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991.
模板跟踪在计算机视觉上已经有了很广泛的应用。利用图像的单应性特征,构建目标的运动模型,找出观察数据与目标运动参数的关系,估计目标的运动参数,实现目标跟踪的目的。本文提出了一种基于混合线性模型的模板跟踪方法,提取目标的运动参数和表观特征,建立数据集,利用全监督学习的方法计算出两者的映射关系,从而实现对目标进行有效跟踪。这种方法既克服了由单一线性模型造成的非线性误差,又减少了由于计算非线性模型的计算量,提高了目标跟踪的精度。此外,本文还提出了一种快速学习的计算方法,克服了混合模型中每个子空间由于学习样本少而容易受到噪声影响的缺点,不仅增加了系统的鲁棒性,而且减少了计算量。实验结果表明该算法具有良好地跟踪效果。 相似文献
992.
针对软件动态可信度量方法中准确性和效率存在的问题,提出以行为区间划分软件的结构并以行为轨迹属性刻画软件行为的基于行为轨迹属性的软件动态可信模型SBMDB(Software Behavior Model for Dynamic Trustworthiness Based on Behavior Path Properties)。通过对软件功能进行分析,划分软件的行为轨迹区间,提取区间的行为轨迹属性。同时,针对区间的包含、嵌套问题提出了区间化简算法,建立软件的行为模型。该模型以行为轨迹区间为度量基本单位,降低了度量时的整体消耗,提高了度量的效率。实验分析表明,该模型能够精确获取软件的行为信息,有效地检测攻击行为。与其它模型相比,SBMDB可以在保证度量结果准确性基础上提高度量效率。 相似文献
993.
994.
995.
污点分析技术常用于跟踪二进制程序的信息流及检测安全漏洞,通过程序的动态执行来检测程序中由测试用例触发的漏洞。它的误报率很低,但是漏报率较高。针对污点分析的这一问题,动态符号化污点分析方法对污点分析进行了改进,通过将污点分析符号化来降低漏报率。根据基于指令的污点传播来获得相关污点数据的信息,同时制定符号化的风险分析规则,通过检测污点信息是否违反风险规则来发现存在的风险。实验结果表明,该方法不仅具有污点分析低误报率的优点,而且克服了污点分析高漏报率的缺点。在污点分析过程中产生的漏洞、风险及相关污点信息还可用于指导测试用例的生成,提高测试效率并降低测试用例的冗余。 相似文献
996.
997.
针对压缩跟踪算法无法选择合适的矩形特征,易出现目标漂移、丢失现象,提出了一种基于在线矩形特征选择的压缩跟踪算法。首先,在初始化阶段生成投影矩阵,利用该投影矩阵提取特征来构造候选特征池,在特征池中使用矩形特征来表示目标特性,并去除与目标差异较大的矩形特征,最后计算分类分数最大的窗口,并将其作为目标窗口,从而实现跟踪。实验结果表明,该算法特征总数量比压缩跟踪算法特征总数量减少了13%,且跟踪精度和鲁棒性方面得到了改善,对于320pixel×240pixel大小的视频平均处理帧速为20frame/s,满足实时性要求。 相似文献
998.
研究了路网空间内的路径预测与查询技术,设计了基于统计信息和概率论的最优路径预测算法。实际应用中,路网错综复杂。提出可能路径集合的概念,并设计算法来提取当前路径预测涉及到的路网子网,减小路网规模和路径预测的复杂度。在空间网络环境下,现有移动对象位置预测技术主要针对短期预测,不能预测下一路口的交通情况。为了弥补这一缺陷,降低用户端的位置更新率,设计了路网移动模型来简洁描述提取自大量历史移动路径的移动统计特征,捕捉路口处转向模式。基于移动模型,提出了具有较高精度的交通预测模型来预测对象的运动路径。 相似文献
999.
为了能够在不丢失有用信息的前提下对海量监控视频进行摘要,提出一种基于目标检测及跟踪的视频摘要技术。首先根据混合高斯模型对视频进行背景建模,获得监控视频的背景;然后通过背景减法对运动目标进行检测,得到前景运动目标;其次对检测到的运动目标采用分层关联的思想进行目标跟踪,得到运动目标的完整信息;最后将这些运动目标及视频背景重新组装成摘要视频。实验结果表明,该方法能够有效地对监控视频进行浓缩,形成的摘要视频能够完整地保存原有视频信息,减少了存储空间,降低了成本,方便了相关人员及时获取有用信息,提高了工作效率。 相似文献
1000.
手部跟踪技术是实现自然人机交互的关键。针对现有跟踪方法易受光照、环境等影响及鲁棒性差的不足,提出一种融合深度与肤色特征的自适应手部跟踪算法。考虑手部运动过程的形变,该算法首先利用深度平滑连续性选取深度阈值以实现跟踪区域的自适应尺度变化,获得手部候选区域。在此基础上建立YCbCr空间肤色归一化直方图,在粒子滤波框架下将跟踪问题转换为贝叶斯估计问题,基于最大后验准则确定手部位置,并通过监测粒子重要性权值的方差解决跟踪失效问题,实现复杂观测环境下的鲁棒跟踪。实验结果表明,该跟踪算法可适应不同复杂环境,鲁棒性良好。 相似文献