QuEChERS/GC测定蔬菜中24种有机磷农药残留

对QuEChERS农药多残留同时分析方法进行了样品提取及净化方面的改进,建立了蔬菜中24种有机磷类农药残留QuEChERS/GC同时分析的方法.样品用0.1%醋酸的乙腈提取,净化采用分散固相萃取的方式,采用DB-1701(30m×0.32mm×0.25μm)毛细管柱分离,FPD(P)检测.24种农药的浓度范围在0.002～0.05mg/kg时,回收率在79%～103.5%之间,RSD为1.1%～5.6%.各农药的检测限:苯硫磷为0.01mg/kg,三硫磷、三唑磷为0.004mg/kg,其他21种为0.002mg/kg.该方法步骤简单,消耗费用低,净化效果好,具有良好的灵敏度、回收率和重现性.     

新疆少数民族工科专业的计算机课程教学研究

文章分析新疆少数民族工科非计算机专业计算机课程教学的现实意义和特殊性,探讨在计算机课程教学中需要注意的几个问题,阐述计算机课程的教学目的,强调计算机课程设置应具有工科专业针对性,课程内容应紧密结合工科专业内容,要重视专业差异性。     

基于改进遗传算法的QoS感知Web服务组合

传统遗传算法在种群初始化的时候,普遍采用均匀取种法或随机取种法,这些方法生成的种群的平均适应度比较低,难以保证算法的搜索效率。文中提出一种改进的遗传算法用于QoS敏感的Web服务组合,采用两种不同的算法进行服务选择,避免了随机生成初始种群给算法带来的负面影响。并且,该算法将路径模板化以减少服务组合的工作量,用染色体可变长的编码方式来解决组合服务的多路径选择问题。通过仿真实验,与传统的算法相比,所提出的算法在实现服务组合时收敛更快,最优解的适应度更高。     

基于工程项目开发实践的专业课程教学改革

针对当前我国大学生就业市场存在的结构性人才供需矛盾,在分析传统人才培养模式存在的问题基础上,提出了以工程实践能力培养为中心的专业课程教学改革思路。强调工程项目开发实践既能促进专业知识的学习,又能提升学生的专业素质。重点讨论了基于团队协作的工程实践教学方案,指出工程项目选题应具有专业代表性和就业针对性,工程项目开发应遵循循序渐进的原则。     

新疆少数民族电类专业的C++语言课程教学探讨

工业技术与信息技术相结合是当前科技发展的方向,非计算机工科专业也应开设计算机课程.计算机语言是人机对话的工具,工学专业应重视语言教学.C++语言是目前的主流编程语言,在工科电类专业开设C++语言课程具有十分重要的现实意义.本文在分析新疆少数民族学生特殊性的基础上,深入地探讨了在C++语言教学工作中需要注意的一些问题,指出在教学中应重视学生素质和能力的培养,要精心组织教学内容,努力提高教学质量.     

以就业为导向的新疆少数民族高等工科教育改革

在深入分析导致新疆少数民族大学生就业难的各种原因基础上,提出了毕业生就业问题的解决方案,探讨了新疆少数民族高等工科教育改革的基本内容;指出在少数民族人才培养工作中,就业市场处于主导地位,高等教育要以就业为导向,高校要重视人才营销工作,专业设置、课程设置和课程内容取舍都应具有很强的就业针对性;要重视少数民族学生的工程实践能力和自学能力培养,要帮助他们掌握正确的学习方法。     

新疆少数民族大学生的就业问题研究

针对新疆少数民族大学毕业生的就业现状,分析了处理好就业问题的重要意义,探讨了造成目前毕业生就业难的主观原因和客观原因。在深入剖析新疆少数民族大学生就业特殊性的基础上,提出了少数民族大学生就业问题的近期解决方案和远期解决方案。     

新疆少数民族电类专业的C＋＋语言课程教学探讨

工业技术与信息技术相结合是当前科技发展的方向,非计算机工科专业也应开设计算机课程。计算机语言是人机对话的工具,工学专业应重视语言教学。c＋＋语言是目前的主流编程语言,在工科电类专业开设c＋＋语言课程具有十分重要的现实意义。本文在分析新疆少数民族学生特殊性的基础上,深入地探讨了在c＋＋语言教学工作中需要注意的一些问题,指出在教学中应重视学生素质和能力的培养,要精心组织教学内容,努力提高教学质量。     

以就业为导向的新疆少数民族高等工科教育改革

在深入分析导致新疆少数民族大学生就业难的各种原因基础上,提出了毕业生就业问题的解决方案,探讨了新疆少数民族高等工科教育改革的基本内容;指出在少数民族人才培养工作中,就业市场处于主导地位,高等教育要以就业为导向,高校要重视人才营销工作,专业设置、课程设置和课程内容取舍都应具有很强的就业针对性;要重视少数民族学生的工程实践能力和自学能力培养,要帮助他们掌握正确的学习方法.     

基于改进遗传算法的 QoS 感知 Web 服务组合

传统遗传算法在种群初始化的时候,普遍采用均匀取种法或随机取种法,这些方法生成的种群的平均适应度比较低,难以保证算法的搜索效率.文中提出一种改进的遗传算法用于 QoS 敏感的 Web 服务组合,采用两种不同的算法进行服务选择,避免了随机生成初始种群给算法带来的负面影响.并且,该算法将路径模板化以减少服务组合的工作量,用染色体可变长的编码方式来解决组合服务的多路径选择问题.通过仿真实验,与传统的算法相比,所提出的算法在实现服务组合时收敛更快,最优解的适应度更高