二次侧压接对电流互感器自动化检定的影响分析

在低压电流互感器室内自动化检定系统中,互感器的二次侧采用压针结构实现自动化接线,压针式接线柱相较于传统压接方式易于实现自动化接线,但接线的稳定性无法得到完全的保障。由于互感器在检测位的放置精度及探针下压精度的影响,互感器与探针的接触面大小及接触压力有明显变化,进而造成接触电阻偏离理论值,最终影响检测结果。本文列举了金属接触面接触电阻的主要来源,并介绍了影响接触电阻大小的几类常见因素。在此基础上,对电流互感器检测回路建立了电路模型,在复数域推导了接触电阻与检定误差的关系,定量分析了接触电阻改变对检测结果的影响,并提出了一些减小影响的措施。分析结果在省级低压电流互感器集中自动化检测线中得到了验证。     

基于Maxwell 3D瞬变电磁法三维正演研究

瞬变电磁法(TEM)是一种时间域电磁法,在地球物理勘探领域得到广泛应用。目前三维反演的快速性与精确度均存在着很多问题,这就需要三维正演分析提供支持,但是应用于瞬变电磁法的专业三维正演软件非常缺乏。基于此,本文创新性地将Ansoft Maxwell 3D引入瞬变电磁法地质探测的正演分析中,建立了均匀半空间瞬变电磁正演模型,与传统的电磁模型分析软件EMMA进行对比,证实了Maxwell用于瞬变电磁法正演的可行性与有效性;同时,还构建了低阻三维地质异常体的Maxwell正演模型。仿真结果可以很好地反映地下异常体的存在,证明Ansoft Maxwell 3D能很好的应用于TEM正演模型的构建与分析。     

基于图像处理技术的电能表外观检测系统

为适应智能电能表自动化检定的要求,设计了由图像处理技术完成外观检测功能的系统,实现了外观检查的自动化,解决了人工检测方法工作量大、效果不佳的问题;系统采用高性能CCD相机完成图像采集,确保图像信息丰富完整;利用图像平滑去噪、形态学处理等技术完成图像的预处理,大幅降低后续比对的难度;运用基于高斯金字塔的混合配准算法完成图像配准,最终实现待检图像与模板图像之间匹配程度的检测;该方法检测时间短,正确率高,已成功应用于省级计量中心电能表自动化检定线,满足生产需求。     

非整周期采样谐波有功功率计量的时频域分析

研究电力系统的负载问题,非线性负荷给电力系统带来了大量谐波,谐波电能计量日益受到关注.传统的有功功率计算公式只适应整周期采样方式.从有功功率的基本定义出发,研究了时域内因信号频率偏差影响,同频率以及非同频率谐波电压、电流分量因非整周期采样对有功功率计量的影响,得出时域谐波有功功率和误差计算公式.为实现基波电能与谐波电能分别计量和准确计量,结合有功功率理论和离散傅立叶算法,推导出频域谐波有功功率计算公式,通过Matlab仿真软件进行仿真,结果表明,为谐波功率计量提供了一种可行和有效的方法,并实现了准确的计量.     

市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法

售电公司在进行电力零售业务电价决策时需要考虑各种不确定因素引起的收益风险。基于"电网公司-售电公司-用户"三层市场构架,提出了一种基于多代理服务构架的售电公司日前小时电价风险决策方法。该方法在保证用户隐私性的情况下,应用负荷电量电价弹性矩阵对用户侧进行建模,并采用条件风险价值度量售电公司决策风险,构建计及售电收益与潜在收益的售电公司日前小时电价决策模型,通过混沌粒子群算法进行求解。最后通过算例分析验证了所提风险决策方法对协调售电公司利润与风险的效果。     

一种小模拟量输入电能表检定装置的研制

随着小模拟量输出电子式互感器的推广应用,小模拟量输入电能表应运而生。与传统电子式电能表不同,小模拟量输入电能表的输入为6路电压信号,传统电子式电能表检测装置已不适用于该种电能表。文中设计了一种适用于小模拟量输入电能表的检定装置,介绍了检定装置的技术原理、硬件和软件设计,重点阐述了小模拟量信号抗干扰的设计方法。     

基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究

针对短期电力负荷数据具有明显周期性的特点,将基于机器学习引入到短期电力负荷预测领域,提出一种基于岭回归估计的RBF神经网络短期电力负荷预测方法,该方法利用机器学习算法RBF在非线性拟合方面的优势,结合岭回归对RBF神经网络输出层权值进行参数估计,有效消除输入多重共线性问题,采用广义交叉验证法对构建的模型进行评估,寻找最优岭参数,提高了电力负荷预测精度。通过实际负荷预测案例,与传统BP神经网络负荷预测方法进行比对,验证了提出的电力负荷预测方法较传统方法具有较好的稳定性和较高的预测精度,为电力负荷预测提供了新思路。     

模拟量输入合并单元计量性能测试研究

目前对模拟量输入合并单元的计量性能研究较少,现有合并单元测试规范中与误差相关的部分均参照电子式互感器标准制定,难以满足计量性能测试的要求,限制了数字化电能计量技术的发展。为研究模拟量输入合并单元的计量特性,从信号流程角度,分析了模拟量输入合并单元的误差环节,比较了模拟量输入合并单元与电子式互感器和电子式电能表的结构异同,总结了计量特性误差影响因素。并以基本误差为例,按照不同标准对2台不同厂家生产的标称0.2 S级准确度的合并单元进行了单相和三相误差测试。测试数据显示单相测试和三相同时测试的结果有差异,说明各通道相互之间有影响,且输入信号越小,相互影响越大。针对现有合并单元测试规范不能正确反映计量性能的问题,提出评价模拟量输入合并单元计量性能时,不能仅仅参考电子式互感器标准,还应参考电子式电能表检定规程增加计量性能相关测试项目,完善计量用合并单元的相关测试规范。     

电能表自动化检定机器人可靠挂卸表方案设计与实现

针对电能表自动化检定,本文设计并实现一种智能机器人系统及可靠挂卸表方案。采用基于以太网和PROFIBUS总线的电气控制架构,软件控制层采用OPC控制组件对传输数据进行封装,方便PLC控制器与上层调度系统数据交互,实现挂卸表、条码扫描、表箱绑定、视觉定位等功能。为提高机器人挂卸表鲁棒性,设计反表、无表、少箱等异常情况的处理机制,保证任务流程正常进行。挂卸表完成之后,利用前馈加反馈控制原理对电能表挂卸状态进行视觉判定,对于位置偏差较大的表位状态进行位置调整。同时,根据机器人运行空间规划挂卸表路径,使机器人能够有效避开周围设备,高效安全完成任务动作。本文设计的机器人系统及可靠挂卸表方案在江苏省电力公司计量中心得到实验验证,运行结果表明系统运行稳定可靠,有效提高了电能表检定效率,具有很强的推广应用价值。     

基于改进神经网络算法的互感器在线监测系统关键技术研究

随着电网中电子式互感器广泛使用,互感器故障已成为亟待解决的问题。针对这一问题,本文设计了一种电子式互感器在线监测系统,对系统的组成和核心单元进行设计,结合BP神经网络和粒子群算法一起用于电子式互感器的故障诊断。并通过算例分析改进神经网络算法和BP神经网络算法的性能,结果表明,使用的诊断方法是有效和可行的。所做研究工作为我国互感器线监测系统的发展提供了参考和借鉴。