基于大数据的智慧云公交调度管理系统

公交调度管理具有专业性强、数据量大、实时性高的特点,介绍基于大数据的智慧云公交调度管理系统,将每辆车的实时定位数据、报警数据、站点数据、班次车次数据、视频数据通过建立数据仓库,实施大数据管理、快速存取;通过云技术,实现网内各调度终端高速实时同步,满足公交车辆、线路、业务不断拓展的需要,也为智慧城市建设提供了一个可借鉴的平台。     

基于物联网技术的智慧种业全周期追溯防伪管理系统

利用RFID技术、电子技术、计算机技术、数据库技术、3G/4G通讯技术、特种标签制造技术及3D仿真技术等,构建了智慧种业全周期追溯防伪管理系统,该系统在种子生产包装环节将电子玉米标签随种子混装于包装袋内,同时将品种、批次、生产日期等信息进行赋码,充分利用超高频远距离批量识别特性,实现批量出入库、物流各环节的全程监控,利用非可视、不接触识读特性实现终端防伪查询及隐蔽式窜货稽查,很好地解决了目前种子行业防伪、防窜货手段所存在的易仿造、易破坏的问题,为国家种业安全提供一个新型的防伪、防窜货技术平台。     

基于边缘自治决策终端的台区柔性直流互联控制系统

随着我国“双碳”发展战略以及建设新型电力系统等重大战略的实施,传统的无源配电网正逐渐转变为有 源配电网.为了满足分布式光伏高比例接入和高效消纳,就地实现配电网源荷平衡,提出了一种基于边缘自治决策终 端的台区低压柔性直流互联控制技术,通过低压柔性直流互联改造,利用边缘自治决策终端装置的灵活、快速功率调 节特性,不仅使得台区内部原有负荷的正常使用得到保证,同时有力地解决了相邻台区间的负载率不均衡等问题,满 足负荷增长的需求,有效提升了配电网供电可靠性.     

适应信息化处理的表格文件编制修订方案

对SJ/T207.1-3-1999《设计文件管理制度》标准中明细表的编制提出修订方案，将整件明细表等设计文件的数据直接导入数据库，减少环节，提高准确性和效率。     

基于动态安全域的电力系统安全概率评估模型

针对电力系统安全性问题特性,提出一种基于动态安全域的安全概率评估模型。模型核心是不安全概率指标,并通过该指标来表征各电力元件以及整个电力系统的安全性状况。概率方法的引入,使得模型不仅计及系统中各种主要的不确定性因素,而且对系统的安全状况进行了定量的描述。动态安全域理论大大降低了安全概率评估的计算量,使得该模型具有实用性。评估结果可以用于指导运行人员在安全控制中制定正确的决策。用新英格兰10机39节点系统(New England 10-generator 39-bussystem)对该模型做了验证。     

自动负荷控制系统在佛山电网中的应用

随着地区电网用电负荷的不断增加,电网经常出现超计划用电或设备过载运行的情况.处理这种情况的传统方法是提前定义好错峰方案,在负荷高峰时切除相对不重要的负荷,但通常不能满足实时性的要求.文中针对佛山电网的实际情况开发了自动负荷控制系统,给出了其设计思想及其分类.现场运行结果表明,这种处理方法既可以满足实时性的要求,又可以最大限度地使电网在安全稳定运行的基础上给用户供电.     

区域备自投通用模型建模及实现逻辑

保证供电可靠性的传统方法是在变电站内配置站内备自投装置,但对于两个及以上110 kV厂站串供的情况,在一些特殊的运行方式下会出现备自投不能正常启动或站内备自投动作后会造成一些变电站失压。针对这个问题设计了主站区域备自投系统。该系统采用了站内备自投的动作逻辑,但包含的断路器可属于不同的厂站,因此相当于站内备自投的扩展,具有既能节省设备投资,又能保证供电可靠性的特点。     

面向驱动桥壳再制造的塑性损伤研究

为研究废旧驱动桥壳局部区域的塑性损伤,定量评估驱动桥壳的塑性变形率,以驱动桥壳本体材料510L钢板制备拉伸试样,分别将试样拉伸到不同的塑性变形率,用X射线衍射技术、金属智能磁记忆分析技术、扫描式电子显微镜综合评价了材料的塑性变形率与X射线信号和磁信号的关系,观测不同塑性变形率下的晶体结构变化特征。结果显示：在强化阶段,X射线衍射峰宽可定量计算材料的塑性变形率,磁场法向分量Hp(y)较小。      

自动负荷控制系统在佛山电网中的应用

随着地区电网用电负荷的不断增加,电网经常出现超计划用电或设备过载运行的情况。处理这种情况的传统方法是提前定义好错峰方案,在负荷高峰时切除相对不重要的负荷,但通常不能满足实时性的要求。文中针对佛山电网的实际情况开发了自动负荷控制系统,给出了其设计思想及其分类。现场运行结果表明,这种处理方法既可以满足实时性的要求,又可以最大限度地使电网在安全稳定运行的基础上给用户供电。     

基于知识发现的电力负荷预测模型

负荷预测是电力系统的一个传统研究问题。针对黑龙江省的气象和经济特点,提出了基于知识发现的负荷预测模型。首先通过传统的近大远小方法生成基本预测曲线,并根据从历史气象资料及负荷数据中提取的规则加以修正,生成最终预测曲线。该模型在黑龙江省电网公司得以应用,收到了较为理想的效果。