Group decision making with multi-attribute interval data

The aim of this paper is to present a group decision making methodology, in which the decision information, including the attribute values, attribute weights and weights of decision makers, is expressed in interval data. An extended TOPSIS technique is twice used in the proposed method, which is first used to determine the weights of decision makers, and second used to rank the preference order of alternatives. There is no aggregation of decision information in decision process, except that the ideal decisions as auxiliary decision tools are used in decision process. We give a comparison with another method for group decision making to show the technical advance of reported method. Additionally, we also give a real life application for supplier selection and a discussion to test the effectiveness and practical implications of the proposed method.     

基于Euclid算法的广义猫映射构造方法及在图像置乱中的应用

基于欧几里得算法求乘法逆元的思想,提出了两种构造广义猫映射的简单方法。一种基于Fibonacci序列,一种基于Dirichlet序列;还给出了结合这两个序列的构造方法。仿真实验表明广义猫映射的变换周期是可变的并且相对于猫映射更大,从而有较好的置乱效果,这也使得它的安全性优于猫映射和Fibonacci等置乱变换。在图像信息隐蔽存储与传输中,这类图像变换具有重大的应用价值,为图像置乱提供了更坚实的理论基础。     

（m，p1）约束规范的动态调度算法研究

（m,p¹）有效解决了µ-pattern中第一个数字为0时部分约束规范失效的问题。在弱硬实时调度算法研究的基础上,针对（m,p¹）约束规范,提出了一个动态弱硬实时调度算法,分析与仿真结果表明,算法效果良好。     

一种利用XML和XSLT生成数据库访问层代码的方法

设计了一种生成数据库访问层程序代码的方法。该方法先从现有数据库或PowerDesigner模型文件中解析出数据库架构信息,并将这些信息用XML格式描述,然后利用XSLT将该XML格式文件转换为用高级程序语言表示的程序代码．     

复指数Fourier神经元网络隐神经元衍生算法

以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐神经元衍生算法,克服了传统BP神经网络难以确定最优网络拓扑结构的缺点。理论分析及仿真实验表明,该复指数Fourier神经元网络能够一步计算网络最优权值且能自适应调整网络结构,对随机加性噪声具有抑制作用,并能高精度逼近非连续函数。     

期望最大算法及其应用(1)

EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM算法使其应用更加广泛。文章从应用者的角度出发,内容是自包含的。     

基于UML的面向对象方法的研究与应用

传统的软件开发方法存在软件重用性差、可维护性差、生产效率低等弊端.为了满足用户的需求,采用面向对象方法势在必行.通过对UML建模和PUP思想进行综合研究,开发了一个基于UML的面向对象软件开发方法的小型物流管理系统.并对系统体系结构分析、需求分析、概要设计等作详细的介绍.     

计算机病毒的感染原理及其危害与防范

计算机病毒的感染、木马、以及黑客的入侵等,给计算机带来了不同程度的损害.本文阐述了计算机病毒的特性、感染原理,以及它对网络与信息安全的危害,提出了计算机病毒的相关防范措施.     

超疏水FeNi2O4/甲基丙烯酸乙烯酯-二乙烯苯共聚物多孔材料的制备及其油水分离应用

为了应对日益频发的溢油事故,实现含油水体的净化,通过高内相Pickering乳液模板法制备了FeNi₂O₄掺杂的甲基丙烯酸乙烯酯-二乙烯苯共聚物多孔材料。采用FTIR、SEM、TGA、VSM、接触角测量仪、静态压汞仪、万能试验机等对材料结构与性能进行表征与分析。结果表明,材料具有三维分级多孔结构,孔径主要分布于3 μm及6~14 μm且大孔孔径可调节。材料热稳定性好,初始热分解温度最高达300℃。FeNi₂O₄纳米粒子的引入不仅提升了乳液稳定性,也赋予材料磁响应性。材料具有良好的疏水亲油性,水接触角达151°、滚动角为5°、油接触角为0°,吸油速率快,并具有良好的重复利用性和优异的油水吸附选择性,对多种油品及有机溶剂的饱和吸附倍率达40.80~93.08 g·g?1,且保油率均在90%以上。探究了材料的孔结构调控,发现,改变乳液的内相比可以调节材料的大孔分布、孔隙率、密度、比表面积、吸油倍率和力学性能。综上说明:超疏水FeNi₂O₄/甲基丙烯酸乙烯酯-二乙烯苯共聚物多孔材料可以高效分离水中油污,对水体环境的治理与净化具有现实意义。      

预制菜包装技术的发展概况及趋势

目的 综述预制菜包装材料和技术的应用,为进一步开发预制菜包装提供研究基础。方法 根据国内外预制菜包装的研究进展,介绍预制菜包装主要的材料和技术,及可用于预制菜包装的新型包装技术。结果 目前使用的预制菜包装技术有真空包装和气调包装等,需要加快对预制菜包装技术的研究和新型包装材料的应用,促进预制菜产业的发展和升级。结论 随着预制菜的迅速发展,预制菜的包装受到消费者的更多关注,新型的食品包装技术在预制菜领域具有广阔的发展空间。