基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

大红山铜矿岩体结构调查分析

大量工程实践已证明岩体结构是控制岩体稳定性的重要影响因素。为此，以大红山铜矿为研究背景，在选定有代表性调查地段的基础上，引入详细观测线法对其岩体结构进行了详细调查与统计。分析结果表明：调查区域内巷道岩体节理裂隙比较密集和发育，主要发育有倾向N53E、走向N37W、倾角53°，倾向W26S、走向N36W、倾角68°；倾向E1S、走向NIE、倾角89°的三组优势结构面，其中优势结构面第二组和第三组构成不稳定块体，并且断层及软弱夹层比较发育，加剧了巷道的破碎程度，对巷道围岩的稳定性有控制作用。最后提出了在巷道施工中密切注意围岩稳定性变化，避免工程事故的发生的建议。     

Linux嵌入式IPtables的防火墙设计与实现

防火墙作为网络安全技术的重要手段,已成为使用最多的网络安全解决方案。在对现有防火墙技术分析的基础上,构建了一种基于Linux嵌入式Iptables的防火墙。Iptables管理工具是一种基于包过滤防火墙工具,利用Iptables工具,通过设置规则,可以实现Linux环境下防火墙的功能。该文是在嵌入式Iptables Netfilter框架下的构建的Iptables策略,用户可以自己编制规则来构建防火墙的过滤策略,使得防火墙具有很好的稳定性与可扩展性。本防火墙包括最基本的包过滤和网络地址转换(NAT)功能,它可以满足小型局域网安全性与网络应用,该文通过玉溪市红塔区农经站防火墙实例介绍了基于Linux嵌入式Netfilter/Iptables的包过滤防火墙的配置过程。     

流域一体化下的生态文明先行示范区建设探索

以抚仙湖流域为研究区域,通过系统收集分析流域多年水量水质监测数据,诊断流域保护与发展面临的主要矛盾,并基于流域一体化管理思想,提出了流域保护与发展的可能路径:1创新抚仙湖流域生态文明示范区行政管理体制,从发展思路确立抚仙湖流域实施"严格环境保护、创新生态发展"的转型战略,真正树立和实现"大景区"环境保护和"大旅游"产业发展的生态文明建设理念;2在全面实现生态发展战略的前提下,建议将流域实施分区管控,调减农业用地面积,积极发展现代观光农业和旅游业;3通过生态搬迁,优化城乡布局,实施抚仙湖流域全域"大旅游景区"战略,实现生态资源-资产-资本的良性转化。     

Grid-Based Path Planner Using Multivariant Optimization Algorithm

To solve the shortest path planning problems on grid-based map efficiently, a novel heuristic path planning approach based on an intelligent swarm optimization method called Multivariant Optimization Algorithm (MOA) and a modified indirect encoding scheme are proposed. In MOA, the solution space is iteratively searched through global exploration and local exploitation by intelligent searching individuals, who are named as atoms. MOA is employed to locate the shortest path through iterations of global path planning and local path refinements in the proposed path planning approach. In each iteration, a group of global atoms are employed to perform the global path planning aiming at finding some candidate paths rapidly and then a group of local atoms are allotted to each candidate path for refinement. Further, the traditional indirect encoding scheme is modified to reduce the possibility of constructing an infeasible path from an array. Comparative experiments against two other frequently use intelligent optimization approaches: Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) are conducted on benchmark test problems of varying complexity to evaluate the performance of MOA. The results demonstrate that MOA outperforms GA and PSO in terms of optimality indicated by the length of the located path.     

浅析数据库系统的安全性

数据库是电子商务、金融以及ERP系统的基础,通常都保存着重要的商业数据和客户信息,数据库服务器还掌握着敏感的金融数据,战略上的或者专业的信息,比如专利和工程数据,甚至市场计划等等应该保护起来防止竞争者和其他非法者获取的资料。数据完整性和合法存取会受到很多方面的安全威胁,包括密码策略、系统后门、数据库操作以及本身的安全方案。因此数据库的安全管理与操作系统和网络的安全一样需要受到重视。     

低视点下遮挡自适应感知的多目标跟踪算法

目的 针对低视点多目标跟踪场景的遮挡问题,提出一种能够遮挡自适应感知的多目标跟踪算法。方法 首先根据每帧图像的全局遮挡状态,提出了“自适应抗遮挡特征”,增强目标特征对遮挡的感知和调整能力。同时,采用“级联筛查机制”,减少由遮挡带来的目标特征剧烈变化而认定为“虚新入目标”的错误跟踪现象。最后,考虑到历史模板库中存在遮挡的模板对跟踪性能的影响,根据每一帧中目标的局部遮挡状态,提出自适应干扰模板更新机制,进一步提高对遮挡的应变和适应能力。结果 实验结果表明,本文算法在MOTA(multiple object tracking accuracy)、M OTP (multiple object tracking precision)、FN(false negatives)、Rcll (recall)、ML (mostly lost tracklets)等指标上明显优于STAM(spatial-temporal attention mechanism)、ATAF(aggregate tracklet appearance features)、STRN (spatial-temporal relat...     

ExtJS框架在Web软件开发中的应用

将当前兴起的ExtJS技术应用于WEB开发,可以构造一个基于ExtJs技术的Web系统,从而更加便利的管理和开发,方便工作人员改善系统布局和设计.使用EXTJS框架技术,可局部刷新页面,加快客户浏览页面的速度,无需等待.该文通过对ExtJS框架的解析,阐述在开发中的出现的问题及注意事项.     

脑卒中信息管理系统权限控制的设计与实现

随着医疗信息技术和互联网的飞速发展,医疗信息资源的安全越来越备受关注,权限管理为解决信息系统安全性问题提供了重要保障,为防止非法获得或破坏信息起着重要的作用;脑卒中信息管理系统存放大量脑卒中患者的治疗信息,为医生发现其潜在的疾病提供依据;针对脑卒中信息管理系统复杂的权限控制需求,提出了一种权限控制方法,采用SpringMVC+Hibernate后台框架,Bootstrap前台框架技术,以及B/S结构软件设计中的精粒度权限管理思路,实现了脑卒中软件系统中的权限管理;同时将权限控制设计为一套与业务无关的权限管理组件,该组件不需要做代码级的更改可以轻松的移植到其它Web系统中;结果表明,系统能够满足权限控制需求,具有良好的可操作性、灵活性和移植性。