对绿色技术内涵与类别的再思考

在分析不同国际组织、机构对环境友好技术概念的不同界定方法及其特点的基础上,以系统性、层次性和可操作性为原则,以环境亲和程度为标准,从基础绿色技术、创新绿色技术和生态绿色技术三个层次对绿色技术的涵义和类别进行了界定。     

多维计算机网络实践教学系统的构建

为提高"计算机网络"课程的教学效果和学生实践能力,将课程的实践分为验证型实验、配置型实验、设计型实验、创新性实验四个层次;分别采用网络协议分析软件、神州数码路由器和交换机、Packet Tracer软件以及NS2等仿真软件,构建多维的计算机网络实践教学系统。此手段能够由浅入深,从简单到复杂,引导和帮助学生进行计算机网络的课程实践,并达到了提高教学效果的目标。     

Performance Histogram Curve: Abstractive Visualization and Analysis of NBA Games

NBA game is one of the world’s most exciting sports. Multiple datasets for a NBA game are available, e.g., play-by-play data, shot-position data, twitter and videos. Existing methods for visualizing game data commonly focus on the composition of multi-variate information of a game process. In this paper, we introduce a new parametric modeling approach, Performance Histogram Curve (PHC), that locally and adaptively encodes the game progression with game-related features derived from the play-by-play data. By transforming a PHC into the two-dimensional space with a two-phase projection technique, we create a unique 2D line representation. The 2D representation and auxiliary views abstracts the progress of a game and the performance of each team along the timeline. Our integrated system favor browsing a single play, analyzing game performance, and comparing multiple games. We conducted two case studies to demonstrate the effectiveness of our approach.     

多维超几何分布的最可能成功数

超几何分布是一种重要的离散型概率分布,本文利用反证法以及比较法求出了三维超几何分布的最可能成功次数,并在此基础上,求出了多维超几何分布的最可能成功次数.     

多特征融合和尺度变化估计的船舶跟踪方法

传统的船舶视觉跟踪任务主要集中于单目标船舶跟踪,对多目标船舶跟踪研究相对较少。为解决该问题,提出一种多维特征融合机制和尺度变化估计的多目标船舶跟踪框架,该框架引入位置滤波器对输入的船舶训练样本进行学习,并将其应用于待跟踪的船舶图片序列,通过寻找最大响应的方法判定图像中的船舶位置。在此基础上,构建船舶尺度估计滤波器以确定待跟踪船舶的图像尺寸。通过和中值流跟踪算法和多示例学习跟踪算法对比分析,实验结果表明不同海事交通场景下的船舶跟踪误差均小于10像素,验证了算法的有效性和可靠性。     

均匀动态规划方法及其在水电系统优化调度中的应用

动态规划(Dynamic Programming,DP)是求解多维多阶段复杂决策问题的有效方法,然而维数灾问题极大地限制了它的应用。为缓解这一问题,结合均匀试验设计提出均匀动态规划(Uniform Dynamic Programming,UDP)。UDP以DP为基础框架,将各阶段不同维度离散状态的组合视为多因素多水平试验,利用均匀设计表从全部状态变量中优选少数极具代表性、在可行域内均匀散布的状态变量进行计算,大幅降低各阶段状态变量集合基数。分析表明,UDP空间复杂度和时间复杂度由DP指数增长分别降至线性和平方增长,存储量和运算量显著减少,同时澜沧江梯级水电站群仿真测试结果验证了UDP的高效性和实用性。     

基于扩展的随机DAG的EST估算与任务调度

针对DAG调度算法中采取多次执行后的平均值估算任务的EST值问题,通过对DAG调度中常用的调度算法ETF算法进行分析提出基于扩展的随机DAG的调度方法SETF,给出扩展的随机DAG中节点的EST计算方法,以标准方差和平均值之和的数学期望表示,并以ETF算法为例进行实验模拟。实验结果表明,SETF算法相对于ETF算法,减少并行任务执行时间,并能更精确地预测任务调度的平均执行时间。     

基于消息中间件的多维QoS管理模型的设计与实现

目前大多数中间件产品主要关注于应用的功能性需求,对应用的服务质量（QoS）需求只提供“尽力而为”的服务,难以满足分布式交互在时间、空间、可靠性等方面的QoS需求。首先对消息中间件和QoS的概念进行了介绍,然后设计了一种基于消息中间件的多维QoS管理模型,介绍了该模型的体系结构,并对该模型的核心模块进行了详细分析。该模型以消息中间件为平台,对分布式交互的QoS进行管理,以满足分布式交互的QoS需求。     

基于扩展的随机DAG的并行任务调度算法研究

针对并行程序结构产生任务计算量和通信量的随机性,提出了一种扩展的随机DAG模型.基于此模型对DAG调度中常用调度算法关键路径SCP(Static Critical Path)算法进行了详细的分析,提出了相应的扩展的随机DAG的调度方法SSCP(Stochastic Static Critical Path)算法.同时,给出了扩展的随机DAG中节点的EST(Earliest Start Time)计算方法,并以SCP算法为例进行实验模拟.实验结果表明,SSCP算法相对于SCP算法,减少了并行任务执行时间,并能更精确地预测任务调度的平均执行时间.     

0LAP中多维数组的一种改进压缩算法

基于多维数组MOLAP技术,针对目前使用较多的多维数组线性化压缩存储方法在处理维内部层次的聚集查询方面效率比较低的问题,本文提出了一种新的压缩存储方法,即采用二进制编码存储维方法,能有效提高存储和查询效率。