浅谈运营商异常流量清洗手段的部署和运用

随着互联网的高速发展,其已经渗入到人们生活的方方面面,对经济和社会有着重大的影响。但近年来出现了大量的DDoS攻击事件,给互联网带来了很大冲击,严重影响了业务的可用性、用户的感知,以及给营运商造成了重大经济损失。在大流量的DDoS攻击面前,传统的安全防护设备显得那么无能为力,如何有效抵御DDoS攻击是每个运营商无法回避的难题。在深入分析DDoS攻击特征的前提下,探索性地将异常流量清洗设备引入到运营商的网络中,并成功防御了多次DDoS攻击事件,为解决难题指出了一条可行道路。     

浅谈电厂凝汽器应用化学清洗的优点

叙述了凝汽器铜管化学清洗的优点和在清洗过程中必须注意的几个问题，并且用实例进一步说明化学清洗还能够有效防止凝汽器铜管的腐蚀     

基于优化异质BP神经网络信息融合的清洁机器人定位研究

清洁机器人的移动定位是个复杂的非线性定位的问题,精密机械结构与路径规划无法补偿定位不精确造成的移动误差,提出一种基于异质RBF神经网络信息融合的清洁机器人定位技术,设计了智能机器人的控制系统、移动系统和感知系统,设计多个位姿传感器后,实时采集位置信息,在主控芯片中使用粒子群优化神经网络技术对多传感器的信息进行融合,计算清洁机器人的位置信息,解决了位置因素非线性强,定位误差大的问题,并且有效提高了神经网络的局部收敛能力;使用机器人多传感器的实验平台测试证明,这种方法下清洁机器人的移动中定位准确率较传统方法提高13%,具有很强的可靠性与实用性。     

超滤法在抗生素提炼中的应用

超滤膜法用于去除抗生素提炼精制中的蛋白质分子。截留分子量为１×１０４的中空纤维超滤膜能有效去除料液中的蛋白质分子，消除提炼过程中的乳化现象，各项试验产品指标达到或超过了生产标准要求。此外，对膜污染机理进行了探讨，确定了清洗方法和清洗条件     

化学清洗在某加氢裂化装置高压空冷器上的应用

对炼油系统加氢裂化装置生产过程中高压空冷管束内壁介质结垢及腐蚀原因进行了分析。采用化学清洗方法对管束内壁的结垢及腐蚀产物进行清洗，提高了设备的换热效果，避免了金属表面的腐蚀，保证了装置的安全运行。     

激光清洗模具装置中的模拟仿真

本设计的目的在于能清楚地看到激光清洗机器人各部分的动作之间的协调运动，清晰地显现机器人在激光清洗模具时的动态及激光头在模具上的运动轨迹，详细阐述了VB工具软件在模拟仿真上的应用。     

锅炉清洗剂

对盐酸、氢氟酸、柠檬酸、乙二胺四乙酸四种锅炉常用化学清洗剂的清洗原理、特点、使用范围,以及配套助剂进行详细的阐述,并对四种清洗剂的清洗工艺及应用实例进行了简单介绍,可在锅炉清洗时进行参考。     

精甲醇火车槽车的组合清洗

叙述精甲醇火车槽车启用前进行清洗的必要性.采用组合清洗工艺对槽车内壁进行清洗,达到了非常好的效果.     

PVC干燥工段清洁生产措施

介绍了PVC干燥工段清洁生产的具体措施。更换了螺旋输送器、鼓风机及空气过滤器；回收利用了离心机母液水和蒸汽冷凝液；对振动筛、仓泵和自动包装机的除尘系统进行了单独的设计改造。通过改造，实现了干燥工段的清洁生产。     

多区间速度约束下的时序数据清洗方法

为进一步优化推广大数据及人工智能技术,作为数据管理与分析的基础,数据质量问题日益成为相关领域的研究热点.通常情况下,数据采集及记录仪的物理故障或技术缺陷等会导致收集到的数据存在一定的错误,而异常错误会对后续的数据分析以及人工智能过程产生不可小视的影响,因此在数据应用之前需要对数据进行相应的数据清洗修复.现存的平滑修复方法会导致大量原本正确的数据点过度修复为异常值,而基于约束的顺序依赖方法以及SCREEN方法等也因为约束条件较为单薄而无法对复杂的数据情况进行精确修复.本文基于最小修复原则进一步提出了多区间速度约束下的时间序列数据修复方法,并采用动态规划方法来求解最优修复路径.具体来说,本文提出了多个速度区间来对时序数据进行约束,并根据多速度约束对各数据点形成一系列修复候选点,进而基于动态规划方法从中选取最优修复解.为验证上述方法的可行性和有效性,本文采用一个人工数据集,两个真实数据集以及一个带有真实错误的数据集在不同的异常率及数据量下对上述方法进行实验.由实验结果可知,相较于其他现存的修复方法,本文方法在修复结果及时间开销方面均有着较好的表现.进一步,本文对多个数据集通过聚类及分类精确率的验证来表明数据质量问题对后续数据分析及人工智能的影响至关重要,本方法可以提升数据分析及人工智能结果的质量.