基于无线射频识别技术及其应用

无线射频识别技术(RFID)是近几年来业界关注的焦点,并广泛应用于各种各样的领域,特别是如今在安全领域的需求尤为突出,这种技术能够有效的节约资源,做到全自动智能识别,具有高效快捷方便的特点。通过无线射频识别技术(RFID)的应用,能有效地解决安保验证环节中长期存在的验证效率低、拒识率高等问题,本文课题首先介绍了RFID,然后将其具体应用于车载司机身份识别,便于管理车辆。     

基于J2EE的OA系统的设计与实现

随着我国电子政务建设的飞速发展,办公自动化软件在各级政府大量的推广应用,急需对现代化办公自动化系统进行深入研究。通过对J2EE架构的分析,提出了基于J2EE体系的办公自动化总体架构。以某市办公自动化系统的开发和实现为实例,分别阐述了各子系统的功能及设计方法。     

计算机安全技术在电子商务中的应用

随着当前社会的飞速发展,计算机网络技术也的到了前所未有的发展,与此同时,伴随着经济的飞速发展和计算机网络技术的普及与飞跃,电子商务的发展也得到了越来越多的重视和前所未有的突破发展。但是目前的经济条件需求下,绝大多数的电子商务交易都是依附在计算机网络技术之上的,也就是只有通过网络技术才能实现的电子商务交易,所以在这种情况下,电子商务的安全交易对于计算机网络的安全要求就显得越来越高,甚至可以说网络的安全与否将直接影响到电子商务交易的成败,文章就针对这个问题,讲述了电子商务交易中存在的安全隐患以及计算机网络技术在电子商务中的应用,同时着重介绍了利用计算机网络技术解决电子商务交易中存在的隐患的具体办法。     

图像处理中模糊算法问题的分析

图像处理是计算机常用技术之一,模糊算法的运用有助于提高图像处理的效果。传统图像处理存在诸多弊端,影响了用户获取信息的便捷性。本文分析了图像处理的基本操作内容,并阐述了模糊算法在图像处理流程中的运用,以进一步提升原始图像处理的效果。     

欠驱动异构式下肢康复机器人动力学分析及参数优化

针对现有外骨骼机器人人机自由度不匹配和关节对中性差的问题,提出欠驱动下肢康复机器人. 欠驱动机器人只有4个直线驱动,驱动的直线运动通过推杆和人机连接机构转化为人下肢在矢状面内的屈伸运动,带动人体进行步态康复训练. 建立机器人系统的人机耦合模型,进行模型的动力学分析,对人机耦合模型中影响动力学结果的参数进行分析,建立驱动力与肢体推动力之间的关系模型,并以推力系数最大为目标进行参数分析与优化,得到最佳的结构参数. 根据优化后的结构参数搭建康复机器人实验系统,对髋、膝关节驱动力与角度进行对比. 实验结果表明最大髋关节角度误差为2.9°,最大膝关节角度误差为6.4°,最大误差均约为9%,验证了动力学模型和参数优化结果的正确性.     

基于样本熵与时频分析的手部抓握运动意图预测

针对上肢外骨骼控制信号产生与外部设备响应存在时间滞后导致脑机接口(BCI)系统实时性差的问题,采集被试手部自主抓握前运动相关皮质电位(MRCP) ,提出基于非线性复杂度特征样本熵 (SampEn)与线性幅值特征融合算法的手部运动意图预测方法. 从时频、神经复杂度分析不同大脑状态之间存在的差异,通过特征融合实现对手部抓握运动意图的预测. 基于特征融合意图离线预测准确率最高可达88.46%,可以在人体手部自主运动发生时刻?1 400 ms实现对手部运动预测. 与平静时期手部静止状态相比,被试产生手部抓握运动意图时脑电信号的功率谱与复杂度均产生明显变化,为基于手部运动意图预测提前驱动机器人实现人机协同提供控制策略.     

基于3D scSE-UNet的肝脏CT图像半监督学习分割方法

针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法. 该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块（scSE-block+）的3D scSE-UNet作为分割网络. scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息. 在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度. 在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性. 当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941. 结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖.     

基于卷积神经网络的苹果分级算法研究∗

针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97％ 左右的分级准确率,达到了良好的分级效果.     

含钛高炉渣制备CaTiO3-多孔地质聚合物光降解吸附材料

含钛高炉渣作为固体废弃物,国内存量巨大,且其中的钛组元难以提取,导致含钛高炉渣综合利用一直没有得到有效解决。针对当前含钛高炉渣利用率低、附加值低等问题,基于含钛高炉渣成分特点,通过选择性析晶(CaTiO₃优势析出)、碱激发,制备出CaTiO₃-多孔地质聚合物的复合材料。试验结果表明,析晶温度1 400 ℃、保温1 h能够促进CaTiO₃的优势析出,而剩余氧化物以玻璃相形式存在。制备出的CaTiO₃-多孔地质聚合物材料结合了CaTiO₃高光催化活性与多孔地质聚合物比表面积大的优点,对亚甲基蓝具有优异的吸附效果,最大吸附量可达60.4 mg/g。在投加量为50 mg,2 h吸附、3 h光降解条件下,对亚甲基蓝去除率可达94.5%,在治理有机污染领域有良好的应用前景。     

虚拟PLC实验软件的设计与实现

分析目前PLC实验教学的不足,提出将计算机技术应用到PLC实验教学中,利用虚拟的PLC进行虚拟实验的构想。对系统基本功能要求进行分析的基础上将系统划分为四大模块,然后讲述这几个模块的实现思路和方法,最后对本文设计工作进行了总结。