变压器零序差动保护制动电流算法探讨

在制定云广直流工程换流变压器保护计划时,发现采用基于高压侧相电流之差原理的变压器零序差动保护制动电流算法结果有问题。通过整定计算实例和理论分析,指出该"新算法"用于换流变压器等单侧电源中性点直接接地系统时必然会产生误动;用于高压系统电厂双绕组升压变压器这类双侧电源系统时,所算得的零序制动电流比采用传统算法时的制动电流更小,区外单相接地故障制动效果比传统零序差动保护差。因此,该"新算法"有必要加以改进。     

云广±800 kV直流工程孤岛运行过电压水平研究

孤岛运行作为云广特高压直流输电工程的设计运行方式之一,能够有效地提高南方电网的稳定水平,但必须以解决过电压问题为前提。基于一次设备实测参数和实际的控制保护系统,对云广特高压直流孤岛方式下的过电压水平进行了计算,结果表明：各种故障工况下操作过电压水平均满足规程要求,最大仅为1.71 p.u.;交流滤波器/电容器组断路器断口暂态恢复电压最大值不超过1 300 kV。各种工况下的暂时过电压水平较高,最高达1.66 p.u.,但持续时间短;除了双极ESOF时避雷器最大吸收能量较大外,其他故障工况下避雷器最大吸收能量为3 895 kJ,占标称设计值的43.8%,裕度较大。因此,孤岛运行方式下设备的过电压水平、避雷器能耗以及大组滤波器开关断口暂态恢复电压均满足要求。     

直流滤波器保护的相关问题

自南方电网直流工程投产以来直流滤波器保护多次发生不正确动作,直流滤波器保护的相关问题值得探讨。总结分析了2003年以来直流滤波器保护的典型案例,分析了保护不正确动作的原因及所采取的改进措施;进而针对糯扎渡、溪洛渡工程直流滤波器保护,提出需要重点关注直流滤波器保护与高压直流母线保护的配合问题。     

南方电网调峰形势、问题与对策

针对南方电网负荷峰谷差日趋增大,机组参加电网调峰的压力日趋严峻的现状,从南方电网电源调峰运行现状分析出发,对比了近年来电网电源结构的变化情况,解析了电网峰谷差特性,通过对南方电网典型日,低谷段以及峰谷交替时段等3个调峰案例的分析,得出了相关结论及建议。     

顾及系统运行风险的电力气象预警

灾害性天气对电力系统运行的影响越来越大。参考气象部门灾害性天气的预警等级划分,根据灾害天气发生地区线路跳闸后对系统的影响程度(即风险等级),将南方电网主网500 kV线路划分等级,并将线路风险等级与气象预警等级结合起来编制电力气象预警,对灾害性天气分级预警预防,在实际运用中取得较好效果。     

基于实际录波的南方电网多回直流换相失败分析

换相失败是直流输电系统最常见的故障之一,实际运行中大多数换相失败是由交流系统故障引起的电压扰动造成的。针对南方电网2012年4-8月系统运行中发生的几起直流系统换相失败事件,基于直流逆变站的TFR和PMU录波数据,分析了故障期间直流传输的有功功率和换流站交流母线电压的变化情况,得出南方电网楚穗、天广、高肇、兴安直流换相失败的有关规律,验证了一种在机电暂态仿真中适用的换相失败最低电压降落的实用判据。根据该判据评估了广东境内50个500 kV变电站出线故障对直流换相失败以及系统稳定性的影响。     

基于轻型目录访问协议的电力系统对象注册中心

当前,电网各专业系统对象命名和编码的方式存在差异,导致不同系统间交互困难。提出并实现了一种基于轻型目录访问协议(lightweight directory access protocol,LDAP)的电力系统对象注册中心,对全局对象进行统一的命名和编码管理,实现电网运行中全局对象命名和编码的标准化、统一化。测试表明,基于LDAP的对象注册中心可以有效解决对象命名和编码的差异问题,并相较于传统的关系数据库,LDAP后端使用的键值对数据库在查询操作上具有更好的性能优势。     

不同控制条件下的全局电网无功电压闭环控制仿真

结合工程实践,建立了网省地全局电网闭环控制仿真系统。介绍该仿真系统的数据流程及功能框图,使用单断面仿真和连续断面仿真两种方式模拟了无控制、独立控制、协调控制等不同控制条件下的电网运行状态变化,研究分析不同的控制条件对系统网损、电压稳定裕度、联络关口无功等指标的影响。仿真结果表明:通过对各级自动电压控制系统控制目标和控制行为的协同,可有效避免控制振荡,消除网间不合理的无功流动。     

基于PSD-BPA的暂态稳定控制批处理计算方法的实现

为了应对暂态稳定性分析、暂态稳定控制策略研究、稳控定值计算等工作量大、效率低的问题,以PSD-BPA的暂态稳定仿真程序（SWNT）为基础,通过自定义相关数据卡和故障文件,采用工程-方式的数据管理模式,结合系统稳定性的自动判别方法,实现了多方式、多故障的暂态稳定控制批处理计算功能.该实现方法能明显提高工作效率.     

基于小波-隐马尔可夫的波形异常扰动类型识别研究

针对波形异常扰动的识别问题,提出一种基于小波-隐马尔可夫的分类方法,利用小波变换提取波形异常扰动特征。波形异常扰动利用小波变换被分解成多分辨率小波域,其小波系数由HMM构建模型。基于此模型,结合最大似然实现波形异常扰动的分类识别,并在7 200 V配电线上的实际波形异常扰动数据进行分类,并通过后处理对结果进行调整。实验结果表明,该方法在电力工业的507个真实波形异常扰动事件分类的正确率为99％。