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本文在三维Marchuk分数步长算法的基础上,提出了多组分模型中求解非线性方程组的分数步长算法格式。通过在K值多组分模型中应用此算法对凝析气藏进行模拟计算,表明其结果合理、精度高、工作量少,其模拟时间仅为状态方程型多组分模型的1/25左右。     

多元络合物在锆铪光度分析中的应用

概述了近年来多元络合物在锆铪光度分析中的应用情况。重点介绍了在提高方法的灵敏度和改善选择性方面所做的工作。     

多组分共聚酯结晶动力学研究

本文用DSC技术探讨了多组分共聚酯与PET的结晶动力学.结果表明,它们的Avrami指数均为2左右,并且多组分共聚酯的结晶速率比PET略慢.     

面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络

流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性.提出一种新颖的基于深度学习的多组件时空图卷积网络（MCSTGCN）,以解决交通流量预测问题.MCSTGCN通过3个组件分别建模流量数据的近期、日周期、周周期特性,每个组件同时利用空间维图卷积和时间维卷积有效捕获交通数据的时空相关性.在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验,结果表明,MCSTGCN模型的预测效果优于现有的预测方法.     

选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模

针对目前采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)得到的系列子信号构建的磨机负荷参数软测量模型泛化性能差、难以进行清晰物理解释,以及EMD算法存在的模态混叠等问题,本文提出了基于选择性融合多尺度筒体振动频谱的建模方法.首先采用EMD、集合EMD(ensemble EMD,EEMD)、希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)共3种多组分信号自适应分解算法获得磨机筒体振动多尺度子信号的集合,接着通过相关性分析剔除虚假无关部分,然后再将与原始信号相关性强的那部分多尺度子信号变换至频域,进而更有利于构建这些多尺度频谱与磨机负荷参数间的映射模型,最后通过改进分支定界选择性集成(improved branch and bound based selective ensemble,IBBSEN)算法建立软测量模型,实现对多源多尺度筒体振动频谱的最优选择性信息融合.基于实验球磨机运行数据的仿真实验表明所提方法在模型可解释性和泛化性能上均优于之前研究所提出方法.     

Analysis of Multi-Component Non-Stationary Signals Using Fourier-Bessel Series and Wigner-Hough Transform

We presented a novel Fourier-Bessel (FB) series and Wigner-Hough transform (WHT) method for the analysis of multi-component non-stationary signals. The FB series decomposed multi-component non-stationary signals into mono-component signals. The Wigner-Ville distribution (WVD) was applied to each mono-component signal to analyze its time-frequency distribution (TFD). Summing up the WVDs of the individual components resulted in TFDs of the multi-component signals, where the cross terms and noise were significantly reduced. The Hough transform (HT) was applied on the TFD of the multi-component signal (obtained from FB-WVD). The HT provides an important tool for mapping the signals onto a parameter space where the detection and estimation problems are made easier. This mapping can be used in the detection and parameter estimation of signals which are unknown and embedded in noise.     

APPET─ECDP─PO共混多元体系的可纺性及仿毛涤纶的研究

叙述了ＡＰＰＥＴ（抗起毛起球聚酯切片）－ＥＣＤＰ（常温常压阳离子聚酯切片）－ＰＯ（聚烯烃切片）共混多元体系的组成、流动特性。介绍了共混多元体系仿毛涤纶的纺丝工艺技术及纤维的各项特性。研究表明：共混多元体系仿毛涤纶的性能与羊毛接近，适宜混纺，并可常温常压阳离子染料及分散染料染中、浅色。     

耦合高效高精度水动力模型的多组分污染物输移及衰减反应模型

为更好地模拟水污染事件中多组分污染物输移及衰减反应过程,全面耦合了基于图形处理器(GPU)加速技术的二维水动力模型与多组分污染物输移及衰减反应模型,通过改进模型源代码并在污染物输移控制方程中嵌入衰减项与反应项,建立了一个可应用于大区域复杂地形河道洪水演进全过程及多组分污染物输移和衰减反应的高性能耦合模型,同时引入GPU技术提升计算效率。将耦合模型应用于理想地形静水和两个复杂地形河道入流与溃坝算例的水质模拟,结果表明:多组分污染物输移及衰减反应过程在理想算例中的数值解与解析解基本吻合,在入流与溃坝算例中的模拟结果符合实际物理过程,模型运行速度快且计算效率高,可高效地模拟各类突发水污染事件并进行预警和评估。     

基于体波的转换波静校正方法综述

近年来具有高分辨率的转换波勘探取得了很大的发展,其静校正的方法成为研究的重点及热点。本文针对基于体波的转换波静校正方法进行了简要的分类,分别阐述实现转换波静校正的三种常用方法：共接收点道集方法、折射波方法、基于多分量微测井方法,总结了前人在实践各种方法的过程中所作出的贡献,分别概括三种方法的基本原理,分析各种方法的应用前提条件和应用范围。     

一种新的双线性数据协调方法

在流程工业数据校正中,若涉及多组分物料平衡或能量平衡时,问题则转换为一类特殊的非线性问题,即双线性数据协调.今针对双线性数据协调传统方法的不足,给出了一种新的方法.首先提出了一种消除不可观测变量的方法,通过消除不可观测变量及部分非冗余变量将协调问题降维,并将问题分解为两个子问题;然后针对分解后的子问题,利用微粒群优化算法(PSO)求解.与传统方法相比,该方法在确保高协调精度的基础上具有较好的协调运算效率,并能处理过程中含有不可观测变量的情况.今对一个实例进行了仿真,仿真结果表明该方法的有效性.