以创新能力培养为目标的数字图像处理课程教学改革研究

针对计算机专业本科生数字图像处理课程的教学现状,提出以创新能力培养为目标的本科生数字图像处理课程教学改革,探讨以创新能力培养为目标的本科生数字图像处理课程的教学方法、具体实施方案及要解决的关键问题.     

梯图的点可区别全染色（n≡5（mod8））

一个图的全染色被称为点可区别的即对任意两个不同点的相关联元素及其本身所构成的色集合不同。其中所用的最少颜色数称为G的点可区别全色数。本文定义了一种排序方法：三角排序。利用该排序的结果证明了当n≡5（mod8）和C4n-1/2＋2〈m≤C4n/2＋2时,梯图Lm≌Pm×P2的点可区别全色数为n。     

梯图的点可区别全染色（n≡4（mod8））

一个图的全染色被称为点可区别的即对任意两个不同点的相关联元素及其本身所构成的色集合不同,其中所用的最少颜色数称为G的点可区别全色数。本文定义了一种排序方法：三角排序。利用该排序的结果证明了当n≡4（mod8）和C4n-1/2＋2〈m≤C4n/2＋2时,梯图Lm■Pm×P2的点可区别全色数为n。     

基于贝叶斯优化的无标签网络剪枝算法

针对深度神经网络（DNN）的参数和计算量过大问题,提出一种基于贝叶斯优化的无标签网络剪枝算法。首先,利用全局剪枝策略来有效避免以逐层方式修剪而导致的模型次优压缩率;其次,在网络剪枝过程中不依赖数据样本标签,并通过最小化剪枝网络与基线网络输出特征的距离对网络每层的压缩率进行优化;最后,利用贝叶斯优化算法寻找网络每一层的最优剪枝率,以提高子网搜索的效率和精度。实验结果表明,使用所提算法在CIFAR-10数据集上对VGG-16网络进行压缩,参数压缩率为85.32%,每秒浮点运算次数（FLOPS）压缩率为69.20%,而精度损失仅为0.43%。可见,所提算法可以有效地压缩DNN模型,且压缩后的模型仍能保持良好的精度。     

基于数字兆欧表自动切换档位的研究与实现

随着电力、电气设备的日益复杂化,对于其安全性能也有了更高的要求,数字兆欧表作为测量绝缘阻值的重要工具,已在工业领域中广泛应用;为了满足测量精度以及兆欧表的可靠性,通过基于S3C2440的嵌入式平台,提出了一种基于数字兆欧表的自动切换档位的实现方案,以达到更加精确的测量;此方案通过判断采集到的电压值选择相应的采样电阻来实现,并结合硬件平台和软件设计,分别介绍了驱动程序和应用程序的编写与测试,并很好地应用到了实际电路中;经测试,能够达到预期的效果,测量精度高,测量误差控制在±2%。     

化学镀镍磷合金的研究进展与展望

化学镀大致可分为4类：多元合金化学镀、微粒与合金共沉积的化学复合镀、新型技术化学镀及双层或多层化学镀。综述了国内外在化学镀镍磷合金方面的最新研究进展，介绍了不同基体材料的镀前处理及主要的镀后处理方法，并对国内化学镀镍磷合金的未来发展做了进一步的展望。     

反馈神经网络对非自治的非线性离散系统的近似能力

人工神经网络理论是解决非线性问题的有力工具。章研究了离散型反馈神经网络模型的建立，基于带有输入的非线性离散系统的输出可以被一类反馈神经网络输出神经元的状态向量任意逼近，笔将已有的反馈神经网络近似非线性离散系统的能力从定常系统推广到时变系统，对反馈神经网络近似非线性离散系统的能力进行了扩展研究，针对于更普遍的非自治的非线性离散系统，证明了它们在有限时间段内的输出轨迹可以被反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度。     

复合材料桩的承载特性研究

探讨了复合材料桩的成桩机理和施工方法．在工程试桩的基础上，建立复合材料桩承载性能的数学分析模型．利用实测试桩资料，通过数值分析，研究该类桩的承载机理和特性．在弹性条件下对混凝土芯复合材料桩进行受压性能分析，并在相同位移条件下将其与相同务件的水泥土搅拌桩进行对比．计算结果显示：复合材料桩的承载性能优良，对土体横向、纵向影响范围大，受力分布均匀，并具有刚性桩的受力特征．研究表明：复合材料桩承载力高、沉降量小、施工方便、造价低廉，在地基工程中具有广泛的应用价值．     

基于奇异值分析的多模式工业过程监测

为适应市场需求变化、生产计划调整等要求,现代流程工业过程往往在多种操作模式之间切换。针对此问题,提出基于奇异值向量相对变化的模式识别方法,将整个过程划分为平稳子过程与过渡子过程交替的结构,对不同子过程应用不同的独立分量分析统计模型进行在线监测,并在TE过程仿真平台上进行了验证。结果表明,这种方法可以降低多元统计过程监测系统的误报率,从而提高过程监测的准确性和可靠性,同时进一步扩展独立分量分析多元统计过程监测技术的应用范围。