职业教育学习领域课程及课程开发

职业教育工学结合的学习领域课程开发,应在明确综合职业能力培养目标的基础上,通过基于工作过程职业资格研究,特别是实践专家研讨会,提炼出某一职业（专业）的典型工作任务,从而确定学习领域课程,设计学习情境,并采用行动导向的教学方案.     

基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法

针对图像信号不满足稀疏性条件,不能直接用稀疏成分分析模型进行盲分离的现象,提出一种基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法. 利用小波分解将混合图像从空域转化到频域,获取混合图像高频对角分量,在频域空间利用线性聚类稀疏成分分析法估计混合矩阵,进而最终重构源图像. 实验结果表明,该方法能准确有效地提取源图像. 目视结果及相关系数分析结果均表明,与经典独立成分分析法(FASTICA)相比,该方法分离精度高,分离效果好.      

音乐检索新方法的研究与实现

基于哼唱/歌唱音乐检索的系统架构,提出一系列的实现新方法,包括采用改进的YIN算法提取基音序列,提出一种新颖的"小阁"基音后处理方法和旋律轮廓标记、匹配方法,定义了一种相似度衡量体系实现检索。经过原型系统开发和实验分析,结果表明这种新的处理流程实现了对传统基于内容音乐检索方法的改进。     

音乐检索新方法的研究与实现

为获得更高的检索准确度,在主流检索系统架构的基础上,提出对音频信号处理流程的改进,包括采用改进的YIN算法提取基音序列;提出一种新颖的"小阁"基音后处理方法,实现对基音序列的规整化操作;设计了一种旋律轮廓的标记办法和模糊匹配方法,并定义了一种相似度的衡量体系,最后完成音乐检索原型系统的开发实验结果表明,新的处理流程对于检索准确度的支持好于自相关函数、中值滤波和编辑距离匹配算法,实现了对传统基于内容音乐检索方法的改进.     

科技论文的写作规范及顺利发表

为帮助年轻的科研、教学人员提高论文写作水平,以有关国家标准、行业标准为依据,介绍了供期刊发表的科技论文的组成部分,比较详细地阐明了论文各部分的写作要求和写作中应注意的一些问题,并指出怎样才能使论文顺利发表。     

WRAP水权分析模型及其应用

WRAP(Water Rights Analysis Package)水权分析模型是基于水资源优先分配制度来模拟和预测一个或多个流域内水资源使用及管理的模型.作者首次将WRAP水权分析模型应用于北京通州区,以1956～2007年通州区相关资料作为模型的计算数据,模拟与计算结果表明:通州地区的天然年径流总体趋势基本保持不变,调度径流呈微弱增长趋势,两者的年际变差均逐渐剧烈;历年的径流消耗量总体趋势亦基本不变,但回归流呈逐渐增长趋势;研究区内多年平均水量保证率为59.9%,工业用水、城镇生活用水和农村生活用水呈上升趋势,而农业用水量总体呈下降趋势.     

名字刻板印象对女性个体吸引力及其个性特征判断的影响

本实验通过操控名字的吸引力程度,考察了被试对于不同名字吸引力的人物个体吸引力以及个性特征的判断。采用问卷法,为被试提供了两个有着不同吸引力名字的不同女性个体,然后让被试对他们的个性特征、个体吸引力等进行判断。结果发现,人们认为具有高名字吸引力的人更有个体吸引力,具有更多的积极人格特质,同时人们的交友意向也更加强烈,而名字吸引力低的人则具有更多的消极特质,更少的交友意向。研究还发现评价存在性别差异。同时,中文名字的字面含义对于名字吸引力的名字刻板印象有影响。这个实验结果也初步证实了名字刻板印象的存在,即人们对于不同名字的人应该具有的符合其名字所代表意义的行为和性格特征的信念。     

生态伦理及其启示

介绍了生态伦理学的发展情况和生态伦理学的基本观点。认为人类的真正文明是生态文明。人类应该以谦恭的姿态处理与自然的关系。只有当人类对自然的控制与对它的对话相互渗透的时候,人类的存在才能显示出高贵,人类才能进入一个真正文明的时代。     

InSAR中DORIS基线估计方法的改进

雷达干涉测量中基线估计精度直接影响到合成孔径雷达干涉测量(InSAR)的精度.针对DORIS(the delft object-oriented radar interferometric software)软件采用的基线估计方法,在考虑地球参考椭球半径在不同纬度地区的差异时,分析了基线估计方法的差异,提出相应的改进方法,对干涉影像不同扫描行的基线进行了多参数-多项式拟合,最后使用德国波恩地区的数据进行验证.结果表明:当考虑参考椭球半径在不同纬度差异时,能够显著提高基线估计的精度;而对基线的拟合则可以提高基线估计的速度.     

一种基于加强三维模型细节的形状分布检索算法*

基于形状分布算法提出了一种加强细节检索的算法。该算法首先将经过预处理的模型分割为N个子模块并分别进行特征提取,然后构造每个子模块的形状分布直方图,最后通过比较子模块的相似度来计算模型的相似度。该算法相比形状分布算法比较准确地计算出了模型间的相似性,有效地提高了细节的分辨,解决了外形相近但细节不同的问题。