一种心电信号QRS复杂形态自动分析算法

QRS形态分析是心电信号自动分析中的关键步骤之一.现有QRS形态分析算法大多是基于时频变换分析或基于基元线段句法识别的.其中,基于时频变换分析的方法难以处理复杂波形和异常波形;而基于基元线段句法识别的算法则易丢失波形细节.针对这一问题,本文提出了一种基于QRS波群关键点和有限自动机的QRS形态分析算法.首先,采用二次多项式曲线对输入的心电信号进行分段最小二乘法逼近.然后,通过分析各段曲线的单调性、陡峭程度以及曲线方向等特征,实现QRS波群中峰点、谷点、边界点等关键点的检测,同时提取各关键点的幅度和时间信息,并判断出关键点的类型.最后,构造了一个有限自动机,以带属性的QRS波群关键点序列作为输入,实现了QRS形态的识别.经MIT-BIH心律失常数据库验证,本文算法可处理含有任意多个子波的QRS波群,正确识别出其各种复杂形态,准确分析出如切迹、顿挫等形态细节.     

基于杂波自由度的STAR模型参数估计方法

空时自回归(STAR)方法是一种基于自回归(AR)模型的参数化杂波抑制方法,该方法所需运算量小,在极少训练样本数条件下可获得良好的杂波抑制性能,但性能受AR模型参数影响较大.本文分析了STAR方法抑制杂波的基本原理,从子空间杂波对消的角度提出了一种基于杂波自由度的AR模型参数估计算法,该算法可准确、快速的确定AR模型参数,大大减少了传统AR模型参数估计方法的复杂度.最后,通过仿真实验验证了本文所提参数估计方法的有效性.     

基于质点网格法的爆炸景象模拟算法

本文首先阐述了质点网格法，然后基于质点网格法的爆炸景象模拟算法进行了详细地研究，采用本算法可快速生成形象逼真的爆炸景象。     

基于行列块编码的视频查询方法

基于内容的视频分析方法是多媒体检索领域内最近兴起的研究课题,多数研究集中在视频序列结构化,索引,识别和浏览等技术上,而对用户常用的视频查询却研究较少,为此讨论了基于“窗口对”查询方法存在的不足,并根据视频编码制式的特点,视频本身特性和常用的视频分析方法,提出了一种可处理可视视频格式的方法,该法基于视频帧行列块编码,采用了一种逐帧匹配的流式查询方法,该方法可用少量的字节来表征视频帧的颜色和位置信息,其占用内存少,简单易得,计算量少,而且对于移位和亮度的变化均不敏感,使得查全率和准确率大为提高,提取了较为理想的实验结果。     

特征提取和匹配的图像倾斜校正

针对图像中不包含明显直线的情况,提出一种基于特征点提取的图像倾斜校正算法.该算法建立在与无倾斜的训练图像比对基础上,利用特征点构造直线,不依赖于原图中是否存在直线,具有尺度、平移无关性.首先使用双向最大相关系数匹配,匹配正确率较高;然后利用大数原理对数据进行处理,去除误匹配的影响,该算法最少可以利用两个匹配对,即可检测出图像倾斜角度.结合应用背景,还设计了一种用于特征提取的圆形模板,具有类似于旋转不变的性质.     

基于自注意力机制的干扰信号检测识别

为了解决卫星通信系统在对抗电磁环境中的干扰实时检测识别问题,提出了一种基于自注意力(Self-attention,SA)机制的高效轻量化网络模型。通过采用DenseNet加速对原始IQ信号的特征提取,并引入自注意力模块代替参数量较大的多重卷积层,实现对卫星通信系统中常见的干扰样式进行分类识别。仿真结果表明,在识别准确率方面达到常规的神经网络模型和算法性能水平的条件下,所提模型在网络复杂度和运算时延方面得到有效压缩。     

SAR图像对抗攻击的进展与展望

合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）在民用和军用领域得到广泛应用。对SAR电子干扰一直是军事侦察领域对抗博弈的重点。不同于人工易识别的干扰技术,基于人工难察觉的微扰样本的对抗攻击,近年来在光学图像处理等计算机视觉领域得到了广泛研究。目前,对抗样本生成技术也已逐步应用于SAR图像对抗攻击,给SAR信息安全带来了新挑战。为此,对SAR图像对抗攻击技术方法的研究进展进行总结,主要包括图像对抗攻击的基本模型和方式,SAR图像对抗攻击原理与方法。针对典型深度学习目标检测算法,开展了对抗攻击下SAR图像目标检测性能分析,验证了对抗攻击的效果。最后,从算法脆弱机制与算法加固、融合机理的对抗攻击方法、对新体制成像雷达对抗攻击、对抗攻击识别与防御等4个方面对SAR图像对抗攻击领域的研究进行了展望。     

运动调制的间断型长箔条散射特性研究

随着高分辨、分布式、组网融合的雷达系统的发展,传统箔条面临着干扰效率不足、三维维形困难等问题.针对发展低维高效的箔条干扰方式的需求,提出了一种由传统箔条串接而成的间断型长箔条,并通过模态分析和数值仿真研究了其在稀薄大气中的运动学特性和散射特性.该类箔条由考虑了缩短效应的多根传统箔条间隔一定距离依次相连形成,旨在通过约束传统箔条在稀薄大气中的自由扩散,维持雷达距离单元内较高的箔条密度,从而提高干扰效率.仿真结果表明：在不同指向条件下,单根7.44 m间断型长箔条两分钟内的雷达散射截面（radar cross section, RCS）均未出现下降趋势,仅在均值附近上下波动;单根7.44 m间断型长箔条在X波段各频点的平均RCS较同质量的传统箔条均有所提升,10 GHz条件下至少提升了3 dB;100根随机分布的7.44m间断型长箔条形成的箔条云RCS均值约为-9 dBsm,较相同条件下传统箔条形成的箔条云提升了6～7 dB.新型间断型长箔条可为典型小RCS目标的高效费比防护提供支撑.     

基于依存句法分析的分层语义通信系统

语义通信是一种全新的通信范式,可以从语义级别提高通信的可靠性,解决通信带宽与频谱资源受限的问题。针对语义通信中语义重要性划分这一问题,本文提出了一种基于依存句法分析的分层语义通信系统。首先,为了获取传输语句内部的依存句法关系,本文设计了一种基于图解码的依存句法分析模型,用于提取传输语句对应的依存句法树。其次,本文根据提取到的依存句法树提出了一种语义分层方法,并根据信道质量对不同层级的语义信息进行选择传输,从而保证关键语义的准确传递。此外,本文还引入了ERNIE语言模型,结合依存句法关系提高接收端的语义恢复能力。仿真结果表明：本文提出的语义分层方法可以有效提取传输语句的关键语义信息。与传统通信系统相比,本文所提系统显著提升了在低信噪比下的通信可靠性。     

基于分块FFT的CSK调制信号高效解调算法

码移键控(Code Shift Keying, CSK)调制通过增加码相位偏移维度,能够在不改变信号频谱的基础上提高电文速率。由于CSK调制信号在解调时需要计算各种码相位偏移的相关值,因此会显著增加接收端电文解调的复杂度。为了降低CSK信号解调的复杂度,提出了基于分块快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的高效解调算法。该算法对重采样后的基带数据进行奇偶分块,将传统时域循环相关转换为频域乘积运算,并基于高效的FFT算法达到降低相关值计算复杂度的目的。对于CSK(6,1 023)调制,所提算法需要的复乘法和复加法仅约为传统时域相关算法的17.2%和31.2%,大幅降低了CSK信号解调的计算复杂度。