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1980年 | 1篇 |
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11.
针对无线传感器网络节点数量多、通信距离短、能量有限的特点,提出一种查询增益路由算法以及基于路由的负载均衡机制。查询增益路由算法通过查询增益矩阵维护路由信息,并依据历史查询成功记录来选取路由节点;而基于路由的负载均衡机制可以在查询路由过程中记录节点的能量信息,转移负载,使得查询路径中各节点的能量消耗得到均衡。仿真实验结果表明,查询增益路由算法可以在降低节点能量消耗的前提下提高查询成功率,而基于路由的负载均衡机制可以进一步降低查询增益路由算法的能量消耗。 相似文献
12.
分析了典型无线传感器网络路由算法的基础上,提出了路由算法的目标,并设计了能量敏感的路由算法,以节省能量消耗达到延长整个网络生命周期的目的.该路由算法由4个模块组成:分簇模块、簇头选举模块、休眠状态模块和簇间路由模块组成.在实验室提供的实验床基础上。实现了路由算法的原型,并对算法进行了有效的验证. 相似文献
13.
为通过使用高能量节点的异构网络架构来实现能量管理,分析了同构传感器网络在性能和网络生存时间上的不足,提出了拥有少量高能量节点的异构传感器网络架构,并研究高能量节点的能量分配问题以及异构网络的性能.实验结果表明,异构网络具有良好的稳定性,在相同网络生存时间条件下,异构网络数据量可以提高90%,而总能量消耗低于同构网络. 相似文献
14.
针对动车组在进行检修时排出热空气、导致检修库气温升高的问题,提出一种对检修工作无任何影响的无罩引风系统,并对其性能进行了数值仿真和实验.研究结果表明,该系统能够较好地达到通风散热效果. 相似文献
15.
基于传感器网络的特性,根据查询与簇头节点的数据关联关系,对簇头节点的通信能量消耗和查询响应时间进行了分析,提出了一个估算模型,给出了节省能量优先和查询响应时间优先的算法.性能分析表明,该方法提高了查询效率,降低了传感器网络的能量消耗. 相似文献
16.
低能量消耗与物理资源的充分利用是绿色云数据中心构造的两个主要目标,需要采用虚拟机迁移模型来完成优化,为此提出了融合虚拟机选择和放置的虚拟机迁移模型INTER-VMM(Interrelation approach in virtual machine migration)。INTER-VMM设计了云数据中心的基于多维物理资源约束的能量消耗模型,是一种将主机负载检测、虚拟机选择及放置结合起来考虑的虚拟机迁移策略。在虚拟机选择中采用HPS(High CPU utilization selection)选择法,选择超负载物理主机上CPU利用率最高的一个虚拟机,让其进入候选迁移虚拟机列表中。在虚拟机放置中采用空间感知分配(Space aware placement, SAP)放置法,考虑了充分利用物理主机空余空间使用效率的方法。仿真结果表明,INTER-VMM比近几年来常见的虚拟机迁移策略具有更好的性能指标,对云服务提供商具有很好的参考价值。 相似文献
17.
构造绿色云数据中心的两个主要目标是低能量消耗与物理资源利用效率的充分利用,为此需要采用虚拟机分配策略来完成优化。本文提出了基于改进花授粉算法的虚拟机分配策略(Flower pollination algorithm based virtual machine allocation, FPA-VMA)。FPA-VMA中一朵花或一个配子就对应于虚拟机映射到物理主机分配优化问题中的一个解;并且描述了云数据中心云客户端的资源请求模型和多维物理资源的能量消耗模型。FPA-VMA在花授粉的动态切换概率阶段的策略可以平衡全局最优解搜索和局部最优解搜索之间的切换,同时改善资源分配的全局收敛能力。真实的虚拟机数据的访问测试结果标明:FPA-VMA比常见的虚拟机分配优化策略有更低的能量消耗和更高的物理资源利用效率。 相似文献
18.
提出云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型TA-VMM.TA-VMM迁移时着重考虑物理主机处理器的温度情况和物理主机负载均衡情况.在物理主机状态检测阶段寻找出候选迁移主机MigrationFromHosts;在虚拟机选择阶段寻找出候选迁移虚拟机列表VmstoMigrateList;在最后的虚拟机放置阶段完成候选迁移虚拟机的重新放置.CloudSim云计算模拟器仿真结果表明,TA-VMM中温度阈值对云数据中心的性能影响十分重要,TA-VMM比其他虚拟机迁移模型具有更低的能量消耗. 相似文献
19.
提出了全钒液流电池储能系统中能量损耗分布的计算方法,并研究了温度和流量对储能系统性能的影响.分析了系统效率以及储能变流器、交流泵与控制系统消耗的能量占比.结果显示,温度升高时,系统效率不断提高,在37℃时,系统效率达到60.06%,泵消耗能量6.11%,电堆消耗能量19.64%,储能变流器消耗能量13.73%;流量增加后,系统充电能量不断提升,在流量为120 L/min时,充电能量达到44.95 kWh,但系统效率下降至57.77%,泵消耗能量8.96%,电堆消耗能量18.94%,储能变流器消耗能量13.88%. 相似文献
20.