对南京储烟昆虫群落的初步研究

１９９２年４月到１９９３年４月对南京仓储烟叶及露天垛储存烟叶上的昆虫群落进行了研究。从分类类群及生态功能上对这两类昆虫群落的结构进行了分析和研究，估计出了它们各自包含的物种数及最大可能漏查的物种数，确定了常见种和优势种；计算和分析了这两类群落物种的时间生态位宽度和时间生态位重叠指数；对储烟昆虫群落的多样性指数和均匀性指数也进行了计算和分析，最后研究了储烟昆虫群落的季节格局，并组建了群落及优势种的消长模型。     

含精英策略的小生境遗传退火算法研究及其应用

针对传统遗传退火算法的缺陷,提出了小生境遗传退火算法,该算法引入小生境技术,避免了搜索初期有效基因的缺失,保证了解的多样性;引入了自适应双点交叉和互换变异策略,克服了算法交叉和变异概率固定不变导致的求解过程较长和易收敛于局部最小值的缺陷;引入精英保留策略,有效地避免了最优解的丢失,加快了进化速度;通过3个经典函数测试,并将其应用于Job Shop调度问题,仿真实验结果表明:新算法有效克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,比遗传算法和传统遗传退火算法的寻优性能更佳。     

小生态进化技术综述

进化计算存在的遗传漂移现象使种群均匀地收敛于单一的优良解,导致早熟收敛或可选优良解的丢失,小生态技术是一种形成和维持稳定子种群、抑制遗传漂移的并行进化技术。系统地综述了小生态技术研究的主要成果,归纳了存在的问题,指出了进一步的研究方向。     

A New Genetic Algorithm Based on Niche Technique and Local Search Method

The genetic algorithm has been widely used in many fields as an easy robust global search and optimization method. In this paper, a new genetic algorithm based on niche technique and local search method is presented under the consideration of inadequacies of the simple genetic algorithm. In order to prove the adaptability and validity of the improved genetic algorithm, algorithm problems of multimodal functions with equal peaks, unequal peaks and complicated peak distribution are discussed. The simulation results show that compared to other niching methods, this improved genetic algorithm has obvious potential on many respects, such as convergence speed, solution accuracy, ability of global optimization, etc.     

基于特征权重的遗传聚类方法

本文提出的聚类方法与通常的分区聚类方法区别在于 :( 1 )从遗传算法角度考虑聚类问题 ;( 2 )在特征权重基础上构造个体适应度函数 ,通常的聚类方法没有考虑特征对分类的不同影响 ;( 3)用基于罚函数的小生境遗传算法处理聚类问题 ,最大限度地保证搜索到全局最优解和所有局部最优解。算法具有通用性     

免疫记忆遗传算法及其完全收敛性研究

指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。受精英个体保留策略的启示,基于免疫系统的记忆细胞机制设计了免疫记忆遗传算法(IMGA),利用马尔柯夫链为数学工具,从理论上证明了NGA不能完全收敛而IMGA能够完全收敛。选择小生境遗传算法与该文算法进行了对比仿真实验,不仅验证了理论上的完全收敛性结论,同时验证了所提算法求解多模态问题的有效性、快速收敛能力及其收敛的稳定性。     

Exosomes and Brain Metastases: A Review on Their Role and Potential Applications

Brain metastases (BM) are a frequent complication in patients with advanced stages of cancer, associated with impairment of the neurological function, quality of life, prognosis, and survival. BM treatment consists of a combination of the available cancer therapies, such as surgery, radiotherapy, chemotherapy, immunotherapy and targeted therapies. Even so, cancer patients with BM are still linked to poor prognosis, with overall survival being reported as 12 months or less. Intercellular communication has a pivotal role in the development of metastases, therefore, it has been extensively studied not only to better understand the metastization process, but also to further develop new therapeutic strategies. Exosomes have emerged as key players in intercellular communication being potential therapeutic targets, drug delivery systems (DDS) or biomarkers. In this Review, we focus on the role of these extracellular vesicles (EVs) in BM formation and their promising application in the development of new BM therapeutic strategies.     

基于种群小生境微粒群算法的前向神经网络设计

根据自然界中鱼鸟等所具有的种群运动特征,借鉴递阶编码的思想,构造出一种种群小生境微粒群算法,具有小生境内个体微粒自由运动特征分量和小生境种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法或其改进算法在多蜂函数寻优时出现的微粒“早熟”现象,应用该算法进行三层前向神经网络连接权值和网络结构联合并行自适应设计,在混沌时间序列预测中显示了良好的性能。     

蟒河硅藻生态位研究

对山西省蟒河风景区的着生硅藻进行采样并在实验室内观察,共设10个采样点,共有17个属的硅藻种类。首先,用Levins生态位宽度公式和Pinaka生态位重叠指数公式计算了样本中17个属的生态位宽度和生态位重叠度,并对各属的生态位宽度和生态位重叠度进行了探讨。结果表明,在17个属中,菱形藻属、舟形藻属和曲壳藻属等的生态位宽度值最大,而且生态位大的属与其他属的生态位重叠度也相对较大。其次,对17个属进行相关系数的计算,并进行属间相关性分析。结果表明,所有属对中,呈正相关的属对占89.5%,负相关的属对占3.3%,其余7.2%是不相关属对。这些属的生态位和相关性指示了不同样点的水体状况。     

基于隔离小生境粒子群算法的APF优化配置

随着非线性负载的广泛应用,传统负荷端分散的谐波治理方式弊端渐显。以中小型电网中有源电力滤波器的集中补偿配置为目标,设计一种基于隔离小生境粒子群算法的APF优化配置方法。建立了有源电力滤波器的优化配置数学模型,以节点电压畸变率均方根为目标函数,并使用罚函数处理约束条件。改进后的粒子群算法兼顾全局与局部寻优能力,避免陷入局部最优点。在阐述所提优化配置方法流程的基础上,IEEE算例分析表明该配置方法可以同时进行APF位置和容量的寻优,治理后系统各节点总谐波电压畸变率小于4%,谐波附加损耗降低90%以上,实现对单、多谐波源系统电能质量的有效治理。