基于支持向量机的农村劳动力转移预测

分析目前影响农村劳动力转移的主要因素,运用支持向量机理论将农村劳动力转移的主要影响因素作为量化指标,从农村经济持续发展的角度,结合<宁夏统计年鉴>1990～2002年数据,建立基于支持向量机的农村劳动力转移预测模型.对预测结果和精度进行分析,验证了该方法的有效性.     

以创新能力培养为目标的数字图像处理课程教学改革研究

针对计算机专业本科生数字图像处理课程的教学现状,提出以创新能力培养为目标的本科生数字图像处理课程教学改革,探讨以创新能力培养为目标的本科生数字图像处理课程的教学方法、具体实施方案及要解决的关键问题.     

极限学习机类不平衡数据学习算法研究

尽管极限学习机因具有快速、简单、易实现及普适的逼近能力等特点被广泛应用于分类、回归及特征学习问题,但是,极限学习机同其他标准分类方法一样将最大化各类总分类性能作为算法的优化目标,因此,在实际应用中遇到数据样本分布不平衡时,算法对大类样本具有性能偏向性。针对极限学习机类不平衡学习问题的研究起步晚,算法少的问题,在介绍了极限学习机类不平衡数据学习研究现状,极限学习机类不平衡数据学习的典型算法-加权极限学习机及其改进算法的基础上,提出一种不需要对原始不平衡样本进行处理的Adaboost提升的加权极限学习机,通过在15个UCI不平衡数据集进行分析实验,实验结果表明提出的算法具有更好的分类性能。     

上海企业质量管理现状的调查与分析

在参考欧洲质量奖评估模型的基础上,建立了上海企业质量管理评价模型,设计了10项指标计117个子项的调查表。共调查了上海194家各类型企业。在调查的10项指标中,“质量领导”的得分得高,“职工参与”得分最低,在调查分析的基础上,提出了21世纪上海企业质量管理发展战略的构想。     

生物信息学中的NP-完全问题研究综述

介绍几个生物信息学中的NP-完全问题以及目前文献对这些问题的解决方法,分析目前解决NP-完全问题的计算智能算法及存在的问题,总结计算智能方法在生物信息学领域的研究热点以及未来研究应该注意的问题。     

一维对流扩散反应方程的高精度数值方法

通过将原方程变换为对流扩散方程,将所得方程的对流项采用四阶组合紧致迎风格式离散,扩散项采用四阶对称紧致格式离散之后,对得到的空间半离散格式采用四阶龙格库塔方法进行时间推进,得到了一种求解非定常对流扩散反应问题的高精度方法,其收敛阶为O(h4+τ4).经数值实验并与文献结果进行对比,表明该格式适用于对流占优问题的数值模拟,验证了格式的良好性能.     

基于支持向量机和混沌序列的空域图像双水印

为解决图像同时具有版权保护和内容认证需求问题,提出了一种基于支持向量机的鲁棒水印和混沌序列与LSB相结合的脆弱水印的双重图像水印算法.利用图像邻域像素之间的相关性,通过训练回归型支持向量机模型实现鲁棒水印图像嵌入或提取操作.然后,再将已嵌入鲁棒水印的载体图像用最低有效位和混沌序列相结合的方法嵌入基于载体图像内容的脆弱水印.实验结果表明,该算法同时实现了图像的版权保护和内容篡改定位,提高了水印系统的安全性.     

基于改进水平集方法的高分辨率遥感图像道路提取

提出了一种基于改进水平集方法的遥感图像道路提取实用方法。针对水平集分割方法速度较慢以及对区域划分仅仅考虑灰度特征等不足,提出一种改进算法,通过引入罚函数项,并整合RGB空间和HSI空间的各通道信息,构造了一类基于多空间信息且无需重新初始化的水平集演化方程。同时针对遥感图像幅值大的特点,建立整图划分若干子图的划分方法,使提取的目标道路集中在少量子图中,减少了无目标背景干扰。利用QuickBird 0.61 m分辨率遥感图像进行道路信息提取试验,并建立评价指标对算法结果进行量化评价和分析。结果表明,研究的方法可较好地抑制区域背景噪声的干扰,快速准确地提出完整的道路区域,在道路交通规划辅助决策等领域具有重要的应用前景。     

基于模糊聚类的DWT域图像半脆弱水印算法

提出了一种基于小波变换和模糊聚类的新颖的半脆弱水印算法,该算法将噪声可视函数作为模糊聚类的一个特征,根据聚类结果确定半脆弱水印的嵌入位置和取值.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性和水印嵌入位置自适应性,对常规图像处理操作具有较好的鲁棒性,而且能时拼贴攻击、替换部分图像等恶意图像篡改进行检测和定位.     

几种模式识别方法在数字水印中的应用方式

文章通过对近年来提出的用于优化数字水印算法的几种模式识别方法进行了总结,提出了模式识别方法在数字水印中的三种潜在的应用方式.