基于VRML三维人体模型的控制实现

虚拟现实技术对三维人体的建模和控制是目前人们关注的焦点,基于VRML三维人体模型的建模和控制可以大大提高人体建模的性能;在基于VRML三维人体体型的设计中,提出了人体模型的控制变化思想,并运用到实际的软件设计工作中,实现了对三维人体模型的控制变化并得到相应的新的人体模型。     

一种基于文本聚类的网页排序方法

提出一种新的网页排序方法-ClusterRank方法。该方法先对检索结果进行文本挖掘,然后利用Web网页的链接信息以及用户点击率对网页重要性的影响对挖掘结果进行排序。该算法可以引导用户进一步明确其检索需求。     

基于嵌入服装式心电监测的亚健康智能评估系统

设计了一种基于嵌入服装式心电监测的亚健康智能评估系统。通过提取心电信号的特征参数,结合疲劳量表-14的测评结果,利用支持向量机对样本进行了亚健康评估分类。对24位在读研究生的实验结果表明,此亚健康智能评估系统效果良好,并且实现了从主观量表评价到生理参数评估的过渡,对干预和调治亚健康有着积极的意义。     

基于URL的内网服务器监管系统研究

分析了内网开放Web服务后所引发的安全问题及其产生的原因,提出了基于URL对内网服务器实施监管的方案。系统采用旁路方式对数据包进行截获,从中提取外网访问内网的URL,并对其进行过滤、分析,从而实现对内网服务器的监控。结合校园网的实际情况,给出了该方案的具体架构和实现方法。     

基于软交换的视频监控系统设计

在比较目前各种视频监控系统技术优点的基础上,设计了基于软交换网络的视频监控系统。系统基于VOCAL协议栈设计开发了包括视频监控前端、视频监控用户终端、视频传输方案的整体方案。实现了标准软交换控制器与视频监控用户终端、视频监控前端之间的SIP通信和视频传输。并基于标准软交换服务器实现和验证了该设计方案。使视频监控系统能够在网络融合的大背景下,实现监控业务的融合。     

细节分量树数据压缩算法在DCS系统中的应用问题及改进

在分析了基于Harr小波的细节分量树数据压缩算法的基础上,提出了其在实际应用中存在的问题,并给出了改进算法。经过多次实验证明,改进后的算法具有良好的数据压缩效果。     

面向智慧观光农业的无人机路径规划策略

为提高无人机在观光农业混合型无线传感器网络中的数据采集效率,提出一种基于深度强化学习的无人机路径规划策略。基于社会力模型引入人流参量,结合Semi-Markov-Option分层强化学习方法以降低模型复杂度,基于Rainbow算法提出SMO-Rainbow(Semi-Markov-Option-Rainbow)路径规划策略。在ε-greedy探索策略中引入Tanh函数,提出AT-ε-greedy(adaptive-Tanh-greedy)策略,进一步平衡深度强化学习模型训练中的探索与利用阶段。实验结果表明,在观光农业场景中,所提路径规划策略与其它深度强化学习无人机路径规划策略相比,数据采集效率与训练稳定性均更优,有效降低了模型训练难度。     

采用上下文专注机制的特定目标观点抽取

针对现有的目标和观点抽取模型未能充分考虑两者的联系的问题,提出一种基于上下文专注机制的特定目标观点抽取模型。将抽取出的目标特征向量与每个位置的上下文词向量拼接构成最终的句子表示,加强目标与句子之间的交互,实现目标融合;采用上下文专注机制把注意力更多地放在目标词的周围,削弱远距离词的语义特征。提出的模型采用双向长短时记忆（bi-directional long short-term memory,BiLSTM）网络将句子编码,并提取特征。与现有模型相比,所提模型的精确率、召回率和F1值都有一定程度的提升,证明了所提算法的有效性。同时,预训练的BERT模型也被应用到当前任务中,使模型效果获得了进一步的提升。     

沿法线方向传播的深度图像补洞算法

密集的深度信息在计算机视觉的各种任务中有广泛的应用,然而深度相机在有光泽、透明、较远处的物体表面通常无法探测到深度信息,映射到深度图片上形成了大小不一的孔洞。因此,提出了一种沿法线方向传播的单一深度图像补洞算法。本文方法沿着物体本身的曲面变化进行扩散,把深度图片的补全问题转化成几何完成的问题。首先把2D的深度图像扩展到3D点云,然后3D点云沿着孔洞边界的法线方向向内收缩。收缩的过程中加入类似正态滤波器的约束函数来模拟深度的变化,使填充的点云更加适合整个物体的结构。最后把3D点云重新映射到2D图片上。本文的算法在NYU-Depth-v2数据集上进行测试,实验证明本文算法对孔洞的填充有较好的效果。