全文获取类型
收费全文 | 52713篇 |
免费 | 4905篇 |
国内免费 | 5059篇 |
专业分类
电工技术 | 4624篇 |
技术理论 | 3篇 |
综合类 | 5009篇 |
化学工业 | 1337篇 |
金属工艺 | 606篇 |
机械仪表 | 1829篇 |
建筑科学 | 7674篇 |
矿业工程 | 656篇 |
能源动力 | 283篇 |
轻工业 | 1907篇 |
水利工程 | 780篇 |
石油天然气 | 648篇 |
武器工业 | 258篇 |
无线电 | 6326篇 |
一般工业技术 | 2161篇 |
冶金工业 | 1305篇 |
原子能技术 | 44篇 |
自动化技术 | 27227篇 |
出版年
2024年 | 1410篇 |
2023年 | 4466篇 |
2022年 | 3992篇 |
2021年 | 4446篇 |
2020年 | 3645篇 |
2019年 | 4154篇 |
2018年 | 1687篇 |
2017年 | 1521篇 |
2016年 | 1510篇 |
2015年 | 2095篇 |
2014年 | 4428篇 |
2013年 | 2653篇 |
2012年 | 2807篇 |
2011年 | 4114篇 |
2010年 | 3248篇 |
2009年 | 3023篇 |
2008年 | 3141篇 |
2007年 | 2301篇 |
2006年 | 1438篇 |
2005年 | 1255篇 |
2004年 | 1090篇 |
2003年 | 945篇 |
2002年 | 724篇 |
2001年 | 564篇 |
2000年 | 456篇 |
1999年 | 330篇 |
1998年 | 250篇 |
1997年 | 224篇 |
1996年 | 183篇 |
1995年 | 164篇 |
1994年 | 115篇 |
1993年 | 94篇 |
1992年 | 72篇 |
1991年 | 34篇 |
1990年 | 40篇 |
1989年 | 25篇 |
1988年 | 4篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 16篇 |
1985年 | 1篇 |
1984年 | 3篇 |
1982年 | 2篇 |
1965年 | 5篇 |
1948年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 375 毫秒
11.
为了有效预测输电网系统在强风作用下的响应,并开展高效精准的性能评估,文章提出了基于深度学习模型的风致易损性评估框架。以某具备健康监测系统的输电塔结构为例,首先对监测数据进行清洗和重构,通过大数据深度学习建立荷载输入和响应输出的等效映射模型,然后通过数值模拟生成灾害强度均匀的风场数据并由深度学习模型预测输电塔关键杆件响应,计算不同性能水准的易损性曲线。研究结果表明,经训练的深度学习模型可以涵盖实际工程中存在的各类不确定性因素,有效映射复杂风环境下输电塔结构的动力响应。提出的框架方法可以避免单纯通过数值模型制备大量动态响应数据,更高效地进行输电网系统风致易损性评估。 相似文献
12.
文化是语言表达的核心内涵,读写是语言交流的重要途径,两者在英语语言学习中占据着至关重要的地位。大学作为优秀专业人才培养基地,英语教学发展一直是学术界重点关注和思考的研究课题,面对新时期的教育发展,如何提高英语文化与读写教学成为了大学英语教学研究所面临的重难点问题。在2019年四川工业科技学院教育教学改革项目(cgkjg-19028)资助下,参阅《新时代大学英语教育教学理论与实践研究》一书,深入探讨新时期大学英语文化与读写教学研究。 相似文献
13.
人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题.本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,用以提升模型的效果.从实验结果中可以得出,本文提出的Fine-tune方法,对意图识别和槽填充任务都有一定的帮助和提升.胶囊网络在意图识别中也起到了一定的效果,可以帮助去除一部分无关信息,但对槽填充任务的帮助不明显;而任务自适应的投影网络,可以更好地将不同类的向量分开,提升了两个任务的性能. 相似文献
14.
15.
16.
17.
为提高低信噪比下高分辨一维距离像目标识别性能,提出扩展稀疏表示的噪声稳健目标特征提取方法。本方法通过对稀疏表示的扩展,实现对目标高分辨一维距离像局部特征与全局特征的提取。其中,在训练阶段利用支持向量理论与字典学习原理,对特征提取字典进行优化提高特征向量的可分性。在测试阶段,利用因子分析模型匹配方法对去噪声字典进行优化,从而实现对噪声的有效抑制,保证了目标识别系统的噪声稳健性。利用实测数据对本方法性能进行测试,结果表明本方法可在低信噪比条件下有效地恢复目标高分辨一维距离像,并实现较高的识别正确率。 相似文献
18.
针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题,结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略,提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况,并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗,结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型,在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估,结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。 相似文献
20.
《现代电子技术》2019,(8):82-88
针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网络结构,并以该网络结构在三个模态(CT,PET,PET/CT)肺部图像构成的样本空间构建三个单一DBN个体分类器(CT-DBN,PET-DBN,PET/CT-DBN);然后,探讨输入图像大小、RBM学习率、训练批次大小、反向传播次数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的参数训练三个单一DBN个体分类器;最后,采用"相对多数投票法"对三个DBN个体分类器进行集成,得到该模型的最终结果。实验结果表明,基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型的整体性能优于三个单一DBN个体分类器。 相似文献