中国软件时代需要架构师——淘宝网资深总监兼首席架构师王文彬博士专访

最近几年时间,架构师这个词汇在软件技术领域越来越多地流行起来。前几年,当你遇到一个人掏出一张印有架构师头衔的名片,总会让人肃然起敬。然而,今天似乎却不再如此。为了弄清楚架构师的来龙去脉,我们特别采访了淘宝网资深总监兼首席架构师王文彬博士。     

面向方面技术在Web服务安全组合中的应用研究

Web服务作为一种通过网络集成分布式异构应用的技术,它提供了一种松散耦合的软件开发模式,实现了粗粒度的软件重用。随着Web服务技术的深入应用,Web服务组合的概念应运而生,它通过将功能相对单一的多个Web服务按照一定粒度进行组合,可提供更为强大的服务功能。由于来自异构环境的不同Web服务实体间安全需求、安全能力、可信任程度间的差异,使得对Web服务组合安全性的研究成为了关注的重点。简述了Web服务组合的主要实现方式,指出了Web服务组合实现中面临的主要安全问题,重点分析了目前面向方面技术在Web服务安全组合实现中的应用,讨论了其实现上的不足及未来的研究动向。     

国外Web服务安全组合研究现状

Web服务组合通过将松散耦合、分散的各Web服务有机组织成一个可用的系统,以满足不同用户的复杂功能需求.然而,在目前服务组合实现规范中却没有涉及服务组合安全性问题.近年来,国内外如何解决服务组合中的安全性问题得到了广泛关注.本文分析了国外服务组合安全性问题,研究了Web服务组合的安全解决策略,并指出了下一步的研究方向.     

一种小型惯性测量单元的精确标定技术

研究了一种基于MEMS陀螺和加速度计的惯性测量单元(IMU)的系统标定技术,建立了陀螺和加速度计的温度漂移和非线性误差模型,采用逐步线性回归法对以上模型进行了简化,并设计了补偿算法;实时补偿效果表明,在-40℃~60℃的温度变化范围内,惯性测量单元的零位偏值、偏值稳定性和非线性度都达到较高精度,这种误差标定方法可有效解决MEMS-IMU惯性器件误差的标定与补偿问题。     

初探广西玉林新民居建筑研究

在现代社会的发展中,世界经济全球化拉近了不同国家,不同民族之间的距离,全球文明一体化已经成为世界发展的必然趋势,世界越来越趋向于在各个领域方面相互依存,日益趋同的不可分割的整体。它一方面推动了社会的进步和发展,而另一方面却破坏了文化的多样性,导致建筑风格的雷同,地域特色文化的消失。如何在建筑的发展中创造出适应时代需求而又体现自身特色的建筑,本文针对广西玉林民居现存的状况,初探营造体现具"岭南都会"特色精神意义的场所,让玉林民居焕发新活力,新形象。     

东西方怪诞图案的起源探究

怪诞图案存在于装饰艺术的范畴里,在古代曾经几乎是装饰图案的主要内容。在近代渐渐衰落,现在最多的用途是网络游戏中的游戏原型设计。这篇论文主要探讨怪诞图案的起源,发展变化过程,以及近代衰落的原因。     

短期负荷预测系统中RBF组合模型的应用

本文利用RBF神经网络的非线性拟合能力,构建了基于RBF神经网络的组合负荷预测模型,应用于电力负荷预测系统的开发。试验证明：该模型的应用对负荷预测有较好的应用价值。     

虚拟采办实施全系统全寿命全方位管理的技术需求

基于仿真的采办系统复杂性决定了它对全系统、全寿命、全方位系统管理的需求．为了开发这样一种复杂管理系统,首先应将管理需求转换成相应的功能,使预期采办对象系统的全寿命过程得以有效实现．为此,对描述问题域的使命空间概念模型CMMS,及对数据、信息、知识、模型进行一体化描述的可扩展标记语言XML和支持组件按需组合型应用开发的可扩展建模与仿真框架XMSF技术体系结构进行了综合论述．详细给出了CMMS的定义、意义、形成、性能要求,并与用户空间概念模型CMUS和综合表示概念模型CMRS一起,通过软件开发过程模型SDP实现开发与验证的方法．随后,以CMMS产生初始能力文件的过程为例进行了应用分析．在总结了已完成的各项系统前期开发工作基础上,指出为达到可组合性需进一步研究建模与仿真的技术基础,并应将人工智能与计算智能嵌入建模与仿真的应用系统中．     

基于Petri网的Web服务动态组合

通过Web服务构建复杂应用存在的问题是：Web服务是无状态操作,所以只能提供相对较小的原子应用。但Web服务是可以集成的,这是它的一个重要特征。因此,可以通过原有web服务的组合构成新的更复杂、功能更强大的Web服务。Peri网理论作为组合Web服务的一个主要机制,可以用来快速创建功能更强大的Web服务。该文围绕Petri网理论在web服务组合中的应用,研究如何基于Petri内构建web服务动态组合的模型,从而实现web服务的集成。     

一种改进的模拟退火算法

讨论了传统模拟退火算法的原理、求解过程,详细地分析了它存在的局限,简单叙述了模拟退火算法中关键参数对该算法性能的影响,并给出了该算法的可行的改进方案.提出了一个改进的模拟退火算法.在该改进算法中,为避免遗失当前最优解,增加了记忆功能,将当前最好的状态记忆下来,从而使得模拟退火算法成为一种智能化算法;设计了一个自适应温度更新函数,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量.最后用改进前后的两个算法来解决一个非线性寻找组合最优问题,实验证明改进后的模拟退火算法是高效的.