自发地理信息研究综述*

为了解当前自发地理信息的发展现状、存在问题和发展前景,对自发地理信息展开了研究。首先,介绍了自发地理信息的概念及其研究背景。然后,归纳统计了目前相关的研究文献,分析了自发地理信息的研究现状及其研究中亟待解决的难题。接着,根据研究侧重点的不同,将当前的自发地理信息研究领域总结为数据获取、数据处理和数据应用三个方面,并分别探讨各方面的研究现状、研究成果以及不足。最后,结合大数据研究背景,展望了自发地理信息的未来研究方向。研究表明,自发地理信息已成为地理信息的一个重要发展方向,但其数据处理、应用的理论和方法仍有待完善。     

边坡强度参数对于稳定性影响的极限平衡法分析

为了研究岩土体抗剪强度参数对边坡稳定性的影响,通过理论推导和Bishop极限平衡法计算,分别改变岩土体的粘结力c和内摩擦角,探讨边坡安全系数和滑动面的变化.结果表明：粘结力或内摩擦角改变时,边坡的安全系数将发生变化,而滑动面的变化受函数η-c的影响,η-c与粘结力和内摩擦角有关.当η-c为定值时,滑动面不随抗剪强度参数的变化而变化;当η-c增大时,边坡的滑动面从近坡面逐渐向边坡内部移动;反之,η-c减小时,边坡的滑动面从边坡内部向近坡面移动.研究结果为边坡稳定性分析的理论和实践研究提供了参考.     

强夯作用下填土地基动力特性的数值模拟研究

以弹塑性大变形理论为基础,运用ANSYS/LS-DYNA模拟软件,对强夯作用下填土地基的动力特性进行数值分析,最终得出了强夯时土体中动应力、竖向位移以及加速度在时间和空间上的变化曲线,并总结了其分布特征和变化规律。数值模拟结果与现场强夯检测数据较吻合,为强夯理论的进一步研究提供一种可靠的分析方法,也为强夯的设计与施工提供了参考依据,具有一定的指导意义。     

一种改进的群搜索优化方法

标准的群搜索优化(GSO)方法是一种适用于解决高维函数优化问题的群智能算法,且简单、高效,易于实现.为了进一步提高其收敛速度和精度,对该方法进行了改进.在保留其“发现者-追随者-游荡者”框架的同时,改进的GSO方法将最大下降方向策略引入发现者行为.在每轮迭代中,发现者不但按照自身方向进行搜索,同时也根据最大下降方向进行搜索.分别通过23个基准测试函数对2种优化方法进行测试,结果表明:改进的GSO方法优于标准群搜索方法.     

湘东北传梓源铌钽锂矿床地质地球化学特征及成因

平江传梓源铌钽锂稀有金属矿床位于幕阜山岩体南西缘,大地构造位置位于扬子板块东南缘江南造山带中段。文章通过铌钽锂矿石的微量元素和稀土元素的组成及其空间上的演化规律,探讨铌钽锂的成矿作用过程,进一步探讨该矿床的矿床成因。自北至南,传梓源铌钽锂稀有金属矿区依次出现幕阜山岩体→微斜长石伟晶岩→微斜长石—钠长石伟晶岩→钠长石伟晶岩→含铌钽的钠长石—锂辉石伟晶岩。该区含矿伟晶岩与幕阜山早期黑云母二长花岗岩的微量元素和稀土元素分布基本一致,表明该区伟晶岩为幕阜山花岗质岩浆结晶演化的产物。对比4种不同类型的伟晶岩发现,Sr元素含量与Nb、Ta的含量呈正相关。微斜长石伟晶岩至钠长石伟晶岩均呈现铕负异常,而含铌钽的钠长石—锂辉石伟晶岩却呈现铕正异常,这可能与富含铌、钽、锂的碱质气水热液叠加自交代(钠化)相关。该区各类型伟晶岩是幕阜山花岗质岩浆结晶分异后期的产物,在伟晶岩原结晶阶段时Nb、Ta等成矿物质发生初步富集,而含铌钽的钠长石-锂辉石伟晶岩可能为富含铌、钽、锂的碱质气水热液叠加自交代的结果。     

宜章长城岭铅锌多金属矿床成矿构造

为了分析长城岭矿区构造控矿作用以指导矿产勘查工作,本文研究了区内成矿构造特征,进行了构造期次及应力分析,并利用R型聚类分析、因子分析等手段进行了构造地球化学研究.结果表明:区内的铅锌矿体、岩浆岩以及硅化体都受构造控制;矿区复杂的构造形迹由海西、印支、燕山等多期构造活动所致;燕山早期为成矿期,成矿作用与该期岩浆活动关系紧密;燕山早期形成的F_(101)断裂为区内主要的导矿、配矿构造,F_(102)和F_(103)断裂经历自海西期的多期构造活动,为主要的容矿构造,燕山晚期形成的F_(104)断裂为成矿期后构造,而于印支期形成的F_(201),和F_(202)断裂,于喜山期重新活动,成为区内主要破矿构造.     

灌浆压力稳定控制系统的设计和仿真

由于被灌地层岩体结构面特征、裂隙开度和浆液性能等因素影响,灌浆压力的变化具有不确定性、时变性和非线性特征。为了实现灌浆压力的动态检测和稳定控制,基于控制理论、传感器技术和微机技术,以80C196单片机为核心部件,设计了灌浆压力稳定控制系统。该系统采用模糊控制算法来自适应整定PID控制的Kp、Ki和Kd参数,使PID控制器能够消除系统动态耦合、通过改变调节信号来控制执行机构,从而使灌浆压力保持稳定。仿真试验结果表明,灌浆压力稳定控制系统可将压力波动控制在设定压力值的5%以内,控制响应时间为5~6s,其性能指标优于传统人工控制方式的。     

融合高分夜光和Landsat OLI影像的不透水面自动提取方法

针对监督分类提取不透水面需要人工获取大量训练样本的制约,提出了一种亚米级高空间分辨率夜光遥感影像引导下的不透水面自动提取方法。以夜光强度信息作为先验知识,判别对应地理位置的Landsat8 OLI影像像元为不透水面正负训练样本后,提取OLI影像的光谱和纹理特征构建特征集,利用集成ELM分类器提取不透水面。选择全球4个具有代表性的城市作为试验区进行验证,结果显示,该方法在4个试验区的不透水面提取精度均超过93%,Kappa系数均在0.87以上。对比BCI指数与人工选取训练样本的不透水面提取结果,发现该方法在4个试验区的总体精度均优于指数法,主要原因是该方法相较于BCI指数法可以更有效地区分裸土和不透水面。提出的自动提取方法在3个试验区的总体精度高于或接近人工样本分类方法,但在哈尔滨试验区的总体精度略低,主要是因为在自动选择样本过程中灯光强度弱的不透水面未被选为正样本导致部分漏提。研究表明,高分辨率夜光数据可以作用遥感影像解译与地物提取的先验知识,引导自动分类提取模型的构建,具有较高的实用性。     

快速选择的循环迭代实现算法

在分析快速选择算法基本思想的基础上,给出了用于快速选择的非递归实现算法——循环迭代算法,并通过实验,与递归算法以及VC++标准库函数nth element进行了比较,结果表明,该算法比传统的递归算法具有较高的效率和可靠性;与标准库函数nth element比较,在时间效率方面具有明显优势.