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智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。 相似文献
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传统手工编排行车计划耗费时间长,难以根据客流、道路、季节等外界因素的变化而做出及时改变。公交行车计划的计算机化自动排列是一直以来研究目标。目前出现的排列算法解决了自动排列问题,但是在一些细节上仍有不足。文章提出了半监督自动排列算法,在部分关键环节上采取人为判断,将人工安排计划表经验和计算机自动排列相结合,做到注重效率又不失真实性。 相似文献
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针对传统交通时段划分方法的局限性,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的交通时段划分方法SFLA-FCM。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。实验结果表明,与单一FCM法相比,SFLA-FCM聚类更准确,效果更佳,对解决城市交通时段的自动划分问题是可行、有效的。 相似文献
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基于Agent的交通信息监控平台的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高高速公路交通综合管理系统的可扩充性和可重用性,采用Agent技术设计基于Agent的交通信息监控平台,将交通系统中的各个模块封装成具有自主性、智能性和协作性的Agent,并确定了不同功能、不同层次的各Agent的内部结构.参照FIPA Agent,设计平台各Agent之间的通讯机制和协议,从而将不同功能、不同层次的Agent通过一定的协调机制有机地组成一个多Agent系统. 相似文献
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分析比较了单行机动车道与非线性二极管单向导电之间的类似特性.对禁止左转路口及其关联道路进
行拓扑结构变换,在电路地图基础上建立了复杂城市交通网的电路网络模型,并提出一种基于非线性电路的车辆最
优路径规划方法.这种方法从根本上解决了城市复杂交通环境下具有单行约束路段与左转约束路口的最优路径规划
问题.通过对非线性电子器件伏安特性进行分段线性化处理,并且改进迭代过程中的控制策略,使得路径规划方法
的计算效率得到提高.复杂性分析与仿真实验证明了本方法的有效性与可行性. 相似文献
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传统离散事件动态系统中的离散事件状态的转换具有不确定性,其不确定性主要来自状态转向发生时刻的不确定性,而所转向的状态一般具有确定性。本文对具有状态转向时刻和转向状态的二重不确定性的离散事件动态系统进行了讨论,用模糊专家系统来对未来状态和状态迁移时刻二重不确定性的离散事件动态系统进行评价,并以智能交通系统中车辆诱导技术为例,说明了此类模糊专家规则的应用价值。本文提出了一种模拟淬火算法,通过模拟物质加温后急剧冷却的过程来求得目标函数的局部极值,以模拟淬火算法的转向概率作为模糊专家系统中的规则选择概率。该方法有效地保证了事件转换的实时性,提高了交通疏导的效率。 相似文献
39.
智能交通系统中的最短路径算法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
智能交通涉及到交通领域的多个方面,如何寻找最短路径是其核心问题之一。文章着重讨论了智能交通系统功能实现中的关键技术一求解最短路径。对于国内外一些求解最短路径的经典算法的复杂度问题进行了分析。 相似文献
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