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101.
电力变压器作为电力系统中传输和变换电能的主要设备,其安全稳定性运行在电网中起着重要的作用。对变压器油中溶解气体浓度变化的趋势进行预测,可为其运行状态评估提供重要依据,鉴于此提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的变压器油中溶解气体浓度预测模型。该模型克服了传统神经网络在序列预测方面存在的"梯度消散"问题,利用油中溶解气体的序列数据对长短期记忆网络进行训练,得到最优的预测模型参数。以变压器油中溶解的7种特征气体浓度为输入,以待预测气体的浓度为输出。通过算例分析表明,相比于传统的机器学习预测方法支持向量机(support vector machine, SVM)与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN),本文所提的LSTM预测模型更能准确地预测油中溶解气体的浓度。 相似文献
102.
103.
循环经济是新时期经济研究的重点和神会关注的热点,煤炭企业如何结合自身优势,走资源综合利用、循环发展的路子,更是煤炭行业发展壮大的一大课题,本文就煤炭行业走循环经济的路子提出了一些建议和看法。 相似文献
104.
针对无入水下平台实施反潜作业时指控系统的构建以及水下平台携载武器的性能参数等问题,研究了水下平台携载武器的发射初期的弹道与发射参数的关系;具体设计了无入水下平台实施反潜作业的指控系统架构图和发射参数与初始弹道的关系的三自由度仿真;提出了水下武器的发射速度和管制舵角的设置区间.通过仿真实验验证了发射参数与初始弹道的关系,实验结果表明:只有发射速度和管制舵角处于合理的区间内,携载武器才能保持合适的初始航行姿态,使命中目标的概率得到大幅提升. 相似文献
105.
大口径硫系玻璃在军事及民用高分辨率红外夜视成像领域有着重要的应用价值。现阶段缺少针对大口径硫系玻璃内部缺陷(包括条纹、杂质和裂纹等)进行量化评价的检测技术,因此硫系玻璃的品质控制成为了限制其大范围发展的瓶颈之一。针对课题组大口径硫系玻璃的透射光谱特性以及现有的近红外照相机的光谱响应特性,提出了一种工作在近红外波段的大口径硫系玻璃内部缺陷检测技术并设计成像镜头,镜头包含了使用K9、F6玻璃的三片双胶合透镜,有效焦距为200 mm,在近红外波段0.95~1.05 m实现消色差,成像质量接近衍射极限。根据镜头特点搭建了大口径硫系玻璃内部缺陷测试装置,实验验证了镜头的分辨率与设计要求相符,并可针对大口径硫系玻璃的各种内部缺陷进行有效检测。 相似文献
106.
107.
目的将生物质胶粘剂作为纸基-金属复合的粘合剂应用于烟包内衬纸生产,分析生物质胶黏剂应用于烟包内衬纸复合工艺的可行性。方法运用现有烟包内衬纸复合设备制备天马胶黏剂内衬纸和生物质胶黏剂内衬纸,对制备内衬纸的特定参数、重金属及微生物含量、挥发性有机物VOCs(Volatile Organic Compounds)含量进行检测,经过对比实验分析,综合判断其可行性。结果使用生物质胶黏剂生产的内衬纸的特定参数除含水率6.8%略高于国家烟草专卖局所规定的标准范围(4.0±1.5)%外,其余各参数均在规定的标准范围内;其重金属及微生物含量低于使用天马胶生产的内衬纸,且其VOCs总含量为0.31mg/m~2,比使用天马胶生产的内衬纸减少了约47.28%。结论烟包内衬纸复合中采用生物质胶黏剂具有可行性,且具有重金属及微生物减排特性、VOCs减排特性和环境友好性,但胶水配制的比例、工艺参数不是最佳,仍可进行优化。 相似文献
108.
109.
"户外重厨房项目"是一种源于美国科拉多大峡谷大河漂流旅游的营地厨房服务模式,其特点是以物资为基础有效降低户外运动旅行的不舒适性,从而提高参与者评价度,促进旅游者消费。该项目需要在专业建设中囊括体育、旅游相关产业的旅游院校参加,提供一条"旅游+体育+餐饮+酒管"专业人才培养模式,培养复合型旅游人才,以有利于产业的全面、可持续发展以及体育旅游服务质量的提升。 相似文献
110.
针对Faster R-CNN算法中对于红外舰船目标特征提取不充分、容易出现重复检测的问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的红外舰船目标检测算法。首先通过在主干网络VGG-16中依次引出三段卷积后的3个特征图,将其进行特征拼接形成多尺度特征图,得到具有更丰富语义信息的特征向量;其次基于数据集进行Anchor的改进,重新设置Anchor boxes的个数与尺寸;最后优化改进后Faster R-CNN的损失函数,提高检测算法的整体性能。通过对测试数据集进行分析实验,结果表明改进后的检测算法平均精确度达到83.98%,较之于原Faster R-CNN,精确度提升了3.95%。 相似文献