基于氧电极的乙醇微生物传感器的在线检测系统

乙醇氧化菌消耗利用乙醇,并产生溶解氧的特性,结合 Clark 氧电极技术设计一种新的乙醇微生物传感器检测方法.该微生物为嗜有机甲基杆菌,是以乙醇作为唯一的碳源生长的菌株.采用利于微生物细胞生长的 PVA-海藻酸盐溶胶-凝胶包埋法,对筛选、分离得到的乙醇氧化细菌固定处理,通过 Clark 氧电极对催化乙醇产生的溶解氧进行...     

基于GSO-BFA的采煤机双滚筒同步调高控制

为研究采煤机滚筒在煤岩混合复杂工况下的调高连续性,依据液压机构的工作原理建立了滚筒调高机构的动力学模型.基于自适应模糊微分积分滑模(AFDI-SMC)鲁棒性强的优点,采用了萤火虫-细菌觅食(GSO-BFA)算法优化滑模控制器参数条件下的滚筒调高控制方案.为保证双滚筒工作时举升高度的一致性,引入偏差-环形耦合同步控制策略补偿位置偏差,同时采用融合算法(GSO-BFA)对外闭环(滚筒高度-电压)控制器参数进行优化,并分析了双滚筒同步调高性能,且与采用遗传算法(GA)优化的系统同步调高精度相比较.仿真结果表明,采用融合算法优化且结合自适应模糊微分积分滑模的滚筒同步调高系统具有良好的鲁棒性及较高的同步精度.     

基于细菌觅食的FCM聚类算法

针对FCM聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于细菌觅食的细菌觅食聚类算法。将细菌觅食算法与FCM算法相结合,并以反向学习来初始化细菌种群,增加种群的多样性和代表性,求得的最优解作为FCM算法的初始聚类中心,使FCM算法对初始聚类中心的依赖性降低,同时也降低了陷入局部最优解的可能性,提高了算法的稳定性。实验结果表明,该算法克服了FCM算法稳定性差的缺点,收敛速度更快,具有良好的性能和聚类效果。     

求解非线性方程组的自适应细菌觅食算法

针对传统的数值算法求解非线性方程组时对方程组要求高和初始值敏感等缺点,提出了一种自适应细菌觅食算法。该算法改变了传统算法的固定趋化步长,进行自适应调整,加快算法的收敛速度,具有更好的全局搜索能力,改变了固定迁移概率,避免了在进化后期精英解丢失的问题。将自适应细菌觅食算法应用到求解非线性方程组中,结果表明,与其他算法相比,该算法能够有效避免陷入局部最优,能更好地寻求最优解。     

粒子群与细菌觅食相结合的案例聚类算法

案例聚类是按照案例库中案例的相似度进行归类,目的是减少案例推理系统搜索相似案例的时间、提高案例推理系统的性能和降低案例库维护的复杂度。该问题的难度在于案例库的案例规模比较大和不同的聚类算法的选择对于聚类结果的影响。本文在粒子群算法与细菌觅食算法基础上,将两者结合起来,综合两个算法的优点,并将其应用在k-prototypes方法上对案例库中案例进行聚类。与流行的聚类算法进行比较,实验结果显示本文的算法具有更高的效率并且性能相对而言更加优秀。     

A/O系统中活性污泥组成细菌的分离与鉴定

通过菌胶团破碎、混合细菌分离纯化、单一菌种生理生化特性研究等工作，从厌氧／好氧(Anoxic／Oxic，简称A／O)工艺活性污泥系统中分离出8种细菌并分别鉴定出其属别，其中普通细菌3种、亚硝化细菌4种和硝化细菌1种。在A／O工艺进水水质出现波动和需要调节出水质量的情况下，参照各种细菌的固有特性，调节和控制生产工艺参数，可迅速而有效地保证和提高A／O工艺处理化工生产废水的效果。     

基于自适应细菌觅食算法的灰度图像增强方法

为提高图像增强的自适应性,首先将细菌的自适应趋向因子引入到细菌觅食算法中,然后将提升的细菌觅食算法和非完全Beta函数结合而去获得最佳的灰度变换参数,最终实现对降质图像的最大程度的自适应增强.仿真实验结果表明,提升的优化算法可以更好的优化Beta函数的参数,因而能更有效地提高图像整体对比度和视觉效果.     

聚丙烯酸／细菌纤维素复合凝胶的制备与性能

通过在聚丙烯酸（PAA）聚合过程中添加细菌纤维素（BC）,制备PAA／BC复合凝胶,并研究无机填料蒙脱土（MMT）、硅藻土对PAA／BC复合凝胶的影响．结果表明：PAA／BC复合凝胶与PAA凝胶相比,吸水性能及保水性能均有一定程度的提高,BC用量为0．4％N,该复合凝胶的吸水及保水性能综合最佳．添加MMT、硅藻土的PAA／BC复合凝胶的吸水及保水性能均有提高,同样用量的MMT对凝胶的吸水性能提高更明显,而硅藻土对凝胶的保水性能提高更明显．SEM的微观结构分析验证了上述结果．