一种基于无线传感器网络的智能交通系统

设计并实现了一种基于无线传感器网络的智能交通系统。利用布设在道路两端的无线磁阻传感器节点,实时检测车流量,并将该信息传输至汇聚节点与后台管理中心,根据车流量优化道路红绿灯变换循环。实验结果表明:系统对车辆的识别率较高,且在一定程度上提升了道路行车效率。     

基于DSRC协议的ETC应用研究与实现

基于DSRC协议的高速公路电子不停车收费(ETC)系统存在价格昂贵、通用性差的问题。为此,简化车载设备对错误信息帧的处理,采用微控制器设计并实现符合ETC复合消费交易应用流程规范的通信帧数据链路层及应用层信息的解析、封装。测试结果表明,程序移植到车载设备硬件系统后,系统运行稳定,时效性符合国家标准要求。     

南宁市快速环道智能交通系统

南宁市快速环道智能交通系统是我国第一个以基于RPR为光传输技术、结合计算机网络技术，建成的实时、开放的交通管理综合信息服务软、硬件系统平台，由南宁市公安局交通警察支队和深圳键桥通讯技术有限公司共同完成。     

改进的基于边缘检测技术的车流量统计系统

车流量检测技术是智能交通系统系列技术中的关键基础，基于图像处理技术的车流量检测技术的研究已成为该领域的研究热点。该文提出了一种基于HSV颜色模式和边缘检测技术的车辆检测算法进行车流量统计。在该算法的基础之上，开发实现了一套车流量统计系统。实验证明，该算法能够有效地排除阴影和天气变化带来的影响，大大提高了系统的精度，是切实有效的。     

智能交通系统模型的算法分析与改进

对智能交通系统中的求路段平均速度和平均旅行时间的算法进行了改进,采用间接法对路段平均行驶时间进行估测和对最优路径进行选择。通过收集多点的检测数据,在采用两点速度逼近平均速度的方法的同时,引入改进的流量融合技术来对某一路段的平均速度进行估测。在求平均旅行时间时,考虑到各路段旅行时间相互关联的情况,通过构造一个时间相关的协方差矩阵来描述各路段之间的相关性,与传统的算法相比,在实时更新方面更具优势。     

一种基于考虑交通流的模糊风险分析的行车诱导方法

由于交通流的不确定性,行车诱导具有一定的风险。本文应用模糊集理论,提出了一种基于考虑交通流的模糊风险分析的行车诱导方法,该方法可以给出与乐观指数或者风险程度相对应的行车路线,从而将行车诱导与出行者的决策行为相结合起来。     

交通流数据处理系统的设计与开发

交通流数据处理为路网服务水平的评价、最佳路径计算等提供可靠的数据。本文分析了交通流数据处理的需求,设计了集成数据采集、不精确数据校正、错误数据限定、丢失数据恢复、多传感器数据融合和数据分类功能的交通流数据处理系统,并介绍了系统开发结果。交通流数据处理系统为城市交通管理平台的建立奠定了基础。     

基于GSM GPS短消息的车载移动终端的设计与实现

为了解决对城市车辆进行实时监督和统一管理的问题,基于GPS全球定位系统和GSM数字蜂窝网,以性价比较高的AVR微控制器开发设计了GPS车载移动终端设备.终端通过GPS获取当前位置和时间信息,并以短消息的形式通过GSM网络发往监控中心,在中心的电子地图上实时地显示出来.同时监控中心的控制指令,如跟踪监听,遥控设置等,通过GSM网络发往车辆上的终端设备,从而实现了系统的交互运作.终端功耗低,体积小,操作简单,便于在系统升级和维护.     

联邦数据库及其在ITS共用信息平台中应用

本文首先介绍了联邦数据库，然后分析了ITS共用信息平台建设时面临的主要问题．最后给出了联邦数据库在ITS共用信息平台建设中的应用方式。     

一种基于模糊逻辑的城市单交叉口自适应信号控制

介绍一种实用的交叉口模糊控制方法，该方法不需建立复杂的数学模型．根据城市交通系统的实际情况，依据交叉口4个方向车流的来车信息，采用模糊控制方法，设计了模糊控制器，并对该控制器进行了仿真研究，结果表明该方法可以有效地改善交叉路口的通行能力，为优化城市交通控制提供了一种参考方法．