预制舱式智能变电站继电保护关键环节故障诊断分析

针对智能变电站继电保护故障引发一系列电网事故,研究预制舱式智能变电站的继电保护关键环节故障诊断方法。首先对继电保护故障诊断所需数据进行预处理,提出基于广义变比辨识的电流测量回路故障诊断方法,通过建立广义变比状态矩阵,实现对故障的判断。同时研究电子式互感器的突变故障问题,在辨别电子式互感器的故障模式和认知一次系统特点的基础上,提出诊断电子式互感器突变故障的方法。通过对长沙某220 kV预制舱式智能变电站Matlab仿真计算,验证了该方法的有效性,为变电站继电保护故障提供一种简单、高效的在线诊断方法。     

通信故障智能研判系统的设计与实现

充分运用已有的大量数据资源实现智能自动化调度,研制一个通信故障智能研判系统,最大程度帮助电力通信调度员提高故障处置的时效性、准确性,减小故障影响范围,减少人力物力浪费,降低造成更大损失的风险。     

大型接地系统接地阻抗测量的引线互感分析

接地测量引线存在互感,严重影响大型接地系统接地阻抗测量结果的准确性。首先推导了任意布线形式接地测量的互感理论模型,并基于引线互感修正项的复镜像拟合实现了模型求解。与更正的穿透深度公式的对比结果表明,复镜像法求解互感的精度较高。研究了5D-0.618法、2D-30度夹角法、90度夹角法和反向法在不同引线长度和土壤电阻率情况下的互感数值规律。结果表明:5D-0.618法和2D-30度夹角法在大型接地系统的阻抗测量时互感导致结果偏大,需要进行互感校正;反向布线法互感为负值,其互感影响程度需要结合工程实际作评估。     

基于转矩分析理论的功率振荡事故原因快速排查方法

电力系统功率振荡严重影响电力系统安全稳定运行,排查分析功率振荡事件发生的原因是避免类似功率振荡事件、提高电力系统安全稳定性能的前提条件。本文针对励磁系统异常导致功率振荡的情况,提出了一套快速排查方法,以一起电厂功率振荡事故的过程为例,应用基于转矩分析理论的功率振荡事故原因快速排查方法,确认了此次振荡事故的故障原因,为事故处理提供依据。     

多站融合型数据中心交直流供电模式对比分析

数据中心是多站融合建设和研究中的重要负荷之一,为探索多站融合型数据中心的建设方向,就多站融合型数据中的交直流供电模式进行了对比分析.首先从多站融合的建设需求出发,分析了多站融合型数据中心交直流供电模式的典型架构;然后提出了一种考虑经济性、可靠性和可控性3个维度的供电模式综合评估方法,并基于该方法对所述交直流供电模式的典型架构进行了对比分析.研究结果表明,直流供电模式在经济性、可靠性和可控性等3个方面都优于交流供电模式,且随着直流设备技术的成熟,直流供电模式的各项指标有望展现更大的优势.     

虚拟电厂参与江苏电网辅助服务市场的探讨

虚拟电厂可有效聚合负荷侧分布式发电、储能、可调负荷等各类可调资源,从而参与电力辅助服务市场,促进源网荷储能互动运行.首先分析了江苏电力市场用户可调负荷参与辅助服务市场的交易规则,从服务提供者、费用缴纳方与参与方式3个方面论述了江苏虚拟电厂参与辅助服务的市场环境,通过分析独立和联营市场模式下的辅助服务市场机制,建立了基于需求响应虚拟电厂的主辅联营模型;接着提出了虚拟电厂参与市场运营的接入规范和实施流程,并以便于高效调度为目标,提出了虚拟电厂-虚拟机组的2级聚合管理和设计规范.     

考虑用户用电效用的售电公司交易联合优化策略

随着电力体制改革的深入,在电力市场环境下,购售电作为售电公司的核心业务,将决定其主要运营成本与核心竞争力.提出了一种售电公司购售电联合优化策略,在购电侧考虑中长期市场与现货市场购电组合以及需求响应用户的可中断负荷的调用.售电侧结合用户用电效用,决策零售套餐的价格,采用CVaR衡量风险,进行联合优化,达到售电公司收益最大,风险最小的目标.通过算例证明了所提出的联合优化模型能有效提高售电公司购售电收益,为售电公司的决策提供参考.     

考虑双侧不确定性的负荷聚集商需求响应资源规划

电力市场中,负荷聚集商的投资运行面临着电价和用户需求响应行为的双侧不确定性.基于条件风险价值理论,以利润最大化和风险最小化为规划目标,建立了负荷聚集商的需求响应资源规划模型.提出的模型采用历史模拟法处理市场电价不确定性,采用随机模拟法描述用户响应行为不确定性.算例通过模拟投资者在不同风险偏好水平下的最佳规划方案,分析了负荷聚集商的投资利润与投资风险的均衡关系,为国内负荷聚集商的发展提供了有益参考.     

考虑蓄电池储能的配电网动态网络重构

随着分布式能源渗透率逐渐增高,用户侧负荷波动变大,电网很难一直保持其原有的较佳运行方式;而蓄电池储能技术的日渐成熟使其应用越来越广泛,削峰填谷的效益也被认可.考虑到蓄电池储能在配电网中的应用,会对未来配电网络进行动态重构.具体以网络损耗最小为目标函数,考虑网络拓扑约束、节点电压约束、支路电流约束和潮流平衡约束等,建立上层优化模型进行网络重构;以收益最大为目标函数,考虑储能充放电功率约束等,建立下层优化模型制定充放电策略;通过嵌入fmincon函数的遗传算法对双层优化模型进行求解;最后以修改的IEEE33节点系统作为算例,验证了所提方法的有效性.     

基于负荷特征传导的配电台区全状态精准感知与数字化应用

针对低压配电网存在的状态感知水平较低、数据共享挖掘不足等典型问题,结合能源互联网示范台区项目建设内容,以能源互联网的建设理念进行"信息支撑"和"价值创造"2方面的技术突破和应用.首先利用用户负荷特征和故障特征在低压电网中的纵、横向传导特性,构建台区的变、线、户、相位、电气阻抗完整拓扑信息,极大简化采集架构,完成台区全状态精准感知,实现宽带高速电力线载波在信息感知上的高效利用;同时提出数字化业务支撑能力框架,以数据为驱动,探索能源互联网示范台区在电网数字化管理、用户数字化服务和政府数字化治理3个方面的典型业务场景;通过南京的11个小区完成示范应用,拓扑识别准确率可达100％,阻抗计算准确率大于90％,同时试点的603户完成了数据挖掘共享.