一种基于自相关矩阵的OFDM信号同步参数盲估计算法

该文提出了利用自相关矩阵实现OFDM信号符号定时参数和频偏估计算法。该算法不需要数据辅助,通过使得接收信号自相关矩阵非对角线元素的模值之和达到最小实现分数倍频偏的跟踪,通过判断对角线元素位置发生的移动可以准确地估计整数倍频偏,同时通过使得对角线上对应虚载波位置的元素的模值之和最小实现符号同步。文中给出了算法的推导过程和具体应用的步骤。仿真结果表明该算法具有较大的估计范围以及良好的估计精度。     

一种基于路由信息能量有效的无线传感器网MAC协议

传感器节点沿树状多跳路径逐级向Sink转发数据是无线传感器网络的主要业务模式之一。针对此类业务,该文的EBRI-MAC(Energy-efficient MAC protocol Based on Routing Information)协议提出一种对应树状路由转发关系,由父节点与子节点构成虚拟群的思想;并设计了连锁邀请与CSMA/CA结合的信道接入机制以及基于虚拟群同步的周期休眠机制,以达到节能的目的。结合节点能耗因素,定义了能量有效性的性能参数,并对EBRI-MAC的能量有效性进行理论分析。通过ns-2仿真结果表明网络业务时间相关性较强时,EBRI-MAC的能量有效性优于IEEE802.11DCF和S-MAC。     

直扩系统中基于SVM的干扰自动分类识别方法

针对实际直接序列扩频系统中的干扰类型总是未知的,难以采用相应的干扰抑制措施有效提高系统性能的问题,提出了直接序列扩频系统中基于支持向量机的干扰自动分类识别方法。首先对直扩系统中八种主要干扰情况进行干扰信号建模;然后分别从时域、频域和时频域提取待识别干扰信号的特征参数;最后使用决策树支持向量机构造了一个5级干扰自动分类识别系统,实现了干扰信号的自动分类识别。仿真结果表明,干信比大于等于9dB时,分类器可以准确识别干扰类型。      

基于中间件规范的容侵应用服务器研究与实现

针对现有的容忍入侵应用系统的构建需要针对不同的业务类型进行不同的个性化设计和开发以及系统或部件的可重用性较差的问题,在研究基于规范的容忍入侵中间件方法的基础上,提出了一种基于拦截器的容侵中间件模型,从逻辑上将系统分为容忍入侵服务提供者和容忍入侵服务管理者,可在满足既有规范情况下实现用户应用的业务逻辑与容忍入侵特性所依赖的非功能性服务的分离。对涉及的容忍入侵框架、容忍入侵策略组件、安全群组通信管理器、安全群组通信系统等进行了详细设计,在一个开源的J2EE应用服务器JBoss中实现了对容忍入侵功能的支持,可利用Java类加载机制完成容忍入侵服务的动态加载。     

BGP/MPLS VPN环境下支持QoS的组播方案

提出了一个在BGP／MPLS VPN环境下支持QoS的组播方案。在BGP／MPLS VPN域的边缘路由器节点七通过构造DiffServ模型,实现对组播QoS的支持;在BGP／MPLS VPN域中,用改进的基于边缘路由器簇树算法构造组播默认分发树,来降低其总体路径费用。     

基于移动代理技术的分布并行计算环境

介绍了采用移动Agent技术构建分布式并行处理系统的设计与实现技术,讨论了系统的构成,并给出关键技术问题的解决方案。     

基于模糊逻辑的3G无线链路层控制策略

在分析WCDMA的无线链路控制（RLC）层的自动请求重传(ARQ)的实现机制的基础上,综合考虑RLC队列长度、TCP分组到达强度、无线网络纠错强度以及TCP发送端的应用时延要求等因素,提出了基于模糊逻辑控制的自适应的重传纠错次数主动队列管理策略。仿真结果表明,该策略能够有效提高TCP通过无线网络的吞吐量,高效地利用无线资源。     

CMRR:一种新的混合式输入排队调度算法

在传统调度算法的基础上,提出了一种新输入排队调度算法——CMRR,混合式输入排队调度算法,仿真实验和理论分析表明,该算法的性能优于现有的iSLIP等调度算法。     

一种节点独立的MANET网络多径路由协议

论文提出了一种基于AODV(adhocon-demanddistancevector)的节点独立多径路由协议NDM(NodeDisjointMultipath),NDM在路由发现过程中记录每跳信息,这样一方面能够发现节点独立的多径路由,别一方面也很简单地解决了路由环路的问题。论文还从理论上探讨了多径路由个数的问题,通过仿真表明NDM在节点移动速度较高时数据包投送率、端端平均时延、路由发现频率等方面都明显优于标准的AODV协议。     

一个应用线性判别分析的关键词识别方法

关键词识别是一种特殊的语音识别技术,它旨在连续语音中通过对特征矢量的判别检测出感兴趣的词。论文给出一种新的检测方法,应用线性判别分析(LDA)对语音特征参数进行降维,使得分类更加清晰。通过实验表明了该方法提高了系统的性能。