IKONOS影像融合方法对比研究及应用效果评价

文章以IKONOS影像为数据源,使用常用的4种融合方法:IHS、主成分变换、Brovey和Pansharp,对影像的全色及多光谱波段进行融合,并对各方法的融合影像进行了目视对比、统计分析和光谱分析,发现与原始影像相比,融合影像的纹理信息、光谱信息在Pansharp融合影像中保持得最好。选用相同的训练样本,对原始影像和融合影像应用支持矢量机的方法(SVM),分为裸地、煤堆、河流、矿山建筑物、道路等5类地物,并对分类结果进行了精度评价。在4种融合影像中,Pansharp融合影像的分类精度最高,总体分类精度达到82.89%。综合分析得出,Pansharp方法是一种较好的融合方法。     

手术室细节护理对老年患者腹腔镜手术的应用效果

目的总结分析手术室细节护理对老年患者腹腔镜手术的应用效果。方法按随机数字表法将118例腹腔镜手术患者分为2组。试验组（61例）老年腹腔镜手术患者,在实行常规手术护理时加强细节护理;对照组（57例）老年腹腔镜手术患者实行常规手术护理。采用焦虑、抑郁、满意度自评量表评价2组患者的焦虑、抑郁状态、患者对护理工作的满意度。结果 118例手术均进行顺利;试验组的焦虑、抑郁情况明显低于对照组（P〈0.05）,其对护士护理工作的满意度明显高于对照组（P〈0.05）。结论对在手术室行腹腔镜手术的老年患者,加强细节护理,有助于改善患者的焦虑、抑郁状态,提高护理质量。     

一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究

基于压缩感知理论,研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪（Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pur-suit,MSAMP）算法,在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法。首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号,然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量,得到代表颜色特征和纹理特征的分块测量向量。其次利用MSAMP算法进行分块重构,计算出分块原始信号差量及其稀疏值。最后在图像检索时,通过计算图像的整体相似度,重点对差量的稀疏性进行估计,不需要精确恢复原始信号,从而减少迭代次数,加快检索速度。仿真实验表明,应用MSAMP算法的图像检索方法在检索速度和查准率等指标上具有较高的性能。     

基于分块局部二值模式的图像检索研究

提出一种分块局部二值模式的图像检索方法,首先利用3×3像素邻域的局部灰度均值代替其中心像素作为阈值计算LBP值,以改善传统LBP算子的缺陷;然后对图像采用分块处理,以便更好地提取图像的局部特征.实验表明,与传统的基于局部二值模式的图像检索方法相比,此方法具有更高的检索准确率.     

虚拟现实系统中水体绘制技术的研究与应用

在虚拟现实系统实现过程中,水体的模拟是非常重要的部分。本文通过对水体特点进行剖析,比较、借鉴总结大量国内外研究成果及文献,深入地分析和研究了不同场景中的水体实时模拟绘制方法,提出了具有较高绘制效率和视觉效果的能够在PC机上实现的不同水体模型的绘制方法。     

一种改进的NAS-RIF红外图像盲复原算法

针对军事目标红外图像信噪比低、NAS-RIF算法复原模糊图像时敏感于噪声的缺陷,提出一种基于Contourlet多尺度变换去噪和图像细节规整化的改进NAS-RIF盲复原算法。首先,通过Contourlet变换对图像进行去噪预处理;然后,利用最优阈值分割技术提取目标的可靠支持域,并引入规整化方法,在代价函数中添加目标边缘保持约束项,保存图像细节特征;最后,利用共轭梯度(CG)算法优化代价函数,以保持算法的收敛速度。两组实验的结果表明,针对信噪比较低的气动红外退化图像,与原始NAS-RIF方法相比,本文提出的改进算法具有更好的复原效果,算法的收敛速度基本保持不变。     

基于复用计算的三维肝脏内部可视化方法研究

虚拟肝脏手术是虚拟手术中的重要内容之一。提出了一种虚拟肝脏建模和体纹理合成方法,通过对肝脏切片数据集的预处理,样条拟合构建虚拟肝脏模型,将基于复用计算的纹理合成扩展到三维空间,应用到构建好的肝脏体上。结果表明,该方法构建的肝脏体能够较好地模拟真实的肝脏结构,绘制的肝脏软组织体纹理具有较好的合成效率和质量,对后续虚拟肝脏手术个性化研究具有一定指导意义。     

一种改进的基于纹理和颜色的运动阴影检测

精确地消除活动阴影对运动目标的影响是智能视频监控的核心任务之一,针对当前运动阴影检测中采用的纹理信息过于粗糙、阈值选取需要人工干涉等问题,通过对NCC(归一化互相关)纹理算法进行改进,并结合亮度和归一化颜色特性,提出一种自适应的运动阴影检测方法。以混合高斯模型得到的前景像素为基础,通过阴影在亮度和归一化颜色的特性筛选出候选的阴影区域,结合改进的纹理算法进一步缩小阴影区域范围,最后利用空间后处理得到真实阴影。实验结果表明,该算法在有效降低噪声干扰的情况下能够较好区分局部纹理不明显的运动目标和阴影。     

超高清电视清晰度和细节表现力测量方法探讨

在研究超高清电视观看特点的基础上,基于人眼细节分辨极限的视觉特性,解释传统清晰度测量方法。提出了一个全新的概念"细节表现力",用来评价显示设备显示图像细节的表现能力。分析探讨了清晰度和细节表现力的测量方法,该方法为进一步确定超高清电视清晰度和细节表现力的标准测量方法提供参考。     

基于极限学习机的遥感影像阴影检测

为提高阴影检测精度,采用基于极限学习机的遥感影像阴影检测方法,将纹理特征的能量、熵、对比度和逆差距4个指数作为输入特征向量训练学习机模型,实现阴影区域的检测。实验结果表明,当纹理窗口大小为4×4,步长为1时,能够将阴影区域较好地检测出来。该方法能够克服阈值法的地物错检问题以及反复选取阈值的缺点,并解决了神经网络及支持向量机多参数选取困难的问题,有效地提高了阴影区域检测速度和精度,具有较好的鲁棒性和泛化性能,综合性能优于阈值法、神经网络和支持向量机。