基于加权K近邻算法的缺失数据填补研究

针对数据缺失问题,本文在完全随机缺失的前提下,对完整数据集进行不同比例的挖空处理,并使用K近邻算法进行缺失值填补;采用交叉验证法优化K值;最后借用高斯函数,对传统K近邻算法进行加权处理,提出加权K近邻算法.实验结果表明,不论K取值多大,加权K近邻算法填补效果均优于传统K近邻算法;且K=2时,两种算法填补效果达到最佳.     

采棉机机架体静力分析研究

基于ANSYS Workbench对采棉机机架体进行有限元分析,把机架体上装配零件经过适当简化处理加载到机架板上,得出机架上板和中间板为承受应力较大的零件。经强度校核,机架强度满足正常工作要求。     

逻辑的世界与世界的逻辑———《逻辑哲学论》中的世界建构

维特根斯坦的《逻辑哲学论》为我们建构了一个世界。这个世界是逻辑的世界,是可能的世界,它由事实构成,而不是由事物构成。因此,这个逻辑世界是有结构的,是可分的,它和语言相对应,具有同构性。世界是逻辑的,逻辑也是世界的。在这里,逻辑是用来表达世界的,如果没有世界的存在,逻辑就成为了多余的东西;同时,逻辑是世界的载体,如果没有逻辑,世界也无法存在,因为它将无所依赖。逻辑世界的构建是为了划界,划出逻辑的世界,也即科学的世界,这个世界的东西是可说的,划定了可说的范围,也就划定了不可说的范围。不可说的范围才是维特根斯坦最根本关注的对象。保留不可说世界的“地盘”,也就为伦理和宗教保留了“领地”。不可言说的世界是神秘的世界,信仰的世界,不同于逻辑的世界,我们需要对它保持沉默。     

《环境生态工程》课程学业评价体系改革探讨

为了提高《环境生态工程》课程的教学质量与环境生态工程专业人才的培养质量,结合贵州民族大学实施本科课程学业评价体系改革与本科教学工作审核评估的要求,本文拟对《环境生态工程》课程学业评价体系与本科专业课程体系进行探讨。《环境生态工程》课程学业评价体系主要包括7个必选部分(考勤、平时作业、阶段测验、小组PPT专题报告、课程论文、课内实验、期末考试)和一个自选部分(科技创新能力训练)。在环境生态工程专业课程体系设置中,除了通识教育课程外,主要包括学科基础课程、专业基础课程、专业必修课程、专业选修课程、素质拓展课与实践性教学环节、创新创业环节等。总之,通过加强实验教学与创新训练,构建合理的学业评价体系,设计完善的环境生态工程专业课程体系,最终达到不断提高应用型人才培养质量的效果。     

KMnO_4-PAC对喀斯特高原湖库DOM的去除

以云贵高原2个喀斯特湖库-红枫湖和阿哈水库为调查对象,研究了以KMnO_4-聚合氯化铝(PAC)预氧化协同混凝工艺对溶解性有机质(DOM)的去除影响。结果表明,对红枫湖DOM的溶解性有机碳(DOC)去除率要高于阿哈水库,但是对UV_(254)的控制却呈相反的趋势;且随着PAC投加量的增加而升高,KMnO_4的适宜投加量,对红枫湖DOM的去除分别为0.1、0.2 mg/L,对阿哈水库DOM的去除为0.3 mg/L。傅立叶变换红外光谱仪指纹区的峰频增加,且波数3 300 cm~(-1)处的主峰强度减弱,表明预氧化可以破坏DOM长链的不饱和键,产生低分子量的有机物,PAC的吸附卷扫作用可能是提高DOM去除率的主要机理。KMnO_4-PAC相结合的工艺对高原喀斯特湖库DOM的控制有较好的去除效果,可为当地水厂的工艺技术升级提供一定的理论基础。     

三聚氰胺改性脲醛树脂工艺条件对体系游离甲醛含量的影响研究

本文采用"弱碱-弱酸-弱碱"工艺,以三聚氰胺为改性剂,制备了脲醛树脂胶粘剂,考察了甲醛与尿素摩尔比、出料p H值、三聚氰胺用量、尿素投料次数对UF树脂胶粘剂中游离甲醛含量的影响。结果表明,当U/F摩尔比为1.2、三聚氰胺改性剂用量2.5%、尿素分3批次投料时,合成的UF稳定性最好,UF中游离甲醛的含量为0.14%。     

基于改进YOLOv3的电容器外观缺陷检测

针对部署于有限算力平台的YOLOv3(you only look once v3)算法对电容器外观缺陷存在检测速度较慢的问题, 提出了基于 YOLOv3算法改进的轻量化算法MQYOLOv3。首先采用轻量化网络MobileNet v2作为特征提取模 块,通 过利用深度可分离式卷积替换一般卷积操作,使得模型的参数量大幅度降低进而提高模型的 检测速度,同 时也带来了检测精度的降低;然后在网络结构中嵌入空间金字塔池化结构实现局部特征与全 局特征的融合、 引入距离交并比(distance intersection over union, DIoU)损失函数优化交并比(intersection over union, IoU)损失函数以及使用Mish激活函数优化Leaky ReLU激活函数来提高模型的检 测精度。本文采用自制的电容器外观缺陷 数据集进行实验,轻量化MQYOLOv3算法的平均精度均值(mean average precision,mAP)为87.96%, 较优化前降低了1.16%,检测速度从1.5 FPS提升 到7.7 FPS 。实验表明,本文设计的轻量化MQYOLOv3算法在保证检测精度的同时,提高了检测速度。     

基于融合FPN和Faster R-CNN的行人检测算法

针对多尺度行人检测的问题,本文提出一种基于融合特征金字塔网络（Feature pyramid networks,FPN）和Faster R-CNN(Faster region convolutional neural network)的行人检测算法。首先,对FPN和区域建议网络（Region proposal networks,RPN）进行融合;然后,对FPN和Fast R-CNN进行融合;最后,在Caltech数据集、KITTI数据集和ETC数据集上分别对融合FPN和Faster R-CNN的行人检测算法进行训练和测试。该算法在Caltech数据集、KITTI数据集和ETC数据集上的mAP (mean Average Precision)分别达到69.72%, 69.76%和89.74%。与Faster R-CNN相比,该算法不仅提高了行人检测精度,而且在多尺度行人检测的问题上也获得了较为满意的检测效果。     

二氧化硅杂质对重晶石碳热还原反应的影响及其相变行为分析

二氧化硅(SiO_2)是重晶石矿中的主要杂质,本工作以贵州镇宁重晶石矿为研究对象,对SiO_2在重晶石中的赋存状态及其对重晶石碳热还原反应的影响进行了研究,并采用XRD物相分析结合HSC热力学分析对SiO_2在重晶石碳热还原过程中的相变行为进行了探讨。结果表明:重晶石中SiO_2主要以独立矿物石英的形式与硫酸钡伴生,并存在少量SiO_2以硫酸钡包裹体和隐晶质存在。SiO_2对重晶石碳热还原反应的影响主要是以独立矿物形式存在的SiO_2影响为主,在重晶石碳热还原过程中,SiO_2杂质分散在体系中,由石英相向鳞石英相及方石英相转变,对体系传热、传质形成一定阻碍,使得体系最佳反应温度升高约100℃。同时,SiO_2晶型重构过程活性高,使其易与体系中钡盐反应生成BaSiO_3及Ba_2SiO_4,从而导致体系硫化钡转化率降低,酸溶性钡转化率增大。