Approximation Optimal Vibration Control with Applications to Jacket Offshore Platforms with Nonlinear Dynamic Characteristics

International Journal of Control, Automation and Systems - The vibration control problem of offshore jacket platforms is studied. The model of offshore platforms with nonlinear interactions of the...     

Looking ahead: Joint small group detection and tracking in crowd scenes

Small group detection and tracking in crowd scenes are basis for high level crowd analysis tasks. However, it suffers from the ambiguities in generating proper groups and in handling dynamic changes of group configurations. In this paper, we propose a novel delay decision-making based method for addressing the above problems, motivated by the idea that these ambiguities can be solved using rich temporal context. Specifically, given individual detections, small group hypotheses are generated. Then candidate group hypotheses across consecutive frames and their potential associations are built in a tree. By seeking for the best non-conflicting subset from the hypothesis tree, small groups are determined and simultaneously their trajectories are got. So this framework is called joint detection and tracking. This joint framework reduces the ambiguities in small group decision and tracking by looking ahead for several frames. However, it results in the unmanageable solution space because the number of track hypotheses grows exponentially over time. To solve this problem, effective pruning strategies are developed, which can keep the solution space manageable and also improve the credibility of small groups. Experiments on public datasets demonstrate the effectiveness of our method. The method achieves the state-of-the-art performance even in noisy crowd scenes.     

基于声源定位的高校在线巡课系统设计与研究

随着网络建设以及信息化教学方法在高校教学过程中的应用普及,越来越多的高校使用在线巡课系统对教师的教学过程进行跟踪和管理,以便发现课堂教学中的亮点、问题和不足。文章提出的在线巡课系统,基于声源定位的技术,对传统的在线巡课系统做出了改进,解决了已有巡课系统中“只闻其声,不见其人”的问题,能够更直观地跟踪到教师的教学过程,包括教学行为以及师生互动过程,有效提升教务人员巡课效果和体验感受。     

深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

电子不停车收费技术的软件实现与探索

讨论在联网收费下电子不停车收费的实现技术,采用设计模式的规范,提出基于交易管理程序为核心的界面管理、设备管理、传输管理、参数管理、日志管理的系统集成创新方案。     

孟加拉HATHAZARI 132kV电缆回流线取舍探讨

针对孟加拉Hathazari 100MW重油发电机组EPC工程132kV电缆现场实际设计、采购和敷设情况,通过理论计算探讨回流线取舍问题。     

银行网上支付系统的设计与实现

随着现代网络技术的不断发展,网上购物、网上支付的情况也越来越多,人们也慢慢适应了这种消费和支付形式。进行网上支付是有效开展电子商务的中心环节,也是保障电子商务可以顺利得到开展的基础性条件。网上支付系统的有效设计和实现,可以使我国银行在电子领域的基本配套服务不断得到完善。为了进一步对我国的银行网上支付系统进行研究,探讨了银行网上支付系统的设计与实现。     

文化自信视域下岭南文化创新发展探究 ——以广州文化建设为例

广州既是改革开放的前沿阵地,也是岭南文化的传播和发展中心。分析广州近年来在文化建设方面的实践经验,特别是在推动岭南文化、广府文化创造性转化和创新性发展方面的经验,对于进一步贯彻落实习近平总书记关于文化自信建设的重要论述精神,扎实推进文化建设具有重要作用。     

网络安全管理

就网络安全管理的几个方面进行了简述,提出了按照不同维度对网络安全管理进行深入管理和保护的思路和方法。     

不平衡数据下基于PSO-BP算法的输电线路弧垂预测

针对架空输电线路弧垂在计算过程中易受测量数据(温度、风速、档距等参数)影响的问题,提出了基于数据预处理的PSO-BP神经网络弧垂预测模型.对收集数据中部分样本缺失的情况,使用合成少数过采样技术(SMOTE)对不平衡样本进行合成;构建PSO-BP神经网络用于弧垂预测,使用不同工况条件的数据训练网络,实现弧垂预测的目的,并将网络的性能与传统的BP神经网络性能进行对比.实验结果表明,与传统BP神经网络模型相比,本文提出的模型进行弧垂值预测后所得的误差绝对值显著降低.本文提出的模型可以加快训练速度、提高预测精度.