BP神经网络在居住建筑电力节能效果评价中的应用研究

为量化改造后居住建筑节能效果,以神经网络为基础,提出一种电力节能效果评价方法。根据常用的居住建筑电力能耗种类,结合能耗运行特征、建筑设计参数与供配电形式,构建节能效果评价指标体系,明确各指标权重,基于一般的反向传播神经网络,利用近似均方误差的梯度下降法推导出敏感性递推关系,完成敏感性反向传播,通过融合反向传播神经网络与居住建筑电力节能效果评价指标,经明确评价因子、分类评价等级、设置网络参数以及确定网络限值等阶段,实现电力节能效果评价。仿真实验结果表明,所提方法的居住建筑电力节能效果评价精度较高,评价时间较短。     

高瓦斯隧道施工通风技术研究

工程施工过程中,在开挖至一定层面后发现了瓦斯气体,为了确保工程的正常进行,及时调整施工技术措施,同时对原定方案进行修正,在隧道进行通风改造,针对施工层面发现的瓦斯等气体,在通风过程中,瓦斯等气体的排出保持一种动态过程,随着通风时间的增加,隧道中瓦斯浓度逐步变化,为确保矿井内作业人员的安全,防止人身伤害事故发生,对隧道内通风情况进行了数值模拟,根据实际建立仿真模型,同时也对隧道内风速、瓦斯浓度进行数值模拟,研究得出最佳的通风方法。     

基于FLAC3D的煤矿巷道锚杆支护技术研究

对煤层及顶底板围岩基本情况进行简要介绍的基础上,利用现场试验方法测量得到了锚杆的拉拔力。基于FLAC^3D软件程序分析了锚杆排距对巷道围岩稳定性的影响规律,发现当锚杆排距和间距为1.10 m和0.95 m、锚杆长度为2.40 m时,巷道围岩具有良好的稳定性并且施工成本最低。根据模拟分析最优结果,对锚杆支护技术方案参数进行了详细设计,两帮部位分别设置3根锚杆,顶板部位设置6根锚杆和2根锚索,同时利用金属网进行防护。将设计的锚杆支护技术方案应用到实践中,对各项围岩稳定性指标进行连续监测发现,支护效果良好,能够确保煤矿生产的安全性。     

垂直轴风力机三维气动性能研究及优化设计

建立了五叶片垂直风力机三维模型,采用滑移网格技术对五叶片垂直风力机的气动性能进行分析。研究结果表明,叶片的半径和高度会对风力机外围的速度场及湍动能分布产生明显影响,进而影响风力机的风能利用率。不同转速的风力机随着叶片宽度的增加其风能利用率呈现先增加后减小的趋势,同时在风力机转速一定情况下,风力机的风能利用系数随着叶片高度的增加也呈现明显的先增加后减少趋势。     

运营桥梁的变形程度评价和预测分析

为合理评价桥梁现有运营状况,以桥梁变形监测成果为基础,先通过极限位移准则构建变形程度分级指标,以实现对桥梁变形程度的评价;其次,利用经验模态分解、核极限学习机和混沌理论构建基于变形数据信息分解基础上的预测模型,以实现其变形预测;最后,通过对比变形程度评价结果和变形预测分析结果,综合判断桥梁运营状况。实例分析表明：某桥梁变形程度已相对较大,变形程度等级为Ⅳ级,变形趋于向稳定方向发展;同时,通过变形预测分析可得该预测模型具有较高的预测精度,其预测结果的平均相对误差均小于2 %,且外推预测结果显示,桥梁变形具有小速率增加趋势,也趋于向稳定方向发展。因此,综合两者分析结果,得出该桥梁变形已趋于稳定,运营状况良好的结论。     

减振镗杆系统非线性动态特性与吸振能量研究

内置式减振镗杆系统的振动与噪声一直是国内外研究的热点问题。为研究减振镗杆系统非线性振动与内部减振块吸振能量变化特性,引入考虑镗杆内部阻尼液和橡胶圈耦合作用的非线性阻尼和时变刚度,建立两自由度减振镗杆系统非线性动力学模型;基于减振块与镗杆杆体之间的相对运动分析,构建减振块吸振能量模型。研究减振块质量和外激励频率对系统动力学响应以及减振块最大吸振能量的影响特性,探讨非线性振动特征如分岔、准周期运动和混沌等与吸振能量变化之间的内在规律。考虑减振块质量与外激励频率关联作用或匹配关系的影响,分析参数平面上系统非线性动力学行为和减振块最大吸振能量的分布特性,研究结果可为减振镗杆系统结构优化设计和动态性能改善提供科学依据。     

叶片排列对行星式混合机扭矩载荷特性的影响

三叶片行星式混合机是轻工业中重要的添加剂混合设备,其叶片的布局会影响叶片的扭矩载荷和功率消耗。研究了偏心距（E_s=0~16 mm）,叶片形式（2桨和4桨）在混合机高黏度添加剂混合过程中对叶片扭矩载荷的影响。结果显示,空心叶片的瞬时扭矩载荷最大值是实心叶片的2.52倍;改变E_s会影响空心叶片与混合容器之间的捏合,增加实心叶片桨的数量,会增加扭矩载荷曲线的变化频率,增大捏合致叶片扭矩载荷增大。为工业工艺设计物料混合设备设计选型提供借鉴。     

基于服务器虚拟化技术的数字图书馆建设研究

按照高校中小型数字图书馆建设的要求,以某学院的数字化图书馆系统整合为例,介绍了一种基于服务器的虚拟化技术。采用免费VMware ESXi软件,在多种数据库系统的基础上实现了数字化图书馆的建设。     

机车控制电源故障特征向量维数约简方法研究

通过对电力机车控制系统中控制电源的电路结构特点分析,进行故障特征值提取,对所造成的高维数据无法进行模式识别这一特点。通过对传统的流形学习算法中LE理论进行改进,提出了基于马氏距离的LE算法理论,对LE算法中的邻域选择问题进行了深入的研究,使K具有自适应性,而且利用关联维数理论克服了非线性电路的故障特征提取中所造成的维数灾难,对其高维数据进行本征维数的估计,去除了不相关的信息维数,解决了流形学习理论中d的选取难点。最后通过验证得出该方法的有效性与准确性。 关键词：移相全桥变换器;流形学习;数据降维;马氏距离;关联维数;     

侧限条件下原状黄土的增湿变形特性研究

针对来自西安市某工程基坑的原状黄土试样进行侧限条件下的增湿变形试验,基于孔隙比、干密度、湿陷系数、净竖向应力等关键指标来分析原状黄土的增湿变形特性。经实验研究发现,侧限条件下的原状黄土净竖向应力达到400 kPa的情况下,湿陷系数达到最高水平。