基于组稀疏表示的在线单帧图像超分辨率算法

基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法以近似随机抽取的方式选取字典中的原子来拟合图像片,而实际中的字典原子的选择体现出了很强的结构稀疏性,从而导致算法计算复杂且引入了大量的误差,影响重建图像的质量。针对该问题,提出了一种基于组稀疏表示的在线图像超分辨率重建算法。该方法引入组稀疏理论,仅利用输入的低分辨率图像作为样本来构建组稀疏字典,通过结合组稀疏性和几何对偶性来构建超分辨率图像算法的成本函数,并使用提出的一种迭代的方法进行求解。实验表明,该算法在视觉观察和参数比较上都优于当前主流的超分辨率算法。     

面向对象软件内聚度度量数据分布的实证研究

度量数据的分布信息对于理解和使用面向对象软件度量有重要意义.人们对面向对象软件规模度量、耦合度度量乃至继承维度的度量数据的分布都有研究,但对除内聚度缺乏度LCOM之外的内聚度度量数据的分布却缺乏研究.已有的实证研究表明,LCOM并不是好的内聚度度量,因此探讨其他内聚度度量数据分布很有必要.对包括内聚度缺乏度、基于连通性的内聚度度量和基于相似性的内聚度度量总共17个度量指标在112个Java开源软件项目的分布情况进行实证研究,对每个度量指标的每个项目数据使用幂律分布和对数正态分布进行拟合,并使用荟萃分析方法对拟合结果进行了分析.实证研究结果表明,非规范化的内聚度量可使用对数正态分布和幂律分布拟合,但规范化的基于相似性的内聚度量（包括CC、LSCC、SCOM和SCC）需要排除方法数小于等于1或字段数为0的特殊类才能使用对数正态分布拟合,而基于连通性的内聚度度量（包括TCC、LCC、DCD和DCI）则只有对应的非规范化版本的数据才符合对数正态分布或幂律分布.实证研究可帮助人们更好地理解和使用内聚度度量,特别是可以帮助人们如何利用已有的方法确定内聚度度量的阈值.     

基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类（特邀）

对快速运动物体进行持续分类具有重要的应用前景。受限于有限的数据传输带宽和存储空间,目前基于场景图像的物体分类技术难以实现对运动物体的持续分类。受到单像素成像在时间上累积获取信息这一方式的启发,结合深度学习,提出了一种基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类方法。该方法不需要获取目标物体的图像,利用对光场的空间调制和单像素测量,直接获取用于分类的特征信息,从而避免了在持续分类过程中基于图像分类方法产生的海量图像数据。单像素测量过程作为神经网络的一部分,将光计算与电子计算无缝衔接起来,构建了一个光电混合神经网络用于对物体的分类。通过对快速旋转圆盘上的手写数字进行持续分类实验测试,证明了提出的方法在分类快速运动的手写数字方面的能力,超过了人眼视觉。     

基于随机聚类采样算法的复杂网络社团探测

根据网络节点的局部拓扑信息构建稀疏相似网络。基于稀疏相似网络, 提出了一种改进后的随机聚类采样算法对网络社团进行探测。在人工和真实网络上, 将算法与未改进的随机聚类采样算法以及几种典型的社团探测算法进行了准确率和时间复杂度的比较。实验结果表明, 该方法在时间复杂度上具有明显的优势, 并且具有较好的准确率。     

基于认知科学的可拓变换构造问题研究

以认知科学理论为基础,研究可拓变换构造问题.结合ACT-R认知架构,讨论了信息元在记忆中的表示、组织及提取问题.构建了两个用于模拟变换构造时陈述性记忆提取的认知模型.实验结果表明,对变换构造的影响主要与作为提取线索的被变换信息元内容以及信息元在记忆中的组织方式有关.     

不平衡数据分类的研究现状*

不平衡数据在实际应用中广泛存在,它们已对机器学习领域构成了一个挑战,如何有效处理不平衡数据也成为目前的一个新的研究热点.综述了这一新领域的研究现状,包括该领域最新研究内容、方法及成果.     

三种猴头菇口服液对大鼠胃黏膜损伤的保护作用研究

基于大鼠胃黏膜损伤模型比较三种口服液对胃黏膜损伤的保护作用,并对大鼠胃黏膜的急性损伤指标及慢性溃疡指标进行分析。结果显示,三种口服液样品均能发挥保护胃黏膜的作用。在急性损伤模型中,当样品浓度偏低时,三种样品的护胃功效无明显差异;随着样品浓度的升高,样品的护胃功效增强,其中,当给药剂量为10.00 mL/kg时,猴头菇口服液B(多糖含量≥200 mg/100 mL)的功效最好,其损伤抑制率为33.66%。在慢性损伤模型中,当给药剂量为10.00 mL/kg时,猴头菇口服液A(多糖含量≥120 mg/100 mL)能够将大鼠胃黏膜的溃疡面积减少至0.181±0.056 mm2,其功效优于其他两种样品。以上结果表明,猴头菇口服液B(多糖含量≥200 mg/100 mL)及猴头菇口服液A(多糖含量≥120 mg/100 mL)分别对大鼠急性、慢性胃黏膜损伤具有良好的保护作用。     

鲣鱼蛋白肽谱效关系研究

采用鲣鱼为原料,以蛋白质回收率为指标,酶解制备不同工艺条件的样品。通过测定其黄嘌呤氧化酶(XOD)抑制活性、ORAC值、分子质量分布图谱和总氨基酸含量,构建鲣鱼蛋白肽体外化学活性与其分子质量分布图谱、总氨基酸含量图谱之间的谱效关系。结合超高效液相-质谱联用(LC-MS/MS)方法研究其降尿酸肽和抗氧化肽的分布。研究表明,鲣鱼蛋白肽的XOD抑制活性与其ORAC值具有显著的相关性。由多肽分子质量<1ku所占含量的分布区段和脂肪族氨基酸的含量可初步预测鲣鱼蛋白肽的化学活性。质谱分析表明,纯化组分的质谱基峰图在不同时间段的信号强度与鲣鱼蛋白肽的降尿酸活性和抗氧化活性具有明显的相关性。     

车削残余应力方向性实验

为了了解车削残余应力分布方向性规律,对调质处理和淬火处理的45号钢进行精、粗车削加工,然后测量和观察不同试样的残余应力圆周分布特点,了解材料力学性能和切削条件对残余应力方向性的影响。研究结果显示:残余应力分布具有方向性,车削残余应力轴向最大,切向最小;残余应力方向性主要由机械效应决定,热效应影响不大;残余应力不同方向的大小和变动率受工件材料力学性能和加工条件影响;轴向残余应力对车削工件影响最大。     

融合故障和困人的智能电梯模拟系统设计与开发

为模拟电梯典型故障动作及困人事件,研发4层电梯模拟系统。运用实际的电梯控制器系统、PLC、传感器、步进电机和相关控制电路分别对电梯模型和实体轿厢实现协同控制。实验表明,该系统可安装和运行在普通办公空间环境中,且在不破坏电梯结构的情况下,实现模拟电梯运维和电梯日常工作中的典型故障和多种困人场景的功能,为电梯故障检测、电梯异常实验、电梯运维和培训提供实验和科研平台,同时对实际电梯的改进和新技术应用具有一定的借鉴意义。