Green Measurements for Software Product Based on Sustainability Dimensions

Software is a central component in the modern world and vastly affects the environment’s sustainability. The demand for energy and resource requirements is rising when producing hardware and software units. Literature study reveals that many studies focused on green hardware; however, limited efforts were made in the greenness of software products. Green software products are necessary to solve the issues and problems related to the long-term use of software, especially from a sustainability perspective. Without a proper mechanism for measuring the greenness of a particular software product executed in a specific environment, the mentioned benefits will not be attained. Currently, there are not enough works to address this problem, and the green status of software products is uncertain and unsure. This paper aims to identify the green measurements based on sustainable dimensions in a software product. The second objective is to reveal the relationships between the elements and measurements through empirical study. The study is conducted in two phases. The first phase is the theoretical phase, where the main components, measurements and practices that influence the sustainability of a software product are identified. The second phase is the empirical study that involved 103 respondents in Malaysia investigating current practices of green software in the industrial environment and further identifying the main sustainability dimensions and measurements and their impact on achieving green software products. This study has revealed seven green measurements of software product: Productivity, Usability, Cost Reduction, Employee Support, Energy Efficiency, Resource Efficiency and Tool Support. The relationships are statistically significant, with a significance level of less than 0.01 (p = 0.000). Thus, the hypothesised relationships were all accepted. The contributions of this study revolve around the research perspectives of the measurements to attain a green software product.     

VC++实现的串口通讯数据处理

说明了在异步串行通信(RS-232)的工作方式下,对所接收的数据进行接收、处理,丢弃乱码,并进行保存的可靠方法,并给出了相关的VC 语言程序.     

基于电网电力设备“两态”管理体制的安全生产责任体系建设的研究与应用

介绍了安全生产责任体系建设的基本内容,分析了电网电力设备安全生产现状及存在问题,并结合相关实践经验,分别从强化电网电力设备状态检修等多个角度与方面,探讨了电网电力设备安全生产责任体系建设策略。     

防治玉米田双斑长跗萤叶甲杀虫剂室内筛选及田间防效试验

[目的]筛选出防治双斑长跗萤叶甲成虫的低毒、高效药剂。[方法]采用浸虫法筛选12种杀虫剂防治双斑长跗萤叶甲成虫的室内活性,并通过大田试验进一步验证。[结果]室内筛选结果表明:呋虫胺的杀虫活性最高,在24、48 h的LC50值分别为0.5026、0.2159 mg/L;联苯菊酯、噻虫嗪、高效氯氟氰菊酯、啶虫脒、吡虫啉和毒死蜱对双斑长跗萤叶甲成虫的杀虫活性次之,苦参碱和蛇床子素24、48 h均无杀虫活性。田间防效试验表明:6种杀虫剂对双斑长跗萤叶甲均有较好的防治效果,其中高效氯氟氰菊酯和啶虫脒在药后7 d,防治效果达到100%。[结论]菊酯类和新烟碱类杀虫剂在室内生物活性和田间防效试验中对双斑长跗萤叶甲表现出优异防治效果,可在田间进一步推广使用。     

基于随机经济模型预测控制的电热综合能源系统运行优化

北方供暖地区存在大量热电联产机组,其"以热定电"的运行特性限制了机组调峰能力.同时,随着我国能源替代的提出以及风电的快速发展,建立包含风电的电热综合能源系统是降低电热耦合以及系统运行成本的重要手段.因此,建立电热综合能源系统模型,在满足用户电热负荷需求的基础上,综合考虑风电不确定性以及系统动态过程中的经济性,提出一种基于情景树结构的随机经济模型预测控制策略.为了降低风电功率随机性干扰和风电功率变化难以描述的问题,提出采用一种改进的非线性变换方法建立风电功率非高斯分布模型,在此基础上建立基于情景树结构的风电功率变化显式表达结构,在保证鲁棒性的同时降低了优化过程中风电随机性的干扰.最后,通过累计节约成本的复合单步增长率指标验证所提策略的有效性.     

基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法

在基于多视几何的弯管三维测量方法中,为了重构弯管三维模型,需要精确稳定的提取弯管图像中心线,文章研究了常用的弯管图像中心线检测方法的不足,结合张量投票算法与Steger算法,提出一种亚像素级的弯管图像中心线检测算法。通过实验验证该算法能够克服光照不均匀带来的影响,提取弯管中心线的精度在0.5像素以内。     

基于数据局部性的推测式Hadoop任务调度算法研究

针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题, 提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。该算法通过计算节点上Map和Reduce任务时长比例, 结合不同节点上数据的局部特性, 采用了比现有算法更精确的任务进度探测方式找出快慢节点, 在快节点上启动剩余时间最长的落后任务的备份任务, 用移动计算代替移动数据。在Hadoop环境中进行了实验, 结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间, 加快了任务的执行效率。     

位置相关信息服务中的一种数据预取方法

位置相关信息服务中访问数据涉及到复杂的空间计算,导致访问数据的延迟时间较长,而数据预取能够显著提高数据的访问速度,缩短访问数据的时间。基于LDD的预取策略如DDP考虑了数据距离,但是没有考虑数据的访问概率和更新频率及数据大小。针对以上问题提出基于价值的数据预取（CDP）策略,一些重要的数据预取因素如访问概率、更新频率、数据项大小、数据距离和有效范围等都包含在价值函数里,根据价值函数值的大小来选择被预取的数据。通过实验对比,CDP比DDP策略能更有效的提高缓存命中率。     

湿式氧化处理乙烯裂解废碱液

文章研究了WAO处理乙烯裂解废碱液的方法。在2L高压釜中进行了乙烯废碱液的湿式氧化实验研究，重点考察了反应温度、停留时间对乙烯废碱液中COD、S^2-,酚的含量的影响。结果表明，湿式氧化处理乙烯裂解废碱液是可行的，处理后污水中COD、S^2-,酚的去除率分别达到40％、98％和30％，达到了排放标准。     

电石生产项目的环境保护措施

密闭电石炉生产过程中产生的炉气必须经过净化除尘综合利用，针对全密闭式电石炉炉气净化问题，论述了3种环保措施。