污秽与串偏斜对劣化绝缘子空间电场的影响研究

针对输电线路绝缘子串中容易产生劣化绝缘子，从而导致闪络、爆裂和串掉落事故的问题，建立三维的劣化绝缘子串空间电场仿真计算模型，研究污秽与串偏斜对劣化绝缘子空间电场的影响。结果表明：无污秽与偏斜情况下，在瓷、复合绝缘子串中劣化绝缘子附近的空间电场值均发生了明显的畸变；但是在污秽条件下，依托电场进行劣化绝缘子检测存在一定问题，表现为Ⅱ级污秽状态下虽可开展劣化检测，但Ⅳ级污秽对劣化检测影响较大；此外，在上下表面不均匀污秽状态下依然不适宜开展劣化绝缘子的检测；最后，串偏斜情况下，检测路径对绝缘子串劣化曲线分布的影响较为明显，是应用无人机进行基于空间电场的劣化绝缘子检测必须考虑的因素。     

基于PCA-kmeans和图谱特征的绝缘子表面污秽程度评估方法

绝缘子污秽闪络是威胁输电线路外绝缘防护的主要故障，为了寻求一种可靠的非接触式绝缘子污秽状态在线检测方法，本研究以高光谱成像技术为基础，通过人工污秽试验制备了5个污秽等级下不同类型的污秽绝缘子样品，随后通过高光谱成像平台分别获取了不同污秽状态下绝缘子样品的图谱特征并进行了分析，在此基础上结合主成分分析法和k-means空间聚类实现了绝缘子表面污秽等级的评估，并结合主成分计算结果和伪彩处理可以实现绝缘子表面污秽分布的可视化。结果表明该方法可以准确地实现污秽状态的分类和识别，识别准确度均在93%以上，其中复合绝缘子的污秽等级识别率最高到达了96.5%。本研究为绝缘子污秽状态的可视化在线监测提供了一种新的技术手段，同时为后续高光谱成像技术的现场污秽检测应用提供了研究基础。     

基于深度学习的光伏组件裂纹和污秽检测应用

针对光伏建筑一体化车棚项目中光伏组件裂纹和污秽难以检测的情况，以无人机航拍的光伏组件图片和深度学习算法的优化应用为基础，提出一种光伏组件裂纹和污秽检测方法。该方法可在不易攀爬和接近的场景下有效实现光伏组件裂纹和污秽的检测，具有维护成本低、检测效率高以及保障人员安全等优势。     

污秽分布对绝缘子串温度场影响

为研究污秽分布直流绝缘子串温度变化情况，建立70 kV直流双伞型瓷绝缘子串模型，通过有限元法对绝缘子串温度场进行仿真，分析了均匀、不均匀污秽分布对绝缘子串温度变化的影响。结果表明：在均匀饱和湿污秽的条件下，各片绝缘子温度有不同幅度的上升，且随着总污秽程度的增加，绝缘子整体温升增大；当考虑绝缘子上、下表面盐密不一致时，绝缘子下表面积污对绝缘子串温升影响比上表面大，且随着绝缘子下表面污秽量的增加，绝缘子串的整体温升增大；当上、下表面盐密比从7∶1变化至1∶7时，绝缘子串的温度先升高再降低，在1∶3时达到最高温度，研究结果可为污秽监测提供参考。     

污秽绝缘子的绝缘特性试验研究

本文介绍了自然积污状态下的ＬＸＰ－９０型绝缘子串的绝缘特性试验结果。试验证明，要防止发生闪络事故，应增加其泄漏比距。     

换流站阀厅设备表面污秽多维度分析和预警北大核心CSCD

分析影响阀厅运行环境参数温度、湿度、粉尘、污秽度的因素,通过搭建换流站阀厅设备表面污秽多维度模型,采用时间序列的趋势分析和横向对比算法对设备表面污秽进行预测,并制定了设备表面污秽度评价模型。在肇庆换流站搭建在线监测系统,结合预测评价模型,实时监控换流站阀厅环境,对换流站阀厅设备表面污秽度进行分析和预警。     

车顶绝缘子空气动力结构优化及其积污特性研究

为了提高高速列车运行安全稳定性，防止车顶绝缘子在雾霾天气下发生污闪，对污秽颗粒在绝缘子表面的沉积过程进行受力分析，根据受力分析结果对车顶绝缘子进行结构优化，提出两种空气动力结构绝缘子，并对优化结构进行流体力学仿真与风洞积污试验。结果表明：相比于传统结构绝缘子，空气动力结构绝缘子绕流速度大幅度提升，背风面流线有序不存在逆流现象，边界层分离点延后，旋涡运动大幅度减弱，气流分布状况得到了良好改善。空气动力型绝缘子的背风面积污量大幅减小，表面整体积污量小于传统结构绝缘子，积污更容易达到饱和，且污秽分布更加均匀。     

绝缘子菌藻类污秽的清污策略与实践

研究绝缘子菌藻类污秽的清污策略,提出了以智能清污装置进行现场清污的方案,并取得了良好效果。