T形异形柱的非线性有限元分析

分析了T形异形柱的受力问题,利用ABAQUS有限元软件对T形异形柱进行了弹塑性非线性有限元分析.着重从混凝土的非线性本构关系和破坏准则,受拉开裂后的行为,钢筋的本构关系几方面进行分析,通过计算绘制出了梁柱混凝土的应力云图、裂缝图及钢筋的应力云图.用ABAQUS计算所得的裂缝图与拟静力试验结果裂缝进行比较,两者结果吻合.结果表明:应用ABAQUS对异形柱进行非线性分析是可靠的,从而论证了软件的实际应用能力,也为进一步进行更复杂的非线性分析打下了基础.     

基于立体视觉与特征匹配的点云目标识别算法

准确提取三维点云数据中待测目标的点云集合是三维点云目标识别技术的一个关键问题,也是近年来目标识别领域从二维向三维拓展的一个重要挑战,其主要难点在于快速寻找离散点云之间的相关函数关系。结合立体视觉与特征匹配构建了可以表征不同视场条件下的目标点云约束的机制,通过采用立体视觉作为约束条件完成了对原有特征匹配算法的优化。设计了基于立体视觉的估计算法,通过训练学习获得了不同选取比例条件下的识别规则。实验采用ARIES激光雷达采集点云,并通过MATLAB选取三种典型目标状态。当目标区分度高时,优化前后的目标识别率都在98%以上;当目标区分度低时,优化后对目标边界的限定条件可以很好地提高识别概率。采用优化的点云数据位置偏差量可达到0.55 mm,相比未优化的0.74 mm提高了0.19 mm。同时,优化后算法的收敛时间曲线要优于未优化的,3000点以上的收敛时间均值约为8.33 s,优于未优化的12.76 s。综上所述,优化后的算法具有更好的识别效率。     

一种隐私保护的联邦学习框架

大数据时代,数据安全性和隐私性受到越来越多的关注和重视。联邦学习被视为是一种隐私保护的可行技术,允许从去中心化的数据中训练深度模型。针对电力投资系统中各部门因担心数据隐私信息泄露而带来的数据孤岛和隐私保护问题,提出了一种隐私保护的联邦学习框架,允许各部门自有数据在不出本地的情况下,联合训练模型。首先,提出了联邦学习的架构,支持分布式地训练模型;其次,引入同态加密技术,提出了隐私保护的联邦平均学习流程,在数据隐私保护的情况下,实现联合训练模型;最后,实验结果表明,该框架具有较好的收敛性,而且联合训练得到的模型具有较好的精度。     

基于FPGA的1553B通信模块的设计

提出一种将FPGA与PowerPC芯片结合,实现MIL-STD-1553B通信模块的技术方案。详细讨论了该系统的结构、1553B总线协议在FPGA上的实现以及系统的软件结构等关键技术。该系统方案与采用专用的协议芯片实现1553总线接口的方法相比,具有更灵活、成本更低、可移植性好等特点。     

基于FPGA的可重用的VXI系统的设计

提出了一种可重用的VXI系统的实现方法;该系统的硬件结构是使用PPC405GP和FPGA来实现,并采用了一种简单且通用的总线和功能模块进行通信;这种系统结构使得该系统的功能升级和扩展变得非常容易,接口电路的设计也很简单;基于该平台,开发人员只需将接口定义了解清楚,就可以进行VXI产品的开发设计,而不需要花费大量的时间和精力来学习CPU系统以及VXI总线;该设计方法已成功应用于产品开发,应用结果表明,该设计方法的引入极大地提高了VXI产品的开发效率。     

BP算法在网络入侵动态取证中的设计与实现

计算机动态取证主要是用于计算机网络数据的采集和分析。为了实现入侵的动态取证,及时分析入侵企图,文中设计并实现了一个人侵动态取证系统。通过事先建立系统行为特征轮廓,利用BP神经网络技术分析系统行为,及时分析人侵企图,达到动态取证的目的。     

细菌菌落优化算法

根据细菌菌落生长演化的基本规律,提出一种新的细菌菌落优化算法.首先,依据细菌生长繁殖规律,制定符合算法需要的个体进化机制.其次根据细菌在培养液中的觅食行为,建立算法中个体泳动、翻滚、停留等运动方式.最后,借鉴菌落中细菌信息交互方式,建立个体信息共享机制.另外,该算法提供了一种新的结束方式,即在没有任何迭代次数或精度条件的前提下,算法会随着菌落的消失而自然结束,并且可以保持一定的精度.通过与两类PSO算法比较的仿真实验验证了细菌菌落优化算法的效果,通过仿真实验验证了细菌菌落优化算法自然结束过程.     

时延加权融合技术的无线传感器网络控制

本文研究了无线传感器网络控制系统的建模、稳定性与控制器设计问题.首先建立一个新的无线传感器网络控制系统模型,然后提出一种用于多个传感器数据融合的时延相关加权均值方法,并通过系统建模及分析,把无线传感器网络控制系统稳定性问题转换成为具有多个传输时延和丢包现象的多传感器单控制器网络控制系统稳定性问题.并利用线性跳变系统理论...     

基于颜色空间变换的遥感图像去厚云方法

由于气候条件等因素,获取清晰无云的大面积遥感图像几乎不可能。在所获取的遥感图像中常含有大量的厚云完全遮盖了地表的实际地物情况。提出了一种基于遥感自动分类和颜色空间变换的多时相遥感图像厚云去除方法。实验结果表明,该方法不但能够去除厚云,而且能够很好地校正不同时相遥感图像间的颜色和亮度差异。     

基于GSM的农田气象信息采集节点设计方案

针对传统农田气象信息远程监控系统采集机构布线难、成本高、传输距离有限等不足,提出利用GSM网络覆盖范围广、价格低廉等优势设计的无线网络采集节点方案,阐述无线网络采集节点的硬件构成、通信原理和具体实现方法。实验表明,该设计方案合理可行,能实现农田气象信息的定时采集、稳定传输和实时报警。