铝板在异形曲面建筑外表皮的应用思考

曲面建筑在中国已有几千年的发展历史。历史上的曲面建筑均沿用传统建筑技术工艺,现代建筑的非透明部位多采用金属板作为曲面建筑外墙材料。本文以铝单板为例从材料生产加工工艺技术的不同,论述所应用于建筑外墙的适用范围不同,在建筑外墙选用金属板材时应多结合材料生产加工工艺。     

基于Gabor融合特征与深度自动编码器的笑脸识别方法

Gabor特征的人脸表情识别具有良好的识别性能,但同样存在特征维数大的缺点,该文提出用Gabor融合特征的方法来进行降维以解决维数大的缺点。深度自动编码器具有对人脸自学习的能力,能精确提取有用的信息,也有非线性降维的作用。考虑到Gabor融合特征降维幅度不大,便加入自动编码器进行二次降维,将经过二次降维的特征输入深度自动编码器进行笑脸识别。该文在实验过程中采用两个数据库(公开的GENKI数据库,实验采集的数据库)进行实验。实验结果表明经过Gabor融合特征的实部作为深度自动编码器的输入的识别率比传统方法和未经降维Gabor特征识别率高。     

基于深度学习的靶蛋白药物重定位研究

笔者提出的靶蛋白药物重定位算法,是十折交叉验证算法思想在医药学领域的一个应用。不同于以往交叉验证算法应用的验证思想,十折交叉验证算法,可以独立应用于药物重定位研究,利用蛋白质相似性构建数学模型进行相似性量化。基于蛋白质相似性的蛋白质-药物作用预测方法,是交叉验证衡量参数和阈值提取的方法。基于此,对该方法的应用前景做了大致推测,并提出了该方法的局限性和改进策略。     

电子器件面盖注射模设计

介绍4次分型的特殊点浇口自动化生产的注射模,模具能实现塑件在定模内收式相向脱模、流道废料自动切除、塑件由斜推杆与圆推杆共同推出的功能,模具中还设计了弹簧与斜导柱共同驱动的定模先抽芯机构,对类似塑件的模具结构设计具有一定的参考作用。     

卷积深度神经网络在基于文档的自动问答任务中的应用与改进

基于文档的自动问答,尤其是语义匹配,其目标是计算两个文本之间的相似度。这是自然语言处理中的典型任务,并且用以衡量对自然语言的理解程度。深度学习方法得益于可以自动化地学习到给定任务的最优特征表示,在许多研究中取得成功,也包括文本匹配。针对基于文档的自动问答,提出一个基于卷积深度神经网络的语义匹配模型,以便对每一对问题和文档提取特征,并据此计算它们的得分。通过问题和文档之间的交互计算,利用重叠词等文本特征,在中文开放域上的自动问答任务中取得的实际效果证明了该模型的有效性。