紧急疏散引导指示灯的设计

通过优化LED灯珠的排布方式以及控制电路的改进,设计了一种可控制指示方向的紧急疏散引导指示灯。该指示该设计在供电线的基础上,只增加了两根控制线即完成四个指示方向的控制。该指示灯具有显示区域大、指示效果醒目、使用控制简单、施工成本低的优点,应用于智能疏散逃生系统有巨大的市场前景。     

基于Nagios的网络监控系统的设计与实现

随着信息化建设的快速发展,IT服务业的要求日益增多,数据中心的规模也在不断扩大.然而,如何及时有效地部署一个实时网络监控系统就成为了信息化建设中的关键之一.Nagios是一款运行于Linux系统上的开源网络监控软件,能够按照系统管理员的要求,对多种系统以及其服务项进行实时监控.本文阐述了在Lintux操作系统下,Nagios的网络监控系统的设计与实现.     

后压浆桩抗压与抗拔现场对比试验

随着建筑高度不断突破,其基桩承载力越来越大,可以通过成桩后压力注浆方式满足抗压和抗拔承载力的高要求。通过对后压浆法钻孔灌注桩进行现场抗压与抗拔的对比试验,对后压浆法施工钻孔灌注桩力的传递机理进行研究,对比分析了抗压桩与抗拔桩桩周摩擦力与承载能力的差别,明确了抗压桩与抗拔桩荷载传递路径与桩在破坏过程中力的发挥方式。研究表明:桩端与桩侧压浆技术提高了桩端的承载力与桩周的桩-土摩擦力,运用桩侧压浆技术使得桩在发挥效应时存在一种机械咬合力,增加了桩的竖向承载力,尤其是提高了抗拔桩的承载力。研究结果为以后更进一步研究在不增加桩长条件下利用机械咬合力提高抗拔桩承载力提供参考。     

基于可穿戴传感器的人体活动识别研究综述

人体活动识别（HAR）在医疗、安全、娱乐等方面有着广泛的应用。随着传感器器件的发展,各类能准确采集人体行为活动数据的传感器在手环、手表、手机等可穿戴设备上得到了广泛使用,相比基于视频图像的行为识别方法,基于传感器的行为识别具有成本低、灵活、可移植性好的特点,因此,基于可穿戴传感器的人体活动识别研究成为行为识别中的研究热点。介绍了人体活动识别研究中原始数据采集、特征提取、特征选择以及分类方法,对识别流程中每一部分常用的技术以及研究现状进行了综述总结,最后分析人体活动识别研究当前存在的主要问题并展望了今后可能的研究方向。     

便携式人体健康状况监控系统设计

采用新型的光电积容法心率传感器Pulsesensor及红外非接触式测温传感器MLX90614,结合智能数据监测与无线传感器Zig Bee网络技术设计出一款基于STC12C5A60S2微处理器的便携式的人体生理参数采集和无线监护系统。该系统不仅可以实时地检测人体的心率和体温,同时可以将分析处理过的数据间断性发送到监护中心,当检查的数值超过或低于正常阈值时,发出报警信号,从而实现远程实时监控和救援。该系统设计具有低成本、低功耗、操作简单等特点。实测中保证了测量收发准确,具有广阔的发展应用前景。     

基于模糊PID算法的电动车电机控制器研究

提出了一种基于模糊PID算法的燃料电池电动车电机控制器,将油门踏板位置和刹车制动信息作为模糊控制单元的输入,模糊控制单元动态调整PID的比例系数、积分系数和微分系数。在仿真的基础上进行算法实现,试制了电机控制器样机,并在3 k W燃料电池游览车上进行实际运行测试,仿真和实际测试结果表明:模糊PID算法电机控制器控制精度和动态性能比传统PID控制器有明显提高。     

温度效应对钙质砂体积应变和固结特性的影响

为了探究温度变化引起钙质砂体积应变的作用机制,在不同温度和围压下对南海钙质砂进行温控三轴试验,并与石英砂试验进行对比. 研究表明：升温引起相对密实度为70%的钙质砂和石英砂产生压缩体积应变;升温引起的钙质砂热体积应变远大于石英砂,且钙质砂热体积应变对围压的敏感性远强于石英砂;在围压较大时,升温引起的钙质砂热体积应变明显增加且体积应变发展模式显著改变. 利用温控固结仪研究不同温度下钙质砂和石英砂的固结特性. 研究表明：随温度升高,2种砂在e-lg p面内的压缩曲线先向上移再下移,直线段的斜率先减小后增大,但达到固结稳定的时间均提前;不同于石英砂,在45~75°C下,升温导致钙质砂的固结压缩量显著增加,远超常温水平,这是因为由筛分试验发现,随温度增加,钙质砂颗粒破碎程度增大,导致其在高温固结时的压缩量增大.     

“文化线路”视域下的绍兴柯桥古镇遗产构成研究

随着2014年6月京杭大运河申遗的成功,作为后申遗时代面临的与运河相关的物质遗产和非物质遗产保护及遗产构成梳理已迫在眉睫。柯桥作为浙东运河流域入选省级规划的古镇,无论从聚落空间形态的特色、遗产构成的丰富度,以及富有地域性的非物质文化遗产技艺,都使得其具有鲜明的"文化线路"基因。本研究基于此,通过对于柯桥古镇遗产构成的梳理整合,试论其与文化线路暗合的内在联系,并为柯桥古镇实现可持续发展提供基础研究成果。     

基于图像的精密零件缺陷检测技术

研究零件缺陷检测问题。针对要求机械零件精密度高,传统的图像检测或者肉眼检测很难保证精密零件的细微缺陷被准确检测出来。提出计算机视觉图像的缺陷零件检测方法。采取了去除小成分的方法去除图像中的噪声和一些干扰测量的部分;选取最大类间方差法作为此检测系统的阈值分割方法。采用像素级和亚像素级边缘检测,克服传统方法的缺陷,实现精密零件缺陷的完整检测。实验结果证明,方案切实可行,提高了测试精度,为图像检测提供了可靠的方法。     

基于距离和径向基核函数的加权KPCA分析

针对利用核主成分分析方法处理非线性问题存在对干扰点的敏感性和特征空间中的主成分缺乏明确的物理意义等缺点,提出了一种改进的模糊KPCA(Improved Fuzzy Kernel Principal Component Analysis,IFKPCA)算法,对每个样本点进行加权处理,并利用基于距离的特征核函数和径向基核函数,把特征空间中的重构误差和输入空间的误差对应起来。用算法对2个无干扰和有干扰的数据集进行了仿真实验。同时,对药物代谢的数据进行主成分提取。结果表明,IFKPCA弱化了干扰点对样本分布的影响,表现出较好的鲁棒性;基于距离的特征核函数对样本分布具有较大的依赖性,而径向基核函数对样本分布具有良好的鲁棒性,对药物代谢的应用结果也进一步表明了IFKPCA的有效性和可行性。