基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合

针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算法。首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合处理的系数进行波原子逆变换得到融合图像。仿真实验结果显示该算法能有效地提取待融合图像的特征信息,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统图像融合方法。     

面向软件脆弱性的并行检测系统相关技术研究与实现

软件脆弱性作为信息安全问题的根源之一,对信息安全构成了严重威胁。当前,普遍使用的符号执行技术受限于运算复杂度和计算能力,无法实现大规模应用。为此课题组提出了基于动态符号执行的软件脆弱性并行检测系统。并行调度是软件脆弱性并行检测系统的关键技术之一,与系统的检测效率紧密相关。本文提出了基于节点状态的子系统调度算法和基于路径广度优先遍历的任务调度算法,分别实现了并行系统的子系统调度和任务调度。两个算法在实现上简单易行,并且具有很高的效率。本文对具体编程的细节进行了介绍和分析。     

基于数字图像处理的生物柴油-柴油雾化粒度的测量

生物柴油与普通柴油任意比例互溶的混合物可以代替石化柴油供内燃机使用,为了使得这种混合物在内燃机应用中达到好的动力性和排放效果,就需要研究不同比例的生物柴油—柴油混合物的雾化效果。利用数字图像处理的方法对生物柴油-柴油混合物雾化图像进行处理,获得了单位面积内雾化粒度的数量和平均直径,处理速度快捷、准确,减少了传统人工方法分析的主观性和较高的失误率。     

浅谈高校勤工助学现状与分析

勤工助学工作是目前高校学生资助体系的其中一部分,具有帮困助学、励志育人的教育意义,是高校实施素质教育、培养高素质复合型人才的重要途径之一,也是贫困大学生解决生活困难的重要保障。高校勤工助学体制不完善、岗位单一,无法满足家庭经济困难学生的需求,对学生的育人功能也无法体现。坚持育人为本,拓宽勤工助学用工渠道,提高岗位层次,建立完善的管理体制,探索新的发展思路,便于勤工助学工作的可持续性发展。     

Web前端开发中HTML5的应用探讨

随着互联网技术的不断发展,用户对智能移动设备获取信息的价值性、时效性以及传递性提出了更高的要求,如何提高Web前端开发的研究应运而生,作为当前主流的Web前段开发技术,HTML5技术不仅在与各终端的交互过程中更加标准化,更在Web设计、程序开发、动画设计等方面展现出更多的优势及强大功能。在详细介绍HTML5的基础上,对其在Web前端开发中的应用做了更加详细深入的介绍,旨在不断发挥HTML5的优势,为Web前端开发提供更加全面、强大的技术支持,并促进用户体验感的提高。     

中国传统文化视阈下的大学生职业素养维度探究

在当前就业形势日益严峻的双创背景下,高校创新创业教育正面临一次新的变革。高校一方面要注重培养大学生创业创新精神及创业意识,另一方面在高校思想政治教育中应同时加强大学生职业素养教育,才能更有利于大学生就业。本文从中国传统文化视角着手,针对性地提出从修身养性、团队精神、诚恳敬业、自我管理和终身学习几个维度对大学生进行职业素养教育。     

二维正交Log-Gabor滤波器结合混沌加密的掌纹认证方法

为控制掌纹及生物识别过程中的安全威胁,提出一种可撤销生物特征的掌纹认证方法。该方法使用二维正交Log-Gabor滤波器从图像中提取二进制掌纹相位模板,通过混沌序列控制的随机密文反馈加密,生成可更新的和隐私保护的掌纹模板。识别匹配阶段在加密域实现,根据2个加密模板间的汉明距离衡量掌纹间的相似性。使用香港理工大学的标准数据库进行了实验,验证了方法的识别性能、执行效率和安全性。     

随机维哈希量化视词字典的目标检索方法

基于视词字典树的算法由于高效性使其在基于大规模图像数据库的目标检索领域得到了广泛地应用。该类算法属于从文字搜索领域借鉴来的"视觉词袋"的算法。这种算法中的一个关键步骤是将高维特征向量量化成视词。将这种量化过程看作高维特征向量的最近邻搜索问题,并且提出一种随机维哈希(RDH)算法用于索引视词字典。实验结果证明,该算法比基于字典树的算法具有更高的量化精度,从而可以显著提高目标检索性能。     

实验设备管理系统的设计与实现

针对高校实验室设备管理的无序混乱状况,开发了基于Ajax技术的设备管理系统.该系统可以跨平台登录,使用方便,实现了实验室设备管理的数字化和规范化,有效地提高了实验室设备管理的工作效率.     

基于密度和距离的多跳广播转发节点选择方案

多数车联网VANET(Vehicular Ad Hoc Network)的安全应用均采用多跳广播方式分发安全消息。现已提出了许多的多跳广播转发节点选择方案,但它们以减少转发节点数为目的。为此,提出基于密度和距离的多跳广播转发节点选择方案DDBFS(Density-Distance based multi-hop Broadcast Forwarder Selection scheme),记为DDBFS。DDBFS方案主要解决两个问题：密集区域的冗余广播和稀疏区域的高的传输时延。在提出的DDBFS方案中,节点在决策是否转播接收的消息前,依据距离和网络密度设置定时器,一旦定时完毕,且在定时期间,没有其他节点转发该消息,该节点就成为下一跳转发节点。仿真结果表明,与现有的方案相比,提出的DDBFS协议在重播次数和传输时延性能得到显著提高。在密集区域,消息重播次数下降了约57%,在稀疏区域,传输时延缩短了约82%。