用介孔材料制备定向碳纳米管的研究进展

综述了近年来采用介孔材料制备定向碳纳米管的研究进展,包括介孔材料的合成及介孔材料在制备定向碳纳米管方面的应用。重点介绍了采用合成介孔材料的模板剂石墨化及介孔材料作为载体制备定向碳纳米管的方法,探讨了模板剂种类、催化剂的制备方法及反应温度和时间对定向碳纳米管生长的影响和定向碳纳米管生长的介孔限制机理,并提出了这一领域的研究方向。     

助模板剂对MCM—41分子筛孔结构和性能的影响

在硅酸钠－硫酸铝－十六烷基三甲基氯化铵－水体系中，加入不同类型，如正庚烷、三甲基苯和十二胺的有机助模板剂（简称助剂）进行ＭＣＭ－４１分子筛的合成试验，并用ＸＲＤ、ＩＲ及Ｎ２吸附等方法考察了助剂对ＭＣＭ－４１分子筛孔径、热稳定性及酸性的影响。结果表明，十二胺助剂对ＭＣＭ－４１分子筛的孔径影响最大，但热稳定性较差，相比之下，三甲基苯助剂合成的ＭＣＭ－４１分子筛具有孔径大、热稳定性好和酸性特征较好的特点。     

天然高分子吸附剂研究Ⅱ．镍离子模板壳聚糖树脂的合成及特性

以镍离子为模板剂，合成了乙醇双环氧丙基醚交联的壳聚糖树脂，研究了其对Ｃｕ（Ⅱ）、Ｎｉ（Ⅱ）、Ｃｏ（Ⅱ）离子的吸附性能。结果表明，该法合成的树脂对Ｎｉ（Ⅱ）离子具有较强的“记忆”和“识别”能力，其对Ｃｕ（Ⅱ）、Ｎｉ（Ⅱ）、Ｃｏ（Ⅱ）的吸附量分别达２．２１、２．１３、１．４０ｍｍｏｌ／ｇ树脂。     

基于色度分析的唇动特征提取与识别

本文提出了一种基于色度滤波的唇动特征提取与识别方法 ,它通过唇的色度滤波 ,得到增强的唇动图像 ,再利用可变模板 ,描述口型轮廓并提取特征参数 ,并用HMM模型进行唇运动序列图像识别 .该方法鲁棒性强 ,对光照没有苛刻的要求 ,且针对非特定人 ,适用于自然条件下的实用环境 ,解决了可变模板对目标边缘有较高分辨率的要求 ,使方法更实用化 .本文的实验是基于单纯的视觉信息 (没有声音信道的信息 )的唇动识别 ,不加语音信息 ,实验集合只限于单韵母 ,识别率可达 95 8% .     

Ray-cast volume rendering accelerated by incremental trilinear interpolation and cell templates

Two related ideas for improving the speed of ray-cast volume rendering are studied in this paper. The first is an incremental algorithm for trilinear interpolation, a method commonly used in ray-cast volume rendering to calculate sample values. The incremental algorithm can expedite trilinear interpolation when many samples along a ray are located in one cell. The second is an efficient hybrid volume rendering restricted to parallel projection. In the preprocessing stage, acell template is created to store the information used by the incremental trilinear interpolation. When a cell is parallel projected, the information is retrieved from the template to compute the cell contribution. Because the algorithm with only one template may cause aliasing, an antialiasing technique exploiting multiple cell templates is proposed. With our method, ray-cast volume rendering can be accelerated considerably.     

基于实时地形校正的InSAR图像匹配算法

针对侧视雷达/可见光图像匹配制导系统中由于雷达图像地形畸变引起的误匹配问题,提出了一种基于干涉合成孔径雷达（InSAR）的实时地形校正图像匹配算法。该算法以侧视雷达成像几何构象为基础,利用InSAR获取的实时地形数据对获取的SAR景象数据进行实时几何校正,生成无畸变的SAR景象数据,然后利用校正后的SAR景象数据与提前安装的可见光基准数据进行基于去均值归一化互相关模板的图像匹配。实验结果表明,通过实时地形校正,该景象匹配算法在复杂地形区域的匹配概率和匹配精度都大大优于传统SAR景象匹配算法,有效地提高了SAR图像匹配制导技术的适用性。     

基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法

针对火灾探测过程中早期火焰的分割技术研究,提出了一种基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法,该算法以运动目标序列图像之间变化的区域作为聚类模板,提取该聚类模板的RGB多维彩色特征向量,然后将图像的像素与聚类模板通过模糊聚类的方式进行分割。这种分割算法计算简单,时间开销较小,可以较好地获取火焰图像的边缘形态特征,并且能够明显消除不同光线下分割误差,实现快速无监督自动分割。     

基于模板的．Net三层架构的代码自动生成

三层架构是数据库开发中最常用的分层架构。三层结构能够提高代码重用率,降低项目开发难度。为了解决手工编写三层架构的代码工作量大且容易出错的问题,使用．Net平台提供的动态编译和反射技术,设计并实现了基于可定制模板的自动代码生成器。该代码生成器利用三层架构的代码依赖数据库的架构信息这一特点,以数据库架构信息、Xml配置文件和模板文件作为输入,输出三层架构的各层代码。用户可以修改Xml配置文件的内容和使用该代码生成器提供的模板语言定制、修改自己的模板文件,方便、灵活地控制输出的目标代码。代码生成器的使用在实际的项目开发中具有重要的意义。     

基于改进遗传算法的QoS感知Web服务组合

传统遗传算法在种群初始化的时候,普遍采用均匀取种法或随机取种法,这些方法生成的种群的平均适应度比较低,难以保证算法的搜索效率。文中提出一种改进的遗传算法用于QoS敏感的Web服务组合,采用两种不同的算法进行服务选择,避免了随机生成初始种群给算法带来的负面影响。并且,该算法将路径模板化以减少服务组合的工作量,用染色体可变长的编码方式来解决组合服务的多路径选择问题。通过仿真实验,与传统的算法相比,所提出的算法在实现服务组合时收敛更快,最优解的适应度更高。     

用例驱动技术在需求获取过程中的应用

需求获取是软件开发过程中非常重要的环节,它贯穿于整个软件生命周期。针对系统客户和开发人员由于认识问题角度和知识的差异而存在的需求获取障碍,提出了一种基于用例的需求获取方法。该方法以用户和任务为中心,设计了一个用户需求描述模板,引导用户填写需求描述信息,开发人员利用用例驱动技术对需求描述信息进行分析和验证,最终获取全面和准确的参与者和用例信息。该构建过程不仅为构造用例图和类图奠定了基础,而且也使软件工程活动更加规范。