纯电动快递配送车V2G削峰填谷经济效益分析

纯电动快递配送车可作为储能单元提供电动汽车与电网互动(Vehicle-to-Grid,V2G)削峰填谷增值服务。以实际V2G充电站为例,在分析影响V2G经济运行因素的基础上,建立充放电投资效益分析模型。考虑分时电价和循环寿命,测算电动汽车不同电池类型参与V2G的成本和利润,并对比不同电池价格下和不同峰谷运行模式下的收益率。结果表明,通过响应分时电价,纯电动快递配送车具有明显的V2G经济效益,不同电池容量配比影响V2G收益率,电池容量并非配置越多收益越大。所得结果可为纯电动快递配送车V2G经济效益测算提供一定依据。     

基于LSTM的阀冷系统入水温度及冷却裕度预测

为解决换流站阀冷系统状态缺乏智能预测手段和极端工况下冷却能力是否充裕难以评估的问题,提出基于长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的换流阀冷却裕度预测方法。在阀冷系统冷却裕度指标量化评估的基础上,考虑多源影响因素,通过相关性强弱选择特征量并构建数据样本集,利用长短时记忆网络建立预测模型,并基于大量实际样本数据进行训练,对入水温度和冷却裕度发展趋势做出预测、提前预警,同时提供极端工况下冷却裕度的分析模型,为现场处理决策提供依据。通过穗东换流站的实例分析,验证了算法的有效性和可行性。     

基于关联分析的变电站附属设备差异化运维

针对变电站附属设施缺陷分析手段欠缺、运维策略粗放、简单周期化的问题,研究基于关联分析的变电站附属设备差异化运维技术,基于现有的变电站附属设备管理系统搜集的缺陷历史数据,从变电站、附属设备类型、厂家、型号和投运年限、季节等维度对变电站附属设备进行关联分析,实现附属设备的状态评估,提出附属设备差异化运维方案,从而提升运维人员决策的预见性和全局性.     

基于AI加速模块的换流站控制保护二次回路预警系统

当前的故障录波器终端受制于硬件平台,对换流站控制保护二次回路暂稳态大量数据的处理能力有限,单纯依靠软件算法提高分析准确率的空间有限,目前识别准确率无法达到可靠应用的要求.只有发生故障时,运维人员才会调取相应波形进行查看,对于大量监测波形,无法依靠人工识别出电气参量的微小变化,降低了运检人员的工作效率.本文提出一种基于AI边缘计算的监测数据实时分析预警系统,在故障录波器装置端配置AI加速模块,搭建换流站控制保护多源数据模型,采用统计分析和波形分析的多维数据处理算法,对换流站控制保护二次回路数据进行实时在线计算,以及时发现控制保护二次回路隐蔽性缺陷并预警.     

基于两层知识架构的电力设备差异化运维技术

针对电力设备运维数据质量不高、信息隔离以及数据扭曲等信息问题,提出两层知识库架构,以不同类型缺陷率和因素之间相关系数、不同特征组合下的设备缺陷率作为知识表示,采用模型统一、分块统计和动态排序算法,构建运维知识生成数学模型,通过运维样本的不断积累,更新运维知识库中缺陷率和因素之间相关性和不同特征组合下的设备缺陷率,根据排序结果形成重点运维清单,提高现场运维缺陷识别的准确性。以电力公司运维缺陷数据为基础,分析和验证了基于两层架构的知识生成方法的有效性和正确性,可为设备运维决策提供理论依据。     

基于LSTM的换流变油温预测方法

换流变的负载能力与其油温密切相关,对油温的准确预测可为换流变绕组热点温度及换流变的安全运行评估提供辅助依据.受直流运行功率、环境温度等多源因素的影响,对油温单一的预测方法难以实现较精准的预测.为解决上述问题,提出基于LSTM算法的换流变油温预测方法,考虑油温、直流运行功率、环境温度信息,构建了油温预测模型,实现未来1天内换流变油温预测.通过实例分析验证了该方法可更好地预测换流变油温.     

一种抗强工频磁场干扰的泄漏电流传感器设计

针对特高压变电站避雷器泄漏电流数据采集不准确的问题,在实验室内搭建工频磁场仿真环境,对不同结构的电流传感器进行工频磁场采集精度试验,选取一种抗干扰能力最好的线圈结构进行设计.设计一种双线圈泄漏电流传感器,经实验室和现场测试,结果表明该传感器在强工频磁场干扰下采集误差≤±2％,满足泄漏电流采集技术规范要求.     

基于朴素贝叶斯算法的避雷器缺陷识别方法研究

高温、高湿、高盐特殊环境下,加速了避雷器劣化或潜伏性缺陷的发展.仅依靠避雷器监测指标判断缺陷,难以识别特殊环境下避雷器的异常状态.提出一种基于朴素贝叶斯算法的避雷器缺陷识别技术,提取特殊环境下影响避雷器运行状态的关键特征量,通过朴素贝叶斯算法计算训练样本的先验概率和测试样本的后验概率,从而识别避雷器缺陷类型.利用实际监...     

基于 ARIMA模型的驱动电流预测方法研究

直流测量装置的驱动电流异常有时被掩盖在正常监控信号的波动中,传统的运维监盘、异常告警手段难以识别.为解决该问题,提出一种基于ARIMA的预测和趋势分析算法模型,实现未来8 h的驱动电流预测,并利用变化率分析驱动电流是否存在增长趋势.通过对换流站实际运行监测数据的分析,验证了所提方法可应用于直流测量系统中驱动电流的趋势分析.     

风电功率在时间和空间尺度的波动分析

风电功率自身的随机性和波动性对电网的运行影响重大。根据我国国内某地区的实测电网数据对基于NASA地球观测数据库的区域风电功率计算分析方法进行验证,并对基于时间和空间的风电功率波动在线评价指标包括风电容量因数和负荷功率的相关系数,负荷峰谷差率,等效负荷峰谷差率,风电场之间年平均功率波动的相关系数进行计算与分析,为调峰能力计算及风电接入能力分析提供科学依据。