智慧社保服务体系建设思考与实践

建立智慧型社会保障服务体系,是政府惠民工程的重要组成部分之一。以精确的人员基本信息库建设、经办业务下延、银行自助服务、网上自主经办等方面为依托,充分利用信息化手段打造一体化的社保经办体系,将业务经办突破时间、空间限制,构建完整的智慧社保服务体系。经信息系统上线近二年的实时运行,证明运用现代信息技术建立多层次、多渠道、差异化的服务体系,极大地提高了服务效率,产生了良好的社会效益。     

Web服务的构建及其典型应用

Web服务基于标准的数据格式和协议,如XML、SOAP和HTTP,不同平台和操作系统的客户和服务端可以基于同样的协议,没有障碍地通信,Web服务客户端只需标识Web服务的位置及其可以调用的方法,就可以简单地使用Web服务。微软公司的.NET框架针对Web服务提供了广泛的支持。因此研究了.NET环境下Web Services的构建、处理流程,举例说明了Web服务的典型应用。     

动态贝叶斯最小二乘支持向量机

为了对涡扇发动机的运行参数变化进行实时高精度预测,提出一种基于动态贝叶斯最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测算法。该算法将贝叶斯证据框架理论用于推断LS-SVM的初始模型参数;然后,利用样本增减迭代学习算法实现LS-SVM的参数动态调整。对某型涡扇发动机的摩擦力矩时间序列进行动态预测,并与动态LS-SVM模型的预测结果进行比较。结果显示,动态贝叶斯LS-SVM具有较好的预测精度。     

基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法研究

针对完井移动平台Web访问模式中用户对整体上符合完井业务流程习惯的序列模式更加感兴趣的特点,提出一种基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法.通过对完井业务流程模型和完井Web访问日志作分析,确定完井业务依赖强度计算模型并作为序列的权重,同时在加权挖掘的过程中采用k-最小加权支持数技术,对PrefixSpan算法进行改进.该算法在加权挖掘的过程中可以舍弃一大批不满足业务流程的访问序列,有效地避免候选组合爆炸的发生.实验表明该算法能快速地挖掘出有意义的完井访问序列模式.     

A porous mixed-valent iron MOF exhibiting the acs net: Synthesis, characterization and sorption behavior of Fe3O(F4BDC)3(H2O)3·(DMF)3.5

A new mixed-valent iron MOF, formulated as Fe₃O(F₄BDC)₃(H₂O)₃·(DMF)_3.5 (1), has been synthesized by using a perfluorinated linear dicarboxylate to link trigonal prismatic Fe₃(μ³-O)(O₂C–)₆ clusters. The structure refinement based on single crystal X-ray diffraction data collected from 1 reveals the material exhibits the acs topology with large channels along the crystallographic c-axis. Due to the presence of fluorine atoms the organic link, 2,3,5,6-tetrafluorobenzene-1,4-dicarboxylate (F₄BDC), has a 63° torsion angle between the carboxylate and aromatic planes, resulting in larger channels compared to those in the isoreticular material MOF-235. While few iron-based MOFs have demonstrated porosity, nitrogen and hydrogen sorption experiments carried out at 77 K proved the porosity of outgassed 1, which has a Langmuir surface are of 635 m²/g and a gravimetric capacity of 0.9 wt% of hydrogen at 1 bar.     

Retaining and attracting users in social networking services: An empirical investigation of cyber migration

Users are the most critical strategic resource of any online social networking service (SNS). This paper offers strategic recommendations for SNS providers based on an empirical study exploring why users switch from a primary SNS to others. We first identify important characteristics that combine to distinguish SNSs from conventional information systems, then develop a “cyber migration” research model that includes push, pull and mooring factors which influence user intention to switch from one SNS to another. Findings from a field survey of 180 users reveal four significant factors that promote switching: dissatisfaction with socialization support, dissatisfaction with entertainment value, continuity cost, and peer influence. Strategies grounded in these factors are suggested for SNS providers to better attract and retain users.     

一种基于区分服务的嵌套队列调度算法

现有队列调度算法只能满足某一种特定类型业务流量的服务质量(QoS)需求,无法广泛支持多种类型业务流量。为此,提出一种基于区分服务的嵌套队列调度算法。将现有队列调度算法通过嵌套模型进行组合,并根据该嵌套模型进行队列调度,从而为多种类型业务流量提供均衡的QoS保障。仿真结果表明,该算法能够满足不同类型业务流量的QoS需求,其各项性能指标所达效果与最优效果的差距较小,并且在多种类型业务流量的支持方面比现有队列调度算法表现更好。     

基于MultiLayer水平集的脑MRI图像分割框架

提出了一种新的自动初始化水平集的方法和基于MultiLayer水平集的活动轮廓模型。该模型同时进行偏移场去除和图像分割,因此可以有效地克服灰度不均匀性的影响。最后利用了大脑皮层的距离信息,在框架中增加了厚度约束项。实验结果显示,相比著名的LBF模型,该框架不但可以获得更高的分割精度,而且分割时间也大大减少。     

一个移动应用个性化集成框架的研究及其在Android平台的实现

随着互联网和智能手机的日益普及,移动应用数量呈现爆炸式增长,海量的移动应用既是机遇也是挑战。从开发者角度看,基于大量的已有移动应用快捷构造新的移动应用成为了可能,但当前大部分的开发工具对移动应用集成的支持仅停留在应用编程接口和底层运行机制上,尚未出现更高层次的面向执行流程的集成支持;从用户角度看,从众多移动应用中选择符合自己个性化需求的应用成为了可能,但目前大量的移动应用推荐系统集中在单个应用的个性化推荐问题上,未见面向用户个性化需求的移动应用执行序列推荐方法。为此,提出一个移动应用个性化集成框架,主要包括:1)定义了一套意图流程描述执行语言,以便开发者从更为自然的执行流程角度完成新移动应用的构造;2)给出了一个移动应用序列偏好度预测算法,用于解决移动应用执行序列的个性化推荐问题。在当前典型的移动应用平台Android上,实现了相应的移动应用个性化集成开发工具和运行支撑机制,并通过实例初步验证了上述方法的合理性。     

云计算的按需防护安全框架

安全问题已成为制约云计算发展的重要因素。分析了服务持续可用性、服务真实性、数据完整性、信息保密性、可用性、不可抵赖性6方面的云安全目标,将云计算中6个层次的安全风险归纳为7类:物理安全风险、计算安全风险、可信计算安全风险、网络安全风险、管理安全风险、存储安全风险和应用安全风险等,并分别阐述了各类风险的安全对策。越安全的服务,在安全防护方面消耗的计算能力、存储、网络带宽就越多,指出应根据用户使用的服务类型、用户指定的安全要求以及接入网络特点等使用不同的安全保护措施,提出了按需防护的安全框架。分析了按需防护的安全框架的优点。最后给出了框架实际使用的方法。