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认知无线电技术可以利用主用户未使用的频谱资源来有效地提高频谱利用率。单用户感知技术虽然简单但可靠性较低,协作频谱感知技术可以显著地提高频谱感知的性能。现有的大部分协作感知都是在假设各认知用户的信噪比相同的前提下进行研究。然而在实际环境中,由于每个认知用户所处的环境不同,其信噪比不同,对融合中心判决的影响也不同。如何在提升检测性能的同时提升系统的能量效率是关键问题。提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的协作频谱感知技术,它利用频谱环境的历史信息,通过BP神经网络提高频谱感知性能。仿真结果表明,该算法可以在保证协作感知性能的同时减少参与协作的认知用户数,从而减少能量消耗。 相似文献
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面向频谱大数据处理的机器学习方法 总被引:2,自引:1,他引:1
随着移动互联网与物联网的迅猛发展,个人无线设备的数
量呈现指数级增长,随之产生的海量频谱数据与日俱增,频谱大数据的存在已成事实。同时
,频谱赤字也日益严峻。为提高频谱利用率,有效的频谱大数据处理显得十分重要。本文从
无线通信的角度,首先给出了频谱大数据的定义并分析了它的基本特征;然后总结了一些
对于频谱大数据分析与利用颇具前景的机器学习方法,如分布式和并行式学习、极速学习、
核学习、深度学习、强化学习、博弈学习和迁移学习;最后给出了几个开放性话题和研究
趋势。 相似文献
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为进一步提高卫星网络密钥管理的效率,文中假设地面控制中心(Telluric Control Center,TCC)作为PKG(Private Key Generation)是完全可信且性能强大的,由TCC为卫星计算私钥,并利用Shamir秘密共享方案将私钥分片传送给各卫星节点,在会话密钥协商过程中利用节点私钥加密时间戳和位置信息以保证新鲜性和认证性。文中利用串空间证明了该方案密钥传输过程的机密性和认证性以及会话密钥的认证性,并和现有的协议进行性能对比,结果表明在假设条件下,该方案是可行的,且性能消耗小。因此文中方案具有较强的实用性。 相似文献
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近年来无线传感网络的研究和应用取得了长足进展,其应用领域涵盖抢险救灾、战场侦察、资源保护、安全监控和智能家居等.为了改善传感网络的性能和提高可扩展性,节点往往按照分簇结构进行组织.本文介绍了分簇算法产生的背景和作用,说明了分簇算法需要考虑的因素、分簇目标、特性和复杂性.然后,基于收敛速率、簇结构稳定性和节能意识等方面概... 相似文献
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电源管理是目前便携式设备需要解决的重要问题。Intel公司的PXA270芯片是在便携式设备中普遍使用的微处理器系统芯片。该文详细讲解了PXA270各种电源状态,以及时钟频率和电压的改变。 相似文献
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