光伏发电技术在农村家庭直饮水机中的应用

为了解决农村饮水安全问题,以单片机为控制核心,光伏电池作为电源模块设计了一款光伏家庭型纯水直饮机.该系统集太阳能光伏发电技术、纯净水超滤和反渗透膜技术、人机交互触摸屏技术于一体,并利用PVsyst对光伏模块进行了相应的优化设计与建模仿真.多组实验结果表明:在5级处理工序中,第3级反渗透(RO)过滤系统的过滤性能最好,电导率降低比可达95%以上,且产出水质的电导率均满足国家饮用水标准,验证了本系统的安全性与可行性.     

面向培养信息系统开发能力的程序设计语言课程教学模式研究及实践

针对信息管理与信息系统专业的程序设计语言课程在培养学生的信息系统开发能力方面效果不理想的问题,提出"自主学习语法知识+信息系统实例教学+信息系统开发实践"教学模式,介绍将该模式应用到JSP网络编程课程的实践过程,最后说明该模式的实施效果.     

基于三层混合编程模型的Petri网并行算法研究

为解决多核机群Petri网并行化过程中,运用MPI+OPenMP混合编程实现同步会出现死锁的问题,提出了基于三层混合编程模型的Petri网并行算法。首先,根据事务内存的同步优势,在多核机群环境下构建MPI+OPenMP+STM的三层编程模型;然后,对Petri网的几何模型与代数模型的并行化进行分析,建立MPI+OPenMP+STM三层结构的Petri网并行模型,并对三层混合编程模型的Petri网并行算法进行设计与分析;最后,通过示例进行编程验证,该算法的运行效率明显优于其他编程模式,而且Petri网的规模越大,其并行计算的效果就越明显。因此,该算法是多核机群环境下模拟Petri网并行运行的一种高效且可行的算法。     

一种改进残差网络的服装图像识别模型

传统的服装多类别分类方法主要是人工提取图像的颜色、纹理、边缘等特征,这些人工选取特征方法过程繁琐且分类精度较低。深度残差网络可通过增加神经网络的深度获得较高的识别精度被广泛地应用于各个领域。为提高服装图像识别精度问题,提出一种改进深度残差网络模型：改进残差块中卷积层、调整批量归一化层与激活函数层中的排列顺序;引入注意力机制;调整网络卷积核结构。该网络结构在标准数据集Fashion-MNIST和香港中文大学多媒体实验室提供的多类别大型服装数据集（DeepFashion）上进行测试,实验结果表明,所提出的网络模型在服装图像识别分类精度上优于传统的深度残差网络。     

HMOFA:一种混合型多目标萤火虫算法

现实中不断涌现出数目众多且日益复杂的多目标优化问题,迫切需要发展新型多目标优化算法以应对挑战.将基本萤火虫算法拓展至多目标优化领域,提出一种混合型多目标萤火虫算法HMOFA（hybrid multi-objective firefly algorithm）.该算法提出使用混合水平正交实验设计和连续决策空间量化的方法生成接近于用户指定规模且均匀分布于搜索空间的初始种群,为后续的进化提供良好的起始点;利用外部档案中的精英解个体引导萤火虫移动,促使算法较快收敛;运用3点最短路径方法维持外部档案的多样性.HMOFA算法与另外5种代表性多目标进化算法一同在17个基准多目标测试题上进行性能比较,实验结果表明,HMOFA算法在收敛性、多样性和鲁棒性方面总体上具有较显著的性能优势.     

一种多策略协同的多目标萤火虫算法

现实中的多目标优化问题不断增多且日益复杂,需要不断发展新型启发式算法应对挑战.提出一种多策略协同的多目标萤火虫算法MOFA-MCS.该算法采用均匀化与随机化相结合的方法产生初始种群;利用档案集中的精英解个体指导萤火虫移动;并在移动的过程施加Lévy flights随机扰动;最后,利用ε-三点最短路径策略维护档案解群的多样性.MOFA-MCS算法与其他6种经典的多目标进化算法一同在12个基准的多目标测试问题上进行实验,结果表明所提算法在收敛性、多样性方面总体上具有显著的性能优势.     

面向复杂路网低频GPS采样数据新型地图匹配算法

大数据时代低频采样交通轨迹数据呈指数级增长,准确、高效地对复杂路网中产生的海量低频浮动车数据进行地图匹配对出租车载客热点和路线推荐具有重要意义。基于上述考虑,提出了一种基于曲线拟合的改进算法,对缺失的轨迹数据和路网数据分别使用插值和均值化的方法进行补全,利用Geohash技术对路网和轨迹数据进行存储和搜索,充分考虑车辆速度和道路限速因素,使用轨迹点后向向量和路段向量对路候选段进行分析,设计综合评价函数得到最优匹配结果。实验结果表明,与传统垂直投影算法和曲线拟合算法进行对比,所提曲线拟合算法准确率较高,时间效率得到显著提升。     

肉桂枝叶非挥发部分水提物的降糖含片研制

以肉桂枝叶非挥发部分的水提物为原料,肉桂多酚为活性成分,采用湿法制粒制备工艺,通过单因素优选和正交设计试验,考察填充剂、崩解剂、润湿剂和矫味剂等因素对含片质量的影响,获得肉桂降糖含片的最佳配方及制备工艺。结果显示,采用肉桂25 g,甘露醇30 g、交联聚维酮2. 4 g、阿斯巴甜2. 4 g为组方、加入1%硬脂酸镁、0. 3%薄荷脑和适量95%乙醇的优化配方可以制得风味典型、清凉适中、服用方便的肉桂降糖含片。