Image processing on MPP: 1

The Massively Parallel Processor (MPP) is a 128 by 128 array of processing elements that communicate with their horizontal and vertical neighbors by shifting data one bit at a time. This paper describes the efficient use of MPP for various types of image processing operations, including point and local operations, discrete transforms and computation of image statistics. A comparison between MPP and ZMOB (a system consisting of 256 microprocessors) is also presented.     

MPP/IPP共混物的性能和形貌研究

研究了在MPP/IPP共混体系中,MPP含量对MPP/IPP共混体系结晶性能、力学性能和耐热性能的影响,并通过SEM对其冲击力学性能变化原因进行了观测和分析,结果表明:在MPP/IPP不相容的共混体系中,MPP含量对共混体系刚度、拉伸强度、弯曲强度和维卡软化点的影响均呈现简单的线性规律;对缺口冲击强度的影响呈现抛物线形规律;在两相连续体系中,韧性好的相态为优势相时,断面呈现韧窝状形貌。     

采用非规则标识点过程的LiDAR点云数据目标提取

针对LiDAR点云数据目标投影几何的非规则性,提出非规则标识点过程的LiDAR点云数据目标提取方法。首先,在投影平面上定义随机点过程,利用其随机点定位该平面上的目标投影,对每一随机点生成一组节点集以建模该目标投影几何,作为目标标识;假设地物目标高程值服从独立同一高斯分布,从而得到LiDAR点云数据高程测度模型;在贝叶斯理论架构下建立目标几何提取模型,并结合可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗(Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo,RJMCMC)算法模拟后验分布以及估计各参数;最后根据最大后验概率准则,求解最优目标提取模型。采用提出方法对LiDAR点云数据进行目标提取,根据实验结果可以看出,算法得到的检测精度均达到80%以上,最高精度为99.43%,得到了较好的检测结果。本文将传统的规则标识点过程拓展到非规则标识点过程,可以有效拟合任意形状目标几何。定性和定量的实验结果表明了该方法的可行性、有效性和准确性。     

光伏发电系统最大功率点跟踪方法研究综述

阐述和评价了目前国内外出现的几种方法的原理和特点,对这几种方法进行了分析比较,探讨了最大功率点跟踪控制方法的发展思路,并对该领域今后的研究方向做了展望。     

基于b参数的变步长MPPT控制研究

研究了当前光伏系统中最大功率点追踪技术(MPPT)的现状,针对传统MPPT方法在稳态性能与动态性能之间存在的矛盾,提出了一种改进的基于β参数的变步长算法。此算法基于对b-V曲线的分析,对光照强度的上升和下降采用两种不同大小的比例系数,从而在动态实现了快速追踪MPP并且避免了误判现象,同时,在稳态实现了零振荡。为了验证该算法的优越性,基于Matlab/Simulink平台对主要MPPT方法进行仿真分析,同时基于dSPACE和太阳能光伏阵列模拟器搭建实验样机并进行实验测试。仿真与实验结果验证了该算法的优越性,即能实现稳态零振荡及动态过程的快速跟踪。     

MPP CCD暗电流温度特性研究

研究了MPP电荷耦合器件(CCD)暗电流和暗电流非均匀性的温度特性,并与非MPP CCD的暗电流和暗电流非均匀性的温度特性进行了对比分析。研究结果表明,MPP CCD抑制了表面暗电流,相较于非MPP CCD具有较低的暗电流和暗电流非均匀性,可以承受更高的工作温度。     

基底对染料敏化太阳电池J-U特性的影响

根据肖特基理论和电子在半导体中的扩散理论,建立了模拟染料敏化太阳电池(DSSC)J-U特性的理论模型,分析了透明导电氧化物(TCO)基底材料的选择对J-U特性的影响。研究表明,TCO与TiO2界面形成的肖特基结对DSSC开路电压(UOC)和短路电流密度(JSC)没有影响,但对填充因子(Fillfactor)有较大影响。当TiO2/TCO的肖特基势垒(Eb)大于0.6eV时,DSSC的最大功率输出值随Eb的增大而明显降低。模型结果与文献报道的实验结果一致。该模型研究为DSSC基底材料的选取提供了理论依据,并适用于除TiO2之外的其他半导体材料。     

The Sge1 protein of Saccharomyces cerevisiae is a membrane-associated multidrug transporter

In this study, we report the further characterization of the Saccharomyces cerevisiae crystal violet-resistance protein Sge1. Sge1 is a highly hydrophobic 59 kDa protein with 14 predicted membrane-spanning domains. It shares homologies with several drug-resistance proteins and sugar transporters of the major facilitator superfamily. Here, we have demonstrated that Sge1 is not only a crystal violet-resistance protein, but that it also confers resistance to ethidium bromide and methylmethane sulfonate. Disruption of SGE1 leads to increased sensitivity towards all three compounds, thus designating Sge1 as a multiple drug-resistance protein. Subcellular fractionation as well as immunolocalization on whole yeast cells demonstrated that Sge1 was tightly associated with the yeast plasma membrane. Furthermore, Sge1 was highly enriched in preparations of yeast plasma membranes. In analogy to other multidrug-resistance proteins, we suggest that Sge1 functions as a drug export permease. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.     

LCFAA:一个低代价的完全自适应路由算法

大规模并行处理机系统（ＭＰＰ）中路由算法对互联网络通信性能和系统性能起着重要作用。自适应路由算法具有灵活性好、网络的通道利用率高和网络容错能力强等优点,但其实现难度较大,因而目前仅在少数ＭＰＰ系统中得以实现。文中在ｍｅｓｈ结构上提出了一个低代价无死锁的安全自适应最短虫孔路由算法ＬＣＦＡＡ,该算法所需虚通道数少,具有代价低、自适应性强的特点。文中证明了算法的无死锁、无活锁性和完全自适应性,并模拟验证     

虫孔网络中的自适应路由算法

互连网络是大规模并行计算机的重要组成部分,路由算法是其中决定网络性能的重要因素,自适应路由算法视网络工作状态可以在源到目的结点之间存在的多条路径中选择合适的一条传送消息,因此选径的灵活性和通道利用率高,提高了网络效率,增强了网络容错能力。文中在直接网络结构基础上对采用虫孔路由的自适应算法进行讨论,给出了一个总结综述。