春日序曲

<正>春天的来临无需证词,只清晨一阵轻快的鸟鸣,微风拂面的温暖,便明朗了心扉。伴随着白日时光渐长,那些漫长的冬夜里堆积的陈旧暗伤,紧随温度的攀升,融化了整个身心。春日的色彩是鲜嫩的绿,满目葱茏,像叶绿素的泼洒,使清爽的氧气,占据了肺腑;三月的主旋律是轻快的,像重整山河的气度,谱写一阙春天的长调。三月,幻想色彩,在凡高的向日葵里,读出金黄和抬起的头颅。在莫奈的日出里,通过折射的光线,找出层叠的美意和     

袋装蔬菜护绿方法的研究

将蔬菜用１％Ｎａ２ＣＯ３溶液浸泡１０ｍｉｎ，然后在不同条件下用含Ｃｕ＾２＋或Ｚｎ＾２＋的溶液处理，灭菌，真空装袋。在室温下可贮藏个月，保持绿色不褪，感官质量也得到改善。     

偏振光子的水下传输特性分析

提出了利用蒙特卡罗法对偏振光子在表层叶绿素浓度不同的4个海域中的水下传输特性进行研究。首先建立了水下量子信道垂直传输模型,基于此模型分析了在4个海域中叶绿素浓度、海水对光信号的吸收系数和散射系数随海水深度的变化规律。随后仿真分析了4个海域中偏振光子的散射、衰减和偏振度特性随传输距离的变化趋势,给出了不同传输距离时计算接收总光子数的公式。仿真结果表明,海水对光信号的吸收和散射作用主要受叶绿素影响;随着不同海域的表层叶绿素浓度增大,光子的散射次数增加,最远接收距离减小,光子偏振度略微降低但基本保持不变。研究结果可以为星-潜量子通信系统的性能分析和建立提供一定的参考。     

基于水体特征指数的广西北部湾近岸海域叶绿素a 浓度反演

为了弥补传统水质监测的不足, 加强赤潮的风险管控, 基于Landsat 8 OLI 遥感影像和实地监测数据, 分析了遥感影像光谱特征对叶绿素a 浓度变化的响应关系, 统计各种水体指数(FAI、VB-FAH、NDCI等)与叶绿素a 实测浓度之间的相关关系, 对最佳的相关性指数FAI 进行改进; 再分别基于相关系数较高的水体指数(改进的FAI、 FAI、VB-FAH)建立叶绿素a 浓度反演模型, 并评价反演精度。结果表明: 改进的FAI 模型和叶绿素a 浓度的相关性最高, 相关系数R 达到0. 74; 构建的一阶线性反演模型的精度最高(R2为0. 79, RMSE 为1. 66, MAPE 为26%)。利用改进FAI 建立的一阶线性反演模型对整个研究区域的叶绿素a 浓度进行反演, 结果表明: 叶绿素a 浓度与到岸距离呈负相关关系, 河流入海口叶绿素a 浓度较高, 南流江入海口的叶绿素a 浓度值相较于其他入海口更高, 河流流域水质整体较差。改进的FAI 建立的一阶线性反演模型计算简单、精度较高, 可以快速有效地反演北部湾近岸海域的叶绿素a 浓度。     

水葫芦叶制取叶绿素锌钠的新工艺研究

直接用碱液抽提水葫芦叶中的叶绿素,生成叶绿素盐,再经酸化,锌代,成盐等工艺制得叶绿素锌钠。本文不但研究了制备叶绿素锌钠的各个工艺的最佳条件,还对叶绿素锌钠的稳定性以及一些常用食品添加剂对叶绿素锌钠盐水溶液的影响进行了探讨。     

ASTER卫星影像在太湖水质空间分异分析中的应用

利用ASTER卫星影像针对太湖的部分水域水质进行研究,首先根据夏季与影像同期太湖水体主要为竺山湖水域和梅梁湖水域中的水质实测数据,进行聚类分析和主成分分析,发现太湖水体主要受到悬浮物和藻类物质的污染,其他污染指标与它们之间存在着紧密的联系,所以针对水质的遥感分析也以这两类污染指标为主。对太湖的部分水域水质的遥感影像进行处理,用水体指数掩膜将水体从背景中分离,监督分类将水体按污染物成分与含量不同分成6类:近岸水(相对干净水体)、泥沙污染(泥沙较多)、泥沙和藻类混合、混沙水(泥沙少量)、混藻水(藻类少量)和藻类污染(藻类较多)。分类的总精度为84.796 5%,Kappa系数为0.817 4,统计出各污染类型水域的面积,发现太湖的污染物主要为泥沙类,其次为藻类。在太湖沿岸水域受泥沙污染较严重,且具有一定的扩散趋势;太湖中、东部受藻类的污染较严重。用NDVI提取藻类污染区,结果与监督分类的相符。最后结合遥感图像水体周围状况以及实际统计资料对太湖水质的污染成因作了分析。     

马尼拉草在天津地区的引种栽培

经几年栽培试验观察，马尼拉草是具有冷地型草坪草，叶细、翠绿观赏价值高的特点，又具有暖季型草坪草植株低矮、抗热、管理粗放的特点，草层富有弹性，耐践踏，是园林绿地铺设草坪的好草种，也是比较理想的运动场草坪。