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隐喻识别是自然语言处理中语义理解的重要任务之一,目标为识别某一概念在使用时是否借用了其他概念的属性和特点.由于单纯的神经网络方法受到数据集规模和标注稀疏性问题的制约,近年来,隐喻识别研究者开始探索如何利用其他任务中的知识和粗粒度句法知识结合神经网络模型,获得更有效的特征向量进行文本序列编码和建模.然而,现有方法忽略了词义项知识和细粒度句法知识,造成了外部知识利用率低的问题,难以建模复杂语境.针对上述问题,提出一种基于知识增强的图编码方法(knowledge-enhanced graph encoding method,KEG)来进行文本中的隐喻识别.该方法分为3个部分:在文本编码层,利用词义项知识训练语义向量,与预训练模型产生的上下文向量结合,增强语义表示;在图网络层,利用细粒度句法知识构建信息图,进而计算细粒度上下文,结合图循环神经网络进行迭代式状态传递,获得表示词的节点向量和表示句子的全局向量,实现对复杂语境的高效建模;在解码层,按照序列标注架构,采用条件随机场对序列标签进行解码.实验结果表明,该方法的性能在4个国际公开数据集上均获得有效提升. 相似文献
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方面级情感分析是情感分析领域的一项关键任务,其目的是分析目标文本中各个方面的情感极性.句法依存树曾被广泛用于方面级情感分析任务中,目前的特征提取和交互方式仅限单一特征级,未能充分利用句法依存树上的有效信息.针对该问题,提出了一种基于句法依存树的多级特征提取算法来建立方面级情感分析模型.首先利用深度优先搜索得出句子的浅层特征表示,然后通过划分子图改进传统图卷积神经网络的建模方式来提取句子的深层特征表示,最终融合多级特征的句子表示并进行情感分类.在4个开放数据集上分类准确率都取得1.64%~2.12%的提升,F1值取得2.24%~4.97%的提升.实验结果表明基于该方法建模能获取更充分的多层句法特征信息、有效提高分类效果. 相似文献
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针对目前内容过滤方法较少从句法分析的层次进行过滤的问题,提出了一种基于依存句法分析的内容过滤方法,并根据该算法设计了一个基于Netfilter框架的网页内容过滤防火墙系统。通过HTTP压缩还原、重组HTML网页等步骤还原出网页文本文件,对文本进行预处理操作后,在知网(Hownet)的支持下,对句子进行依存句法分析,得到句子的依存句法树和有效搭配,计算出有效搭配与用户模板间的相似度,再计算出全局相似度,与阈值比较即得到过滤结果。通过实例验证了该算法的有效性。 相似文献
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林忠 《宁波工程学院学报》2012,24(4):19-23
介词结构语序在现代汉语中违背了中心语边缘原则,对普遍语法理论提出了挑战,自《马氏文通》以来一直是学者研究的热点。现代汉语缺少形态标记,语序问题常常又与句法关系联在一起,因此本文首先回顾介词结构的句法功能探讨,然后综述介词结构语序特点的历时和共时研究,同时梳理介词结构语序研究的理论维度。文章最后指出,介词结构语序研究在理论视角、系统性以及对语序变异原因的深入挖掘等方面还存在不足。 相似文献
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目前依存句法分析仍主要采用有指导的机器学习方法,即需要大规模高质量的树库作为训练语料,而现阶段中文依存树库资源相对较少,树库标注又是一件费时费力的工作。面对大量未标注语料,该文将主动学习应用到中文依存句法分析,优先选择句法模型预测不准的实例交由人工标注。该文提出并比较了多种衡量依存句法模型预测可信度的准则。实验表明,一方面,与随机选择标注实例相比,当使用相同数目训练实例时,主动学习使中文依存分析性能最高提升0.8%;另一方面,主动学习使依存分析达到相同准确率时只需标注更少量实例,人工标注量最多可减少30%。 相似文献
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基于句法分析的城市空间形态定量研究 总被引:12,自引:0,他引:12
在对单元空间拓扑关系进行推理的基础上讨论了空间句法的系列变量 ,并以武汉市交通轴线为例 ,在GIS环境下对不同尺度空间范围的句法变量进行对比分析 ,得出 :(1)空间可达性是衡量城市空间形态的关键因素 ;(2 )集成度则是描述空间可达性直观而有效的变量 ;(3 )利用句法变量可以对人类活动与空间形态的相互关系做深入的研究 相似文献