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Co-training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性假设,但是,许多实际应用中不存自然的划分且满足这种假设的两个视图,且直接评估两个视图的独立性有一定的难度.分析Co-training的理论假设,本文把寻找两个满足一致性和独立性特征视图的目标,转变成寻找两个既满足一定的正确性,又存在较大的差异性的两个基分类器的问题.首先利用特征评估函数建立多个特征视图,每个特征视图包含足够的信息训练生成一个基分类器,然后通过评估基分类器之间的差异性间接评估二者的独立性,选择两个满足一定的正确性和差异性比较大的基分类器协同训练.根据每个视图上采用的分类算法是否相同,提出了两种改进算法TV-SC和TV-DC.实验表明改进的TV-SC和TV-DC算法明显优于基于随机分割特征视图的Co-Rnd算法,而且TV-DC算法的分类效果要优于TV-SC算法. 相似文献
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当前的Intemet体系结构和其中许多协议无法很好的适用存在高延迟和频繁割裂的网络.当端节点具有严格的能量和存储限制时,这一问题将更加恶化.由于移动性和特殊应用需求,使得像陆地移动网络、军事无线自组织网络、星际网络及无线传感器网络等这样的受限网络缺乏“保持连接”的基础结构.这些受限网络有它们自己的专有协议而不采用TCP/IP协议.为了实现这些网络之间的互联,国际上提出了在端到端连接和节点资源都受限时的一种新型网络体系结构和应用接口,称为延迟容忍网络(简称容迟网络,DIN,Delay-Tolerant Networks).DTN作为网络互联时传输层上的覆盖网可用来满足随意的异步消息可靠转发.本文研究分析了容迟网络的应用背景、体系结构、关键技术和一些开放问题,并给出了未来的发展方向和应用前景. 相似文献
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基于计算机取证的ID3改进算法 总被引:2,自引:0,他引:2
随着数据挖掘技术在计算机取证领域的应用,作为分类分析的经典算法ID3也相继出现在一些取证原型系统中,如何让原来不基于任何应用环境的ID3算法更适合计算机取证成为一个值得关注的课题.文章首先介绍了ID3算法,然后基于计算机取证的应用环境,从引入权值和两次信息增益的角度对算法进行了改进,最后通过举例,验证了该算法的先进性. 相似文献
940.
移动流媒体关键技术及其平台实现 总被引:1,自引:0,他引:1
随着移动通信的迅速发展,移动流媒体成为移动通信发展的新热点,第三代移动通信(3G)标准的制订使得通过无线信道传输视频信息成为可能.介绍了移动流媒体技术的基本特征,阐述了移动流媒体的关键技术,包括网络协议、系统结构、QoS控制等,最后介绍了基于RealSystem的移动流媒体平台的实现. 相似文献