平纹织物复合材料的弹性模量预测

利用细观力学的代表体积元(RVE)法,预测了平纹织物复合材料的弹性模量。建立了表征RVE形态的数学模型,分析了细观结构与宏观性能之间的关系,编制了从组分材料的弹性性能推测复合材料的弹性性能的预测程序。对理论预测进行了实验验证,理论值与实测值在一定误差范围内能较好吻合,说明此预测方法具有一定的可靠性。     

广义物质平衡计算在凝析气藏开采动态预测中的应用

从经济的角度考虑 ,对小型凝析气藏衰竭式开采动态的预测往往不必或不值得进行数值模拟研究。常规物质平衡 (黑油 )计算方法只局限于黑油和干气藏 ,应用于凝析气藏则存在很大的误差。Walsh提出的广义物质平衡计算方法 ,可用于包括黑油、干气藏、挥发油气藏和凝析气藏在内的所有油气藏。文中将一个小型凝析气藏衰竭式开采动态的数值模拟结果与广义物质平衡计算结果进行了对比 ,结果表明 ,Walsh方法简便、应用更广泛 ,可用于规模较小、不适合进行数值模拟研究的凝析气藏的现场开发优化。     

临南油田注水系统碳酸钙垢结垢趋势预测

油田注水系统中常见的垢是CaCO3垢。通过分析临南油田回注污水水质参数，对地面注水系统中碳酸钙垢的结垢趋势进行了理论预测，研究了注水管线沿程水质参数中成垢离子Ca^2 ,Mg^2 的变化。结果表明，临南油田处理后的回注污水水质稳定，不会产生碳酸钙垢。     

复杂压力系统地层压力预测方法在文东油田的应用

建立了复杂压力系统地层压力预测方法的数学模型 ,并利用文东油田文 13块已钻井的测井资料、采油注水井的地质资料 ,预测了 4口调整井的孔隙压力、坍塌压力、破裂压力 ,并据此推荐了实钻时所采用的钻井液密度 ,取得了良好的施工效果     

STUDY ON GIS BASED PREDICTION SYSTEM FOR RADIO WAVE PROPAGATION IN UBAN REGION

In this letter, an integrated application of the prediction for radio wave propagation with the Geographic Information System (GIS) is presented and a real prediction system based on GIS is implemented.     

基于ANN实现的供应需求预测方法

基于人工神经网络技术，建立了后勤供应需求的网络预测方法，并以某区域高校后勤保障需求为例，给出了后勤供应需求预测的步骤与实现过程。     

二次型时频分析技术的开发与应用

基于二次型的时频分析是高分辨率时频分析技术的有效方法之一，该项技术能够有效反映时变信号的频谱特性，具有分辨率高、能量集中和跟踪瞬时频率的特点。从时变信号的特点出发，阐述了二次型时频分析技术的基本方法原理，采用正演模型分析验证了该方法的有效性，并在实际地震资料中应用于识别物源方向、划分沉积相带、预测储层结构以及相对厚度等诸多方面，均取得了较好的效果。     

用分数延迟改进基音预测的CELP编码方案

在ＣＥＬＰ编码器中，通常用延迟为抽样间隔整数倍的长项预测器表征浊音语音的准周期性，然而在低比特率，这种限制降低了编码器的性能。本文在介绍了ＣＥＬＰ编码器原理及激励码本构成后，重点研究了一种新型的基音预测方法；分数延迟基音预测，计算机模拟结果表明，这种方法能对浊音进行更准确的表达，尤其对女性讲话者明显改善了语音质量。     

基于神经网络的河道浅滩演变预测模型

河道浅滩演变是一个复杂的非线性动力学过程, 作者借助神经网络处理非线性问题的优势, 在分析影响河道浅滩演变因素的基础上, 建立了预测河道浅淮演变的BP网络模型, 并对模型中的输入因子和样本的提取进行了探讨. 以闽江竹岐至侯官河段为实例,用“试控法”给出了BP网络模型的建模方案, 用正交设计原理选取相应的训练样本集, 利用该样本集对网络进行学习和训练, 并用训练好的BP网络模型预测浅滩上年内最小水深和年平均淤积厚度. 计算结果表明: 模型预测结果与实际值吻合良好. 这为河道浅滩演变预测研究提供了新方法.     

美国COMSTAC/AST卫星发射市场预测

隶属于美国联邦航空管理委员会（FAA）的美国商业航天运输咨询委员会（COMSTAC）和商业航天运输管理协会（AST）在每年的5-6月份都对未来10年的商业卫星发射市场进行预测。2001年该委员会对商业同步轨道（GEO）和非同步轨道（NGEO）的卫星需求和发射需求都进行了预测。