Design of experiments for bivariate binary responses modelled by Copula functions

Optimal design for generalized linear models has primarily focused on univariate data. Often experiments are performed that have multiple dependent responses described by regression type models, and it is of interest and of value to design the experiment for all these responses. This requires a multivariate distribution underlying a pre-chosen model for the data. Here, we consider the design of experiments for bivariate binary data which are dependent. We explore Copula functions which provide a rich and flexible class of structures to derive joint distributions for bivariate binary data. We present methods for deriving optimal experimental designs for dependent bivariate binary data using Copulas, and demonstrate that, by including the dependence between responses in the design process, more efficient parameter estimates are obtained than by the usual practice of simply designing for a single variable only. Further, we investigate the robustness of designs with respect to initial parameter estimates and Copula function, and also show the performance of compound criteria within this bivariate binary setting.     

异构环境下实时多媒体信息组播技术

该文先介绍了组播骨干网(Mbone)和组播的相关概念,然后讨论了Internet和Mbone的异构性,在此基础上论述了如何有效地在异构环境下传输实时多媒体信息,并比较了两种对异构性的不同解决方案.     

电力数字调度机软件系统的设计与实现

电力调度交换机正被逐渐地应用于电力生产调度,它在电力通信中具有举足轻重的作用.文章首先介绍了一种新型程控调度交换机软件的基本结构和设计思想,讨论了在实现此软件系统中涉及到的操作系统设计、呼叫处理程序和其他关键问题.     

基于Multi-Agent的农业专家系统在Internet上的系统设计

该文充分考虑了农业专家系统中需要不同领域知识进行协作,以及领域知识的分布性、易于更新性、可重用性等特点,同时也考虑对原有的各领域专家系统进行利用,提出一个新的基于Multi－Agent的农业专家系统的实现模式.最后,提出一个在Internet环境下的系统实现方案.     

基于SGML/XML的Internet信息发布

随着Internet技术的发展与应用的深入,特别是电子商务等深层次应用的迅速崛起,结构化地组织Internet上的信息,保持信息本身的结构与语义变得越来越重要.文章首先给出一种基于SGML／XML进行结构化信息组织与Internet信息发布的模型,并重点讨论了实现该模型的两个关键问题：SGML／XML信息的获取与信息的Internet发布.文中讨论的模型与关键问题对基于XML的应用系统具有很好的参考价值.     

SET协议的支付模型分析

文章对安全电子交易协议SET的核心部分&&安全支付模型&&进行了详细分析,给出了有关协议数据的形式化描述,叙述了安全支付过程中的购买请求、支付授权、资金清算等处理流程,为进一步研究电子商务的安全支付问题,给出了一个参考模型.     

八节点六面体有限元网格自动消隐技术

文章基于图形消隐技术,利用C语言,开发了一套有限元网格与AutoCAD之间进行图形交换的软件系统,并利用该系统将三维有限元网格数据以3D表面的数据格式生成DXF文件.通过AutoCAD直接打开该DXF文件,然后利用AutoCAD提供的消隐功能对三维有限元网格进行自动消隐,从而提高了大量数据的显示能力,并且省去了消隐的复杂编程工作.     

近线性神经和元非线性神经元

人工神经网络(ANN)中普遍采用的神经元模型具有单调有界的I／O特性,该文称其为近线性神经元(ALN,approximate－linear neuron),ALN既简化了网络的复杂性,也是限制ANN能力的一个瓶径.通过比较Hopfield神经网络的稳定性和Conway生命游戏的复杂行为,该文提出非线性神经元(NLN,non－linear neuron)的概念,其I／O特性是完全非线性的.ALN可以进一步提高ANN的非线性,从而增强它的功能,余数制神经网络是一个例子.     

动态可扩展操作系统的研究

动态扩展技术的研究能够解决操作系统设计中许多长期存在并难以解决的问题。这些问题包括：如何在提高应用程序的性能同时保证系统的安全性;如何提高操作系统使用的灵活性;如何包容和管理随着操作系统发展而不断增加的复杂性。文章对当前各种操作系统扩展类型进行详细分类,具体介绍了各种动态扩展技术,评估了不同的扩展技术对操作系统性能和安全性的影响,最后提出了需要研究的内容以及其中的关键问题。     

对经典隐马尔可夫模型的经验性改进

文章分析了经典隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）齐次假设的理论缺陷,以及两种非齐次HMM。语音识别对比实验表明,经验性的惩罚概率法是稳健的、且更有效的补偿方法。实验结果还指出在最优惩罚概率下,经典HMM达到了与非齐次的基于段长分布的HMM（Duration Distribution Based HMM,DDBHMM）几乎相同的识别率,证明了齐次假设并不影响经典HMM在实用中的重要性。文章提出了一种改进Baum－Welch重估算法的初值的经验方法,用于HMM参数的估计,在汉语连续语音识别实验中一致性地降低了音节误识率。