社交网络中的用户信任链形式化模型

针对传统社交网络缺乏用户关系描述方法的问题,从用户关系角度出发,引入信任作为表征用户关系的要素,提出一种信任链形式化模型(TCFM)。采用形式化语义的方式对用户之间的关系进行描述,将用户关系表示为原子信任链和组合信任链2类关系模型,进而给出TCFM组合信任链中信任度的计算过程以及信任链之间的计算算子。通过实例验证了该模型的有效性。     

基于粒子群优化的Wv-SVM燃气负荷预测

针对传统预测模型精度不高的问题,提出基于小波核支持向量机的复合预测模型。采用小波分析提取燃气负荷相关的特征值,通过粒子群优化算法确定小波核支持向量机的参数,利用支持向量机(SVM)解决非线性回归和时间序列问题。实验结果证明,该预测模型的预测精度比BP神经网络和传统高斯核SVM高。     

异构Femtocell网络中基于用户公平性的干扰协调

为使含有家庭基站和宏基站的异构网络(HetNet)中各用户的服务质量需求都能满足并达到用户间的公平性,在功率限制条件下对宏用户中最小的用户数据速率最大化,将此最小用户速率提供给家庭基站用户,获得各家庭基站用户的目标信干噪比(SINR),再利用对分法调整家庭基站的发射功率.仿真结果表明,该方法能够保证最小的宏用户数据速率且提高异构网络用户间的公平性.     

一种社交网络群组间信息推荐的有效方法

群组间信息推荐是社交网络中人们传递和分享资讯的重要途径,然而获取精确的最优推荐方案需要指数级时间开销.为此,本文提出一种有效算法EAOORS(Efficient Algorithm for Obtaining Optimal Recommendation Solution),将该指数级时间开销问题等价归约为EST(Extended Steiner Tree,扩展Steiner树)问题,并在多项式时间复杂度内快速获取近似最优推荐方案.理论分析和仿真实验表明,本文所提的算法具有有效性和实用性.     

含有迟滞的Hammerstein模型辨识与控制

迟滞特性具有非光滑、多值映射等复杂特性,如果迟滞环节的末端还存在一个线性子系统,导致其输出信号不可测,常规的方法难以进行有效的辨识和控制。提出一种基于退化激励信号的分步辨识法。设计一个退化激励信号将迟滞退化为一条光滑的、一一映射的曲线,并由广义递推最小二乘法(RGIA)辨识线性环节;根据已辨识的线性子模型,采用"扩展输入空间法"辨识迟滞环节;根据辨识所得的Hammerstein模型设计一个PID前馈控制器,实现对PEA的精确运动控制。     

一种高效低成本的RFID系统防碰撞改进算法

为提高RFID电子标签被识别的效率,研究和提出一种用于RFID在识别过程中防碰撞的改进算法。通过对识别时间吞吐量的数学分析建立识别时的最佳帧长度表达式,根据误差判决因子选择合理有效的标签数估算值,并调整帧长度。通过Matlab仿真过程,表明该改进算法能够有效缩短识别延迟时间、减少了碰撞时隙和均衡分配时隙数,达到减少整个识别过程所需时间的目的,提高识别效率。研究的改进算法也能应用于其它基于帧时隙ALOHA协议的RFID标准,具有一定的参考性。     

基于谐波小波带通滤波的动不平衡信号提取研究

为了准确提取转子动不平衡信号,提出了一种基于谐波小波带通滤波的提纯方法。谐波小波具有盒形频谱和相位锁定特性,可以将信号分解到相互独立的频带空间,特定频率的成分与其他频率的信号成功被分离,再进行重构即可获得特定频率的信号。     

热处理对机械齿轮钢组织和性能的影响

通过在17Cr2Ni2Mo齿轮钢基础上添加微量元素V、Nb的方法制备新型齿轮钢G1,采用渗碳后直接淬火和一次淬火工艺对两种齿轮钢进行热处理,对比分析了热处理工艺对齿轮钢组织、性能和热处理变形趋势的影响。结果表明:直接淬火工艺下,齿轮钢渗碳层中可见不合格的沿着晶界网状分布的碳化物组织,一次淬火工艺下渗碳层为细小的碳化物+马氏体组织;在两种热处理工艺下,G1钢的渗碳层显微硬度要高于17Cr2Ni2Mo钢,且直接淬火工艺下渗碳层的显微硬度要高于一次淬火工艺下渗碳层的显微硬度,两种齿轮钢的有效硬化层深度都约为1.7 mm;在淬火温度为860℃、回火温度为150℃时,G1齿轮钢渗碳层的显微硬度最大,为适宜的齿轮钢热处理方案;添加V、Nb的G1齿轮钢的热处理变形趋势要小于17Cr2Ni2Mo齿轮钢。     

一种基于PPM与PAM并行方式的超宽带调制技术

为了实现UWB高速无线传输,结合PPM和PAM的特点提出了脉冲位置幅度调制（PPAM）技术,通过对信号的相位和幅度特性进行相关融合产生PPAM调制信号,并采取相关判决准则进行最佳接收,最后对几种调制信号的波形特征及系统的误码率性能进行仿真对比。结果表明,在同一信噪比下,该调制方式的系统误码率性能要优于传统的调制系统,理论上也提高了信息的传输速率,并降低了系统的复杂度。     

基于以太网的分布式煤矿温度远程监控系统

采用总线式温度传感器监控与煤矿安全相关的特定区域或设备的温度参数,基于单片机和RTL8019AS网络控制芯片设计的测温单元可同时连接多路总线式温度传感器,测温单元把多通道温度信号转换为以太网数据帧,通过以太网远程传输至上位机,实现了分布式煤矿温度实时远程监控功能,提高煤矿安全监控的实时性和可靠性。